Недавно, хотя рынок токенов показывает плохие результаты, анализ данных в блокчейне по-прежнему сохраняет свою важность. В этой статье будет сосредоточено внимание на одной ключевой теме: построение конвейера данных.
В области Web3 многие команды не испытывают нехватки в данных, а сталкиваются с отсутствием стабильного, эффективного и масштабируемого канала данных в блокчейне. Chainbase предлагает прямое решение: подключение нескольких цепочек через публичный API, реализация потоковой или пакетной синхронизации и возможность импорта данных в собственный дата-склад пользователя с помощью одной кнопки.
Этот метод делит возможности обработки данных на три основные модуля: наборы API (включая REST и потоковые интерфейсы), механизмы синхронизации данных и инструменты управления. Его основное преимущество заключается в том, что он может записывать события в блокчейне, записи транзакций, остатки на счетах, данные NFT и показатели DeFi напрямую в системы хранения, такие как S3, Postgres или Snowflake, в соответствии с предопределенной структурой таблицы. Это значительно упрощает последующее использование инструментов BI, систем управления рисками, точек данных и обучения моделей ИИ, эффективно избегая сложных задач, таких как создание собственных индексаторов, настройка периодических задач и поддержка процессов ETL.
Инженерные характеристики данного решения в основном проявляются в следующих аспектах:
1. Мгновенная синхронизация: поддерживает однократный импорт исторических данных, затем выполняет инкрементальные обновления на основе новых блоков, без необходимости вручную управлять высотой блока и логикой повторных попыток.
2. Поток данных в реальном времени: возможность записывать события в блокчейне в реальном времени в бэкэнд-систему или хранилище данных, предоставляя своевременную поддержку данных для управления рисками, оповещений в реальном времени и обновления профилей пользователей.
3. Модульный дизайн: использование стандартизированного интерфейса данных (коннектор Sink), что позволяет гибко переключаться между системами хранения, такими как S3, Postgres, Snowflake, снижая затраты на разработку при замене хранилища данных.
4. Автоматический анализ: наличие функции автоматического ABI декодирования журналов смарт-контрактов снижает сложность обработки данных.
Это решение для данных обеспечивает более эффективный и надежный способ интеграции данных для проектов Web3, позволяя командам сосредоточиться на разработке основной бизнес-логики и глубоком анализе данных, а не на технических деталях обработки данных на нижнем уровне.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
UnluckyValidator
· 08-20 00:46
chainbase действительно замечательный
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotDayLaborer
· 08-20 00:41
Замечательный Снимок в руках.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullSurvivor
· 08-20 00:35
Какая бы хорошая ни была аналитика данных, если токен не показывает рост, это всего лишь пустые разговоры.
Недавно, хотя рынок токенов показывает плохие результаты, анализ данных в блокчейне по-прежнему сохраняет свою важность. В этой статье будет сосредоточено внимание на одной ключевой теме: построение конвейера данных.
В области Web3 многие команды не испытывают нехватки в данных, а сталкиваются с отсутствием стабильного, эффективного и масштабируемого канала данных в блокчейне. Chainbase предлагает прямое решение: подключение нескольких цепочек через публичный API, реализация потоковой или пакетной синхронизации и возможность импорта данных в собственный дата-склад пользователя с помощью одной кнопки.
Этот метод делит возможности обработки данных на три основные модуля: наборы API (включая REST и потоковые интерфейсы), механизмы синхронизации данных и инструменты управления. Его основное преимущество заключается в том, что он может записывать события в блокчейне, записи транзакций, остатки на счетах, данные NFT и показатели DeFi напрямую в системы хранения, такие как S3, Postgres или Snowflake, в соответствии с предопределенной структурой таблицы. Это значительно упрощает последующее использование инструментов BI, систем управления рисками, точек данных и обучения моделей ИИ, эффективно избегая сложных задач, таких как создание собственных индексаторов, настройка периодических задач и поддержка процессов ETL.
Инженерные характеристики данного решения в основном проявляются в следующих аспектах:
1. Мгновенная синхронизация: поддерживает однократный импорт исторических данных, затем выполняет инкрементальные обновления на основе новых блоков, без необходимости вручную управлять высотой блока и логикой повторных попыток.
2. Поток данных в реальном времени: возможность записывать события в блокчейне в реальном времени в бэкэнд-систему или хранилище данных, предоставляя своевременную поддержку данных для управления рисками, оповещений в реальном времени и обновления профилей пользователей.
3. Модульный дизайн: использование стандартизированного интерфейса данных (коннектор Sink), что позволяет гибко переключаться между системами хранения, такими как S3, Postgres, Snowflake, снижая затраты на разработку при замене хранилища данных.
4. Автоматический анализ: наличие функции автоматического ABI декодирования журналов смарт-контрактов снижает сложность обработки данных.
Это решение для данных обеспечивает более эффективный и надежный способ интеграции данных для проектов Web3, позволяя командам сосредоточиться на разработке основной бизнес-логики и глубоком анализе данных, а не на технических деталях обработки данных на нижнем уровне.