AI Çerçevesinin Deşifresi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif

Giriş

AI Agent alanının gelişim hızı şaşırtıcı. "Gerçeklik Terminali"nin Agent Summer'ı başlatmasının üzerinden sadece iki ay geçmesine rağmen, AI ve kripto para biriminin birleştiği anlatım neredeyse her hafta yeni değişiklikler gösteriyor. Son zamanlarda, piyasanın dikkatini teknoloji anlatımına dayanan "çerçeve türü" projelere yönelttiği görülüyor; bu alt alan, son birkaç haftada bir milyar hatta on milyar değerinde birden fazla proje üretti. Bu tür projeler, projenin Github kod deposu üzerinden token çıkarmasıyla yeni bir varlık ihraç modeli de doğurdu; çerçeveye dayalı geliştirilen Agent'lar da tekrar token çıkarabilir. Çerçeve tabanlı, Agent üst yapılı bir model oluşturarak, aslında AI çağında uyum sağlayan bir altyapı modelinin belirmesi söz konusu. Bu makale, çerçeve tanıtımıyla başlayarak, kişisel düşünceleri de harmanlayarak AI çerçevesinin kripto para alanındaki anlamını yorumlayacak.

Bir, Çerçeve Nedir?

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren, karmaşık AI modellerini oluşturma sürecini basitleştiren bir alt seviye geliştirme aracı veya platformudur. Bu çerçeveler genellikle veri işleme, model eğitimi ve tahmin yapma işlevlerini içerir. Kısacası, çerçeve, AI çağının işletim sistemi olarak anlaşılabilir; masaüstü işletim sistemlerindeki Windows, Linux gibi veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler belirli ihtiyaçlara göre seçim yapabilirler.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, 2010 yılında ortaya çıkan Theano'dan itibaren AI çerçevelerinin gelişimi neredeyse 14 yıla ulaşmıştır. Geleneksel AI alanında, hem akademik hem de endüstriyel alanda seçilebilecek olgun çerçeveler bulunmaktadır; örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u, Baidu'nun PaddlePaddle'ı, ByteDance'in MagicAnimate'i gibi, farklı senaryolar için her birinin avantajları vardır.

Şu anda kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI heyecanı ile başlayan büyük Agent talebi doğrultusunda oluşturulmuş olup, daha sonra diğer alanlara genişlemiş ve nihayetinde farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur. Aşağıda birkaç ana akım çerçevenin tanıtımı bulunmaktadır:

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Ajansı oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu Ajans simülasyon çerçevesidir. TypeScript tabanlı geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluğa sahiptir ve API entegrasyonu kolaydır.

Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından, PDF belgeleri okuma analizi, bağlantı içerik çıkarımı özeti, ses transkripsiyonu, video içerik işleme, görüntü analizi tanımlama ve diyalog özeti gibi destekler sunmaktadır.

Eliza'nın şu anda desteklediği kullanım senaryoları, AI asistanı uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler gibi başlıca alanları kapsamaktadır. Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı modellerde yerel çıkarım, OpenAI'nin API'sini kullanarak bulut çıkarımı ve varsayılan yapılandırma olarak Nous Hermes Llama 3.1B ile birlikte Claude ile entegrasyon yoluyla karmaşık sorgular gerçekleştirme bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(Üretken Otonom Çok Modlu Varlıklar Çerçevesi), oyunlardaki akıllı NPC'lerin tasarımına odaklanan otomatik olarak üretilen ve yönetilen bir çok modlu AI çerçevesidir. Bu çerçevenin özelliği, düşük kod veya hatta hiç kod bilgisi olmayan kullanıcıların da kullanılabilmesidir; yalnızca parametreleri değiştirerek Agent tasarımına katılabilirler.

G.A.M.E'nin temel tasarımı, Agent ipucu arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir üstü cüzdan operatörü, öğrenme modülü, çalışma hafızası, uzun vadeli hafıza işlemcisi, ajan deposu, eylem planlayıcı ve plan yürütücüsü gibi birden fazla alt sistemin işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.

Bu çerçeve, Ajansın sanal ortamda karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır ve oyun ile metaverse senaryoları için uygundur.

1.3 Rig

Rig, Rust dilinde yazılmış bir açık kaynaklı araçtır ve büyük dil modelleri (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilerin birden fazla LLM hizmet sağlayıcı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmasını sağlayan birleşik bir işlem arayüzü sunar.

Rig'in temel özellikleri arasında birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. İş akışı, kullanıcı isteğinin sağlayıcı soyutlama katmanından geçmesiyle başlar, ardından çekirdek katmanda akıllı ajan çeşitli araçları çağırır veya bilgi almak için sorgu vektör deposuna erişir ve son olarak yanıtı, sorgu artırılmış üretim gibi mekanizmalar aracılığıyla oluşturur.

Rig, sorun çözme sistemleri, belge arama araçları, bağlam algılama yeteneğine sahip sohbet robotları veya sanal asistanlar oluşturmak için uygundur ve içerik oluşturmayı destekler.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ı dağıtma ve yönetme sürecini basitleştirmek için tasarlanmış, Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimser.

ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in büyük dil modellerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini doğrudan entegre eder, modüler bağlantı sistemi ile donatılmıştır ve gelecekte bir bellek sistemi entegrasyonu planlanmaktadır.

Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal medya platformlarında AI Agent'ı dağıtma sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmakta ve daha çok pratik uygulamalara yönelmektedir.

İki, BTC ekosisteminin kopyası

AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosistemi arasında birçok benzerlik bulunmaktadır. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20-çoklu protokol rekabeti-BTC L2-BTCFi. AI Agent, olgun geleneksel AI teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişmektedir; bu yol ise şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT-Sosyal türü Agent/analiz türü AI Agent çerçevesi rekabeti. Gelecekte Agent Merkeziyetsizlik, güvenlik etrafında inşa projeleri bir sonraki aşamanın ana teması haline gelebilir.

Bu alanın BTC ekosistemi gibi homojenleşmesi ve balonlaşması pek olası değil. AI çerçeve projeleri yeni bir altyapı geliştirme yaklaşımı sunuyor. Memecoin Launchpad ve yazıt protokolüne kıyasla, AI çerçevesi geleceğin kamu zinciri gibi, Agent ise geleceğin Dapp'i gibi.

Gelecekteki AI çağındaki Crypto'da, tartışmaların EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmadan çerçeve mücadelesine dönüşmesi muhtemeldir. Mevcut ana sorun, merkeziyetsizliği veya zincirleşmeyi nasıl gerçekleştireceğimiz ve blok zincirinde bunu yapmanın anlamının ne olduğudur.

Üç, Blok Zincirine Eklenmenin Anlamı?

Blok zinciri, her şeyle birleştiğinde anlamı sorunu ile yüzleşmek zorundadır. DeFi'nin başarı faktörlerini düşünün: daha yüksek erişilebilirlik, daha iyi verimlilik ve daha düşük maliyet, merkeziyetsiz güvenliğin gerekliliği. Bu düşüncelere dayanarak, Agent zincirleme desteği için nedenler şunları içerebilir:

1. Daha düşük kullanım maliyetleri sağlamak, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılabilmesini sağlamak;

2. Ajansın sanal veya gerçek dünyayla etkileşim ihtiyaçlarını karşılamak için blokzincir tabanlı güvenlik çözümleri sağlamak;

3. Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme yatırımı gibi benzersiz merkeziyetsizlik finansal oyunları geliştirin;

4. Şeffaf ve izlenebilir bir akıl yürütme ile, geleneksel internet devlerinin sunduğu ajan tarayıcıdan daha çekici bir birlikte çalışabilirlik sağlamak.

Dört, Yaratıcı Ekonomi

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sunan bir çerçeve, gelecekte GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma avantajına sahip olabilir.

GPT Store ile karşılaştırıldığında, Web3'ün Agent yaratıcı ekonomisi muhtemelen daha adil, daha açık ve sıradan insanların da katılabileceği bir yapıya sahip. Geleceğin AI Meme'leri mevcut Agent'lardan daha akıllı ve daha ilginç olabilir, yaratıcı ekonomiye yeni fırsatlar sunabilir.