Jin10 verilerine göre 22 Nisan'da, bu sabah 1'de, Google AI tamamen yeni bir simülasyon-dijital karışık kuantum simülasyon yöntemi yayınladı. Bu yöntem, hızını korurken kontrol edilebilirliği artırarak geleneksel kuantum hesaplamalarının simülasyon yöntemlerini devrim niteliğinde değiştirdi. Kuantum ısıtma ve kritik fenomenler konusundaki araştırmalarda önemli ilerlemeler kaydedildi. Geleneksel kuantum simülasyonları, esasen iki büyük sorunla karşı karşıya: Esneklik eksikliği, saf dijital kuantum simülasyonlarının verimliliği çok yavaş, sık sık gürültüden etkileniyor; hızlı ama kontrol edilemez, hız artıyor ama tüm parçacıkların etkileşimlerini kesin olarak kontrol edemiyorsunuz. Ancak Google'ın karışık simülasyon yöntemi, bu iki yöntemin avantajlarını bir araya getiriyor. Simülasyon hızını garanti etmenin yanı sıra, kontrol edilebilirliği de artırdı. Ayrıca, çapraz entropi benchmark test verilerine göre, Google'ın yeni yöntemi geleneksel simülasyonları aşmayı başardı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Google, karma kuantum simülasyon yöntemi yayımladı.
Jin10 verilerine göre 22 Nisan'da, bu sabah 1'de, Google AI tamamen yeni bir simülasyon-dijital karışık kuantum simülasyon yöntemi yayınladı. Bu yöntem, hızını korurken kontrol edilebilirliği artırarak geleneksel kuantum hesaplamalarının simülasyon yöntemlerini devrim niteliğinde değiştirdi. Kuantum ısıtma ve kritik fenomenler konusundaki araştırmalarda önemli ilerlemeler kaydedildi. Geleneksel kuantum simülasyonları, esasen iki büyük sorunla karşı karşıya: Esneklik eksikliği, saf dijital kuantum simülasyonlarının verimliliği çok yavaş, sık sık gürültüden etkileniyor; hızlı ama kontrol edilemez, hız artıyor ama tüm parçacıkların etkileşimlerini kesin olarak kontrol edemiyorsunuz. Ancak Google'ın karışık simülasyon yöntemi, bu iki yöntemin avantajlarını bir araya getiriyor. Simülasyon hızını garanti etmenin yanı sıra, kontrol edilebilirliği de artırdı. Ayrıca, çapraz entropi benchmark test verilerine göre, Google'ın yeni yöntemi geleneksel simülasyonları aşmayı başardı.