Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": как Машина Oracle стала инструментом зарабатывания денег, как ИИ может решить "проблему истины"?

Автор: Омер Голдберг

Перевод: Тим, PANews

Спор вокруг инцидента с костюмом Зеленского, возникший на Polymarket, не является системным сбоем. Это случай стоимостью 200 миллионов долларов, который выявляет основной недостаток человеческого управления предсказателями: когда стоимость коррупции ниже выгоды, факты становятся товаром, покупаемым тем, кто предложит наибольшую цену.

Модный показ Зеленского на 200 миллионов долларов

Представьте себе: Зеленский входит в зал саммита НАТО в одежде, которую все крупные СМИ называют костюмом. Объем торгов на этом предсказательном рынке достигает 200 миллионов долларов, и результат кажется очевидным.

Но оракул UMA дал прогноз "нет" на вопрос "Будет ли Зеленский носить костюм в июле".

Это не потому, что он не в костюме, и не потому, что улик недостаточно.

Это потому, что контролирующие оракул люди поставили десятки миллионов на вариант «нет», и им нужно всего лишь использовать свои голоса, чтобы переписать реальность, при этом практически не подвергаясь никакому реальному риску.

управление оракулом

Неудобная правда о предсказателе, контролируемом человеком, заключается в том, что у людей есть предвзятость.

• Некоторые крупные держатели токенов UMA делают крупные ставки на "нет".
• Когда "да" кажется правильным результатом, они не принимают убытки, а начинают манипулировать голосованием.
• Более 23 миллионов токенов UMA (стоимостью около 25 миллионов долларов) были выброшены для противодействия этому результату.

Это не децентрализация, это полностью кит защищает свои позиции.

Важно не факт, а результат, если у вас есть достаточно токенов UMA и действия.

Более широкая криза ораклов

Влияние этой проблемы выходит далеко за пределы Polymarket и UMA. Системы предсказаний, управляемые людьми, подвержены влиянию различных манипулятивных методов и сталкиваются с различными ловушками и недостатками в проектировании механизмов стимулов.

Хотя мы используем инцидент с костюмом Зеленского в качестве примера, необходимо отметить, что мы уже наблюдали эту проблему в случае торговли минеральными ресурсами Украины в марте 2025 года.

Все основные прогнозные рынки сталкиваются с одной и той же фундаментальной проблемой.

Когда человечество получает право определения истинны, истина становится инструментом для извлечения выгоды.

Эволюция оракула: от контроля человека к интеллектуальному принятию решений

Единственным истинным решением проблемы оракулов, контролируемых человеком, является полное устранение субъективного вмешательства человека.

Ориентированный на искусственный интеллект оракул изменит эту ситуацию:

• Нет финансовых стимулов: модель не удерживает позиции и не заботится о конечной принадлежности результата.
• Антипристрастное правило принятия решений: одинаковые веса обучения, подсказки и параметры температуры = модель будет оценивать доказательства на основе одинаковых базовых стандартов. ИИ не имеет эмоциональных колебаний, нет связи с внешними интересами и не существует закулисных сделок.
• Конвейер вывода : каждый промежуточный процесс может быть записан, проверен и воспроизведён.
• Машинная пропускная способность: может параллельно обрабатывать тысячи источников данных, без необходимости в перерывах и без зависимости от какого-либо человеческого вмешательства.

Остаточная ошибка все еще существует, но она представляет собой случайный статистический шум. Эта ошибка крайне трудно используется трейдерами. При наличии четких стандартов решения и проверенных источников данных современные самые продвинутые модели достигли уровня точности, пригодного для производства, и кривые точности демонстрируют резкий восходящий тренд.

Остаточный шум превосходит тщательно продуманные лжи

Будущее предсказательных рынков должно полностью исключить человека из определения истины.

Конкретная форма этой структуры следующая:

• Предопределенная иерархия источников: Reuters > BBC > Местные новости > Блоги
• Криптографическое доказательство источника данных: гарантирует, что информация не была изменена
• Множественная консенсусная система: несколько AI-систем приходят к независимым выводам
• Прослеживаемая логика: каждое решение имеет полный аудиторский след.
• Неизменяемое доказательство: доказательство, хранящееся в блокчейне, не может быть изменено или удалено

Эпоха постправды: определение истинны

Предсказательные рынки являются отражением больших вызовов. Когда Википедию можно редактировать, новости можно фальсифицировать, а "факты" становятся предметом обсуждения, нам необходимо создать системы, которые могут установить объективную истину.

Это влияние этой проблемы выходит за рамки самого предсказательного рынка:

• Целостность выборов и проверка
• Научный консенсус и проверка исследований
• Проверка достоверности новостей в эпоху глубоких подделок
• Хранение истории и защита от подделки
• Прозрачность бизнеса и механизмы подотчетности

Финальные размышления

Прогнозируемый выбор на рынке крайне серьезен: либо продолжать считать, что движимые экономическими интересами люди могут стать нейтральными арбитрами истины, либо создать систему определения истины, полностью устраняющую человеческие предвзятости.

Этот вопрос давно имеет ответ — он скрыт в самом функционировании рынка. Когда 200 миллионов долларов вливаются на рынок с очевидным результатом, "очевидный ответ" неожиданно терпит поражение, и система тем самым раскрывает свою истинную сущность.

Технология для решения этой проблемы уже существует.

Определение истины имеет решающее значение и не может зависеть от того, кто предложит наивысшую цену.