Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyasının AI Ağı Nasıl İnşa Ediyor?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam anlamıyla geliştirilememiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barınıyor, henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmemiştir.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama yaşadı, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretti; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlarda dağınık halde bulunmakta, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği nedeniyle birleşik bir profil oluşturmak zor, ayrıca gerçekten çağrılmaları da mümkün değildir.
Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network oldukça nihai bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'nin çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" oluşturmuştur. Bu altyapı, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, ayrıca standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar gerçek anlamda bütünleşmeden önce, "Web3 veri beyni"nin stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında anahtar bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Özeti
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansmanı tamamlandı, Jump Crypto liderlik yaptı, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer alıyor.
2023 Ağustos: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve bir işlem platformu, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içerdiği görünse de, aslında tek bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış varlıktır, Port3, verilerin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen merkezi veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak belirleyen bir veri üretim sistemidir. Zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki eylem yollarını birleştirmektedir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, ticaret, yetkilendirme, NFT mint gibi işlemleri uyumlu hale getirerek, Web3 alanındaki en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük ölçekli kullanıcı davranışı kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te, önceden ayarlanmış bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API'sini daha da açacak, bu da görev sisteminin standardizasyonunu ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımına ihtiyaç duyan davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Ağı'nın ana modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde akmaktadır. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasını sağlayan temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi )'in "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: Verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik yürütme ile zincir üstü çıkarım ve etkileşimi nasıl destekleyebileceği.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamlandırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve BQL veri yeteneklerinin AI katmanındaki "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çapraz platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven düzeyini yapısal göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey senaryo yere serme örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, sıcaklık haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim sağlayarak, belirli bir zincirdeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline gelmektedir.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üzerinde İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.
BQL'un rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek operasyonları gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini (, ticaret, staking, likidite ekleme gibi işlemleri ) tek tıklama ile otomatik olarak işlemek için destekler ve zincir üzerindeki davranışların otomatikleşmesinin ana merkezi olarak hizmet eder.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapı verisi desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor; bu, blok zinciri üzerindeki eylemleri "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırmasına olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blokzincir oyun akıllı asistanları vb. bulunur; ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsar.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tüm süreç yeteneklerine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işlem yapabilir.
3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini oluşturmuştur. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinlikleri, Telegram sadakati, zincir üstü işlemler, staking ve pozisyonlar gibi Web2 ve Web3'ü aşarak, son derece yoğun bir sosyal etkileşim haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modeli "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin iş birliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurarak airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok alanda hizmet vermektedir. Bu işbirliği yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti eder. Proje sahipleri ile birlikte oluşturulan veri kanalları sayesinde, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe ederek, statik bir anlık görüntü yerine dinamik evrilen bir veri motoru inşa etmektedir. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI modeli eğitimine özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama
Genel Web2 verileriyle karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık göstermektedir, geleneksel modellerin uyum sağlaması zordur. Port3, tam olarak Rankit'in aracılığıyla bunu sağlıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Port3 Ağı: Web3 dünyasını inşa eden AI destekli sosyal veri altyapısı
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyasının AI Ağı Nasıl İnşa Ediyor?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam anlamıyla geliştirilememiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barınıyor, henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmemiştir.
Web3'ün gerçeği parçalıdır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokoller patlama yaşadı, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretti; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlarda dağınık halde bulunmakta, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği nedeniyle birleşik bir profil oluşturmak zor, ayrıca gerçekten çağrılmaları da mümkün değildir.
Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Bu bağlamda bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekse, o zaman Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network oldukça nihai bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'nin çok zincirli niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan ve AI modelleriyle uyumlu bir "sosyal veri altyapısı" oluşturmuştur. Bu altyapı, hem zincir üzerindeki verileri hem de zincir dışındaki sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, ayrıca standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üzerindeki kimlik, sosyal finans gibi anlatılar gerçek anlamda bütünleşmeden önce, "Web3 veri beyni"nin stratejik konumunu önceden işgal etmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek; bunun yanı sıra, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı inşa etmeyi amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturarak, AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında anahtar bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Özeti
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansmanı tamamlandı, Jump Crypto liderlik yaptı, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer alıyor.
2023 Ağustos: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da yer aldığı yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve bir işlem platformu, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje kuluçka ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yaptı, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modül içerdiği görünse de, aslında tek bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış varlıktır, Port3, verilerin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen merkezi veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranış yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak belirleyen bir veri üretim sistemidir. Zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformlar arasındaki eylem yollarını birleştirmektedir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirindeki etkileşimleri, ticaret, yetkilendirme, NFT mint gibi işlemleri uyumlu hale getirerek, Web3 alanındaki en geniş kapsamlı eylem toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 ortalarına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini topladı, veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Büyük ölçekli kullanıcı davranışı kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine olanak tanıyan QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te, önceden ayarlanmış bir şablon olmadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API'sini daha da açacak, bu da görev sisteminin standardizasyonunu ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değildir, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımına ihtiyaç duyan davranış anlamsal verilerin ham kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, Port3 Ağı'nın ana modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na nihayetinde akmaktadır. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşmasını sağlayan temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından (, The Graph, Dune gibi )'in "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: Verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik yürütme ile zincir üstü çıkarım ve etkileşimi nasıl destekleyebileceği.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişsel merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamlandırır, akıllı varlıklara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve BQL veri yeteneklerinin AI katmanındaki "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:
Çapraz platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki anahtar trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven düzeyini yapısal göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey senaryo yere serme örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, sıcaklık haritası, sosyal etkileşim ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim sağlayarak, belirli bir zincirdeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak izleyerek, DeFi kullanıcılarının Alpha yakalaması için akıllı bir pusula haline gelmektedir.
Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üzerinde İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlamsal çekirdek ve çalışma motorudur.
BQL'un rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajanların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek operasyonları gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerini (, ticaret, staking, likidite ekleme gibi işlemleri ) tek tıklama ile otomatik olarak işlemek için destekler ve zincir üzerindeki davranışların otomatikleşmesinin ana merkezi olarak hizmet eder.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlar için standart yapı verisi desteği sağlayarak, bilgi finansallaştırma (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" geliştirmeye çalışıyor; bu, blok zinciri üzerindeki eylemleri "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırmasına olanak tanıyan evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, blokzincir oyun akıllı asistanları vb. bulunur; ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsar.
Bu ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tüm süreç yeteneklerine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve işlem yapabilir.
3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminin getirdiği büyüme tekerleği
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları oluşturmasıdır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın görev platformu işletimi sayesinde, Port3, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsayan 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılım izini oluşturmuştur. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinlikleri, Telegram sadakati, zincir üstü işlemler, staking ve pozisyonlar gibi Web2 ve Web3'ü aşarak, son derece yoğun bir sosyal etkileşim haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modeli "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, şüphesiz Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
3.2.2 Binlerce proje ile derin iş birliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesi ile işbirliği kurarak airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok alanda hizmet vermektedir. Bu işbirliği yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti eder. Proje sahipleri ile birlikte oluşturulan veri kanalları sayesinde, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini absorbe ederek, statik bir anlık görüntü yerine dinamik evrilen bir veri motoru inşa etmektedir. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI modeli eğitimine özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama
Genel Web2 verileriyle karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık göstermektedir, geleneksel modellerin uyum sağlaması zordur. Port3, tam olarak Rankit'in aracılığıyla bunu sağlıyor.