Проекты Web3 с концепцией ИИ становятся объектами привлечения капитала на первичном и вторичном рынках.
Возможности Web3 в AI-отрасли проявляются в: использовании распределенных стимулов для координации длинного хвоста поставок, охватывающих данные, хранение и вычисления; одновременно создавая децентрализованный рынок открытых моделей и AI-агентов.
ИИ в индустрии Web3 в основном применяется в цепочечном финансировании ( криптоплатежах, торговле, анализе данных ) и вспомогательной разработке.
Эффективность AI+Web3 проявляется в их взаимодополняемости: Web3 обещает противостоять централизации AI, а AI обещает помочь Web3 выйти за рамки.
За последние два года развитие ИИ ускорилось, ChatGPT вызвал бурю интереса к генеративному ИИ, что также повлияло на сферу Web3. Под воздействием концепции ИИ финансирование проектов Web3 явно увеличилось. В первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых Zyber365 привлек 100 миллионов долларов в рамках раунда A. Вторичный рынок стал еще более процветающим, общая рыночная капитализация в области ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов.
Комбинация AI+Web3, наполненная горячими деньгами, трендами и фантазиями о будущем, неизбежно рассматривается как брак, заключенный под давлением капитала. Эта статья пытается изучить эту структуру: как Web3 может играть роль в стеке технологий AI, и какие новые возможности AI может предоставить Web3?
Один. Возможности Web3 в стекe искусственного интеллекта
1. Базовый уровень: Airbnb вычислительной мощности и данных
Хешрейт
Одним из высоких затрат AI является вычислительная мощность и энергия, необходимая для обучения и вывода. Проект Web3 DePin( пытается решить эту проблему, создавая децентрализованную сеть физической инфраструктуры), такую как io.net, Aethir и другие. Его логика заключается в том, чтобы позволить участникам, имеющим неиспользуемые ресурсы GPU, децентрализованно предоставлять вычислительную мощность, создавая рынок, похожий на Airbnb.
Особенности:
Сбор неиспользуемых ресурсов GPU
Долгосрочный рынок, ориентированный на вычислительную мощность ИИ
Децентрализованное владение
Данные
Данные являются основой ИИ. Решения Web3 для удовлетворения потребностей ИИ в данных включают:
Сбор данных: такие проекты, как Grass, Vana и др., позволяют пользователям участвовать в создании ценности данных
Предобработка данных: такие как Grass, OpenLayer рассматривают возможность добавления этапа аннотации данных
Защита и безопасность данных: такие как Super Protocol(TEE), BasedAI(FHE), Reclaim Protocol(zk) и другие
Хранение данных: как 0g.AI разработал решения для хранения, отвечающие высоким требованиям AI.
2. Промежуточное ПО: обучение и вывод модели
Децентрализованный рынок открытых моделей
Web3 предлагает возможность создания децентрализованных открытых моделей на рынке, таких как проекты Bittensor, ORA и другие.
Проверяемое умозаключение
Решения проблемы "черного ящика" AI-инференса в Web3 включают zkML, opML, TeeML и другие.
3. Уровень приложений: AI Agent
Возможности, которые Web3 предоставляет AI Agent:
Децентрализованные: такие проекты, как GaiaNet, Theoriq и др.
Холодный запуск: такие проекты, как Virtual Protocol, Spectral и другие, помогают проектам AI Agent получать начальное финансирование
Потенциальные применения AI-агента в финансовом секторе на блокчейне:
Сбор информации и прогнозирование
Управление активами
Оптимизация финансового опыта
Применение ИИ в безопасности交易 на блокчейне, таких как SeQure, AI-powered Sentinel и других.
2. ИИ и инфраструктура на блокчейне
Применение ИИ в анализе данных на блокчейне, таких как Web3 Analytics, MinMax AI и др.
AI-поддержка разработки Web3, такие как Clanker, Spectral и другие платформы для одноразового развертывания.
Применение ИИ в аудите смарт-контрактов, например, Fuzzland.
3. Новый нарратив AI и Web3
ИИ приносит новые возможности в области Web3, такие как NFT, GameFi и DAO.
Три. Значение сочетания AI + Web3: Башня и Площадь
Слияние ИИ и Web3 похоже на отношения между башней и площадью. Централизованная тенденция ИИ строит высокую башню, в то время как Web3 пытается создать новые возможности на площади. Внутренние свойства Web3 могут улучшить системы ИИ:
Умные контракты обеспечивают прозрачное выполнение правил
Координация поведения участников токеномики
Децентрализованное управление способствует проверке информации
ИИ также приносит новую жизнь в Web3, снижая порог использования и привлекая больше пользователей.
AI+Web3, хотя и имеют разные начальные точки, в конечном итоге стремятся к тому, чтобы машины лучше служили человечеству. Мы с нетерпением ждем будущего, которое принесет их сочетание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
LazyDevMiner
· 14ч назад
Эта волна сможет бесплатно получить вычислительную мощность?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerennialLeek
· 14ч назад
炒到 Рект не认输不干活
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaSunglasses
· 14ч назад
Слишком разогрето.
Посмотреть ОригиналОтветить0
JustHereForMemes
· 15ч назад
Снова рисуешь пироги~
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainDetective
· 15ч назад
хм, просто ещё один разрекламированный комбинация... анализ шаблонов показывает, что 90% ai+web3 проектов терпят неудачу в течение 3 месяцев
Слияние AI и Web3: совместное строительство будущего на площади башни
AI+Web3: Башни и площади
Резюме
Проекты Web3 с концепцией ИИ становятся объектами привлечения капитала на первичном и вторичном рынках.
Возможности Web3 в AI-отрасли проявляются в: использовании распределенных стимулов для координации длинного хвоста поставок, охватывающих данные, хранение и вычисления; одновременно создавая децентрализованный рынок открытых моделей и AI-агентов.
ИИ в индустрии Web3 в основном применяется в цепочечном финансировании ( криптоплатежах, торговле, анализе данных ) и вспомогательной разработке.
Эффективность AI+Web3 проявляется в их взаимодополняемости: Web3 обещает противостоять централизации AI, а AI обещает помочь Web3 выйти за рамки.
! AI+Web3: Башни и площади
Введение
За последние два года развитие ИИ ускорилось, ChatGPT вызвал бурю интереса к генеративному ИИ, что также повлияло на сферу Web3. Под воздействием концепции ИИ финансирование проектов Web3 явно увеличилось. В первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых Zyber365 привлек 100 миллионов долларов в рамках раунда A. Вторичный рынок стал еще более процветающим, общая рыночная капитализация в области ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов.
Комбинация AI+Web3, наполненная горячими деньгами, трендами и фантазиями о будущем, неизбежно рассматривается как брак, заключенный под давлением капитала. Эта статья пытается изучить эту структуру: как Web3 может играть роль в стеке технологий AI, и какие новые возможности AI может предоставить Web3?
Один. Возможности Web3 в стекe искусственного интеллекта
1. Базовый уровень: Airbnb вычислительной мощности и данных
Хешрейт
Одним из высоких затрат AI является вычислительная мощность и энергия, необходимая для обучения и вывода. Проект Web3 DePin( пытается решить эту проблему, создавая децентрализованную сеть физической инфраструктуры), такую как io.net, Aethir и другие. Его логика заключается в том, чтобы позволить участникам, имеющим неиспользуемые ресурсы GPU, децентрализованно предоставлять вычислительную мощность, создавая рынок, похожий на Airbnb.
Особенности:
Данные
Данные являются основой ИИ. Решения Web3 для удовлетворения потребностей ИИ в данных включают:
2. Промежуточное ПО: обучение и вывод модели
Децентрализованный рынок открытых моделей
Web3 предлагает возможность создания децентрализованных открытых моделей на рынке, таких как проекты Bittensor, ORA и другие.
Проверяемое умозаключение
Решения проблемы "черного ящика" AI-инференса в Web3 включают zkML, opML, TeeML и другие.
3. Уровень приложений: AI Agent
Возможности, которые Web3 предоставляет AI Agent:
! AI+Web3: Башни и площади
2. Как ИИ усиливает Web3
1. ИИ и финансовые технологии на блокчейне
Потенциальные применения AI-агента в финансовом секторе на блокчейне:
Применение ИИ в безопасности交易 на блокчейне, таких как SeQure, AI-powered Sentinel и других.
2. ИИ и инфраструктура на блокчейне
Применение ИИ в анализе данных на блокчейне, таких как Web3 Analytics, MinMax AI и др.
AI-поддержка разработки Web3, такие как Clanker, Spectral и другие платформы для одноразового развертывания.
Применение ИИ в аудите смарт-контрактов, например, Fuzzland.
3. Новый нарратив AI и Web3
ИИ приносит новые возможности в области Web3, такие как NFT, GameFi и DAO.
Три. Значение сочетания AI + Web3: Башня и Площадь
Слияние ИИ и Web3 похоже на отношения между башней и площадью. Централизованная тенденция ИИ строит высокую башню, в то время как Web3 пытается создать новые возможности на площади. Внутренние свойства Web3 могут улучшить системы ИИ:
ИИ также приносит новую жизнь в Web3, снижая порог использования и привлекая больше пользователей.
AI+Web3, хотя и имеют разные начальные точки, в конечном итоге стремятся к тому, чтобы машины лучше служили человечеству. Мы с нетерпением ждем будущего, которое принесет их сочетание.
! AI+Web3: Башни и площади