Обычная донастройка RL вызывала временные, нестабильные результаты. Используя ProRLv2, я реализовал продолжительные графики RL, регуляризацию потерь между доменами, области доверия KL и глобальную нормализацию, обеспечивая устойчивые, высококачественные улучшения в рассуждениях.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HalfBuddhaMoney
· 08-19 21:20
Эта RL модель понятна, круто.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-5854de8b
· 08-19 21:12
Даже не умея настраивать параметры, все равно смеет хвастаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletManager
· 08-19 21:09
Оптимизация алгоритма похожа на данные в блокчейне, стабильность должна быть под контролем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainDecoder
· 08-19 21:07
Дизайн этого KL интервала несколько спешный... согласно данным Nature 2022, рекомендуется расширить пространство выборки.
Обычная донастройка RL вызывала временные, нестабильные результаты. Используя ProRLv2, я реализовал продолжительные графики RL, регуляризацию потерь между доменами, области доверия KL и глобальную нормализацию, обеспечивая устойчивые, высококачественные улучшения в рассуждениях.
Исследуйте этот новый рубеж