Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": как Машина Oracle стала инструментом зарабатывания денег, как ИИ может решить "проблему истины"?
Спор вокруг инцидента с костюмом Зеленского, возникший на Polymarket, не является системным сбоем. Это случай стоимостью 200 миллионов долларов, который выявляет основной недостаток человеческого управления предсказателями: когда стоимость коррупции ниже выгоды, факты становятся товаром, покупаемым тем, кто предложит наибольшую цену.
Модный показ Зеленского на 200 миллионов долларов
Представьте себе: Зеленский входит в зал саммита НАТО в одежде, которую все крупные СМИ называют костюмом. Объем торгов на этом предсказательном рынке достигает 200 миллионов долларов, и результат кажется очевидным.
Но оракул UMA дал прогноз "нет" на вопрос "Будет ли Зеленский носить костюм в июле".
Это не потому, что он не в костюме, и не потому, что улик недостаточно.
Это потому, что контролирующие оракул люди поставили десятки миллионов на вариант «нет», и им нужно всего лишь использовать свои голоса, чтобы переписать реальность, при этом практически не подвергаясь никакому реальному риску.
управление оракулом
Неудобная правда о предсказателе, контролируемом человеком, заключается в том, что у людей есть предвзятость.
Некоторые крупные держатели токенов UMA делают крупные ставки на "нет".
Когда "да" кажется правильным результатом, они не принимают убытки, а начинают манипулировать голосованием.
Более 23 миллионов токенов UMA (стоимостью около 25 миллионов долларов) были выброшены для противодействия этому результату.
Это не децентрализация, это полностью кит защищает свои позиции.
Важно не факт, а результат, если у вас есть достаточно токенов UMA и действия.
Более широкая криза ораклов
Влияние этой проблемы выходит далеко за пределы Polymarket и UMA. Системы предсказаний, управляемые людьми, подвержены влиянию различных манипулятивных методов и сталкиваются с различными ловушками и недостатками в проектировании механизмов стимулов.
Хотя мы используем инцидент с костюмом Зеленского в качестве примера, необходимо отметить, что мы уже наблюдали эту проблему в случае торговли минеральными ресурсами Украины в марте 2025 года.
Все основные прогнозные рынки сталкиваются с одной и той же фундаментальной проблемой.
Когда человечество получает право определения истинны, истина становится инструментом для извлечения выгоды.
Эволюция оракула: от контроля человека к интеллектуальному принятию решений
Единственным истинным решением проблемы оракулов, контролируемых человеком, является полное устранение субъективного вмешательства человека.
Ориентированный на искусственный интеллект оракул изменит эту ситуацию:
Нет финансовых стимулов: модель не удерживает позиции и не заботится о конечной принадлежности результата.
Антипристрастное правило принятия решений: одинаковые веса обучения, подсказки и параметры температуры = модель будет оценивать доказательства на основе одинаковых базовых стандартов. ИИ не имеет эмоциональных колебаний, нет связи с внешними интересами и не существует закулисных сделок.
Конвейер вывода : каждый промежуточный процесс может быть записан, проверен и воспроизведён.
Машинная пропускная способность: может параллельно обрабатывать тысячи источников данных, без необходимости в перерывах и без зависимости от какого-либо человеческого вмешательства.
Остаточная ошибка все еще существует, но она представляет собой случайный статистический шум. Эта ошибка крайне трудно используется трейдерами. При наличии четких стандартов решения и проверенных источников данных современные самые продвинутые модели достигли уровня точности, пригодного для производства, и кривые точности демонстрируют резкий восходящий тренд.
Будущее предсказательных рынков должно полностью исключить человека из определения истины.
Конкретная форма этой структуры следующая:
Предопределенная иерархия источников: Reuters > BBC > Местные новости > Блоги
Криптографическое доказательство источника данных: гарантирует, что информация не была изменена
Множественная консенсусная система: несколько AI-систем приходят к независимым выводам
Прослеживаемая логика: каждое решение имеет полный аудиторский след.
Неизменяемое доказательство: доказательство, хранящееся в блокчейне, не может быть изменено или удалено
Эпоха постправды: определение истинны
Предсказательные рынки являются отражением больших вызовов. Когда Википедию можно редактировать, новости можно фальсифицировать, а "факты" становятся предметом обсуждения, нам необходимо создать системы, которые могут установить объективную истину.
Это влияние этой проблемы выходит за рамки самого предсказательного рынка:
Целостность выборов и проверка
Научный консенсус и проверка исследований
Проверка достоверности новостей в эпоху глубоких подделок
Хранение истории и защита от подделки
Прозрачность бизнеса и механизмы подотчетности
Финальные размышления
Прогнозируемый выбор на рынке крайне серьезен: либо продолжать считать, что движимые экономическими интересами люди могут стать нейтральными арбитрами истины, либо создать систему определения истины, полностью устраняющую человеческие предвзятости.
Этот вопрос давно имеет ответ — он скрыт в самом функционировании рынка. Когда 200 миллионов долларов вливаются на рынок с очевидным результатом, "очевидный ответ" неожиданно терпит поражение, и система тем самым раскрывает свою истинную сущность.
Технология для решения этой проблемы уже существует.
Определение истины имеет решающее значение и не может зависеть от того, кто предложит наивысшую цену.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Зеленский "Скандал с костюмом за 200 миллионов долларов": как Машина Oracle стала инструментом зарабатывания денег, как ИИ может решить "проблему истины"?
Автор: Омер Голдберг
Перевод: Тим, PANews
Спор вокруг инцидента с костюмом Зеленского, возникший на Polymarket, не является системным сбоем. Это случай стоимостью 200 миллионов долларов, который выявляет основной недостаток человеческого управления предсказателями: когда стоимость коррупции ниже выгоды, факты становятся товаром, покупаемым тем, кто предложит наибольшую цену.
Модный показ Зеленского на 200 миллионов долларов
Представьте себе: Зеленский входит в зал саммита НАТО в одежде, которую все крупные СМИ называют костюмом. Объем торгов на этом предсказательном рынке достигает 200 миллионов долларов, и результат кажется очевидным.
Но оракул UMA дал прогноз "нет" на вопрос "Будет ли Зеленский носить костюм в июле".
Это не потому, что он не в костюме, и не потому, что улик недостаточно.
Это потому, что контролирующие оракул люди поставили десятки миллионов на вариант «нет», и им нужно всего лишь использовать свои голоса, чтобы переписать реальность, при этом практически не подвергаясь никакому реальному риску.
управление оракулом
Неудобная правда о предсказателе, контролируемом человеком, заключается в том, что у людей есть предвзятость.
Это не децентрализация, это полностью кит защищает свои позиции.
Важно не факт, а результат, если у вас есть достаточно токенов UMA и действия.
Более широкая криза ораклов
Влияние этой проблемы выходит далеко за пределы Polymarket и UMA. Системы предсказаний, управляемые людьми, подвержены влиянию различных манипулятивных методов и сталкиваются с различными ловушками и недостатками в проектировании механизмов стимулов.
Хотя мы используем инцидент с костюмом Зеленского в качестве примера, необходимо отметить, что мы уже наблюдали эту проблему в случае торговли минеральными ресурсами Украины в марте 2025 года.
Все основные прогнозные рынки сталкиваются с одной и той же фундаментальной проблемой.
Когда человечество получает право определения истинны, истина становится инструментом для извлечения выгоды.
Эволюция оракула: от контроля человека к интеллектуальному принятию решений
Единственным истинным решением проблемы оракулов, контролируемых человеком, является полное устранение субъективного вмешательства человека.
Ориентированный на искусственный интеллект оракул изменит эту ситуацию:
Остаточная ошибка все еще существует, но она представляет собой случайный статистический шум. Эта ошибка крайне трудно используется трейдерами. При наличии четких стандартов решения и проверенных источников данных современные самые продвинутые модели достигли уровня точности, пригодного для производства, и кривые точности демонстрируют резкий восходящий тренд.
Остаточный шум превосходит тщательно продуманные лжи
Будущее предсказательных рынков должно полностью исключить человека из определения истины.
Конкретная форма этой структуры следующая:
Эпоха постправды: определение истинны
Предсказательные рынки являются отражением больших вызовов. Когда Википедию можно редактировать, новости можно фальсифицировать, а "факты" становятся предметом обсуждения, нам необходимо создать системы, которые могут установить объективную истину.
Это влияние этой проблемы выходит за рамки самого предсказательного рынка:
Финальные размышления
Прогнозируемый выбор на рынке крайне серьезен: либо продолжать считать, что движимые экономическими интересами люди могут стать нейтральными арбитрами истины, либо создать систему определения истины, полностью устраняющую человеческие предвзятости.
Этот вопрос давно имеет ответ — он скрыт в самом функционировании рынка. Когда 200 миллионов долларов вливаются на рынок с очевидным результатом, "очевидный ответ" неожиданно терпит поражение, и система тем самым раскрывает свою истинную сущность.
Технология для решения этой проблемы уже существует.
Определение истины имеет решающее значение и не может зависеть от того, кто предложит наивысшую цену.