InfoFi: Новый парадигма монетизации внимания, основанная на AI

Теория экономики внимания была впервые предложена психологом и экономистом Гербертом Саймоном в 1971 году, который указал на то, что в мире избытка информации человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом. Экономист Альберт Венгер далее раскрыл, что человеческая цивилизация переживает фундаментальный переход от "дефицита капитала" индустриальной эпохи к "дефициту внимания" эпохи знаний.

Это изменение вызвано двумя основными характеристиками цифровых технологий: нулевыми предельными затратами на копирование и распространение информации и универсальностью вычислений на основе ИИ. Однако в традиционной экономике внимания пользователи выступают как "топливо данных", внося внимание, тогда как сверхприбыли монополизируются платформами. InfoFi в мире Web3 пытается разрушить эту модель, используя блокчейн, токенизированные стимулы и технологии ИИ, чтобы сделать процесс производства, распространения и потребления информации прозрачным и вернуть ценность участникам.

Что такое InfoFi?

InfoFi — это сочетание Information и Finance, основное внимание уделяется преобразованию труднодосягаемой и абстрактной информации в динамические и количественно измеримые ценностные носители. Он охватывает не только традиционные предсказательные рынки, но также включает распределение, спекуляцию или торговлю вниманием, репутацией, данными или информацией на блокчейне, личными мнениями, активностью нарратива и другими информационными или абстрактными концепциями.

Основные преимущества InfoFi заключаются в:

• Механизм перераспределения ценности: возвращение ценности настоящим вкладчикам, которая была монополизирована платформами в традиционной экономике внимания.
• Способность оценивать информацию: превращение абстрактного внимания, инсайтов, репутации и т.д. в торгуемые цифровые активы.
• Низкий порог участия: пользователи могут участвовать в распределении ценности, используя только свои аккаунты в социальных сетях для создания контента.
• Инновации в механизме стимулов: вознаграждение за создание контента, распространение, взаимодействие, верификацию и другие этапы.
• Потенциал применения в различных областях: Внедрение ИИ предоставляет InfoFi такие преимущества, как оценка качества контента и оптимизация предсказательных рынков.

Классификация InfoFi

Прогнозный рынок

Прогнозные рынки являются ключевым элементом InfoFi и представляют собой механизм, позволяющий с помощью коллективного разума предсказывать результаты будущих событий. Представленные платформы включают:

• Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозов, построенный на сети Polygon.
• Kalshi: платформа прогнозов в США, регулируемая CFTC, поддерживает депозит в криптовалюте.

Мастурбация в рот тип InfoFi(Yap-to-Earn)

Зарабатывайте вознаграждения, выражая свои мысли и делясь контентом. Основные проекты включают:

• Kaito AI: Оценка криптовалютного контента, опубликованного пользователями, с помощью алгоритмов ИИ.
• Cookie.fun: отслеживание доли ума и взаимодействия AI-агентов, а также данных на блокчейне.
• Virtuals: Платформа запуска AI-агентов, поддерживающая Yap-to-Earn.
• Loud: "Эксперимент ценности внимания" в экосистеме Kaito AI.
• Wallchain Quacks: программный проект AttentionFi на базе Solana.

Поцелуй + задачи / цепочные мероприятия / верификация

Сочетание вклада в контент с поведением или задачами в блокчейне, комплексная оценка многогранного вклада пользователя.

• Galxe Starboard: Вознаграждение за реальные вклады в оффлайновые и онлайновые действия.
• Mirra: децентрализованная модель ИИ, обученная на данных, отобранных сообществом.

Репутационный InfoFi

• Ethos: Протокол репутации на блокчейне, генерирующий рейтинг доверия.
• GiveRep: Преобразует действия пользователей на платформе X в количественно измеряемую репутацию на блокчейне.

Рынок внимания/предсказание

• Noise: Платформа для обнаружения трендов и торговли на основе MegaETH.
• Плюсы: Социальные предсказательные рынки, вознаграждение за открытие, обмен и прогнозирование ценного контента.
• YAPYO: Инфраструктура рынка внимания в экосистеме Arbitrum.
• Тренды: токенизация X посты, становясь трендом на объединенной кривой.

Доступ к контенту с ограничением токенов

• Backroom: Создатели могут запускать токенизированное пространство, предоставляя отобранный контент.
• Xeet: Новый протокол в сети Abstract, предназначенный для снижения шумов и усиления сигнала.

Данные анализа InfoFi

• Arkham Intel Exchange: инструмент для запроса данных на блокчейне, платформа для торговли разведывательной информацией и биржа.

Проблемы, с которыми сталкивается InfoFi

Прогнозный рынок

• Регулирование и соблюдение норм: может рассматриваться как рынок, аналогичный бинарным опционам и азартным играм.
• Инсайдерская торговля и справедливость: могут быть подвержены влиянию инсайдерской информации.
• Ликвидность и участие: нишевые темы сталкиваются с "проблемой недостаточной ликвидности длинного хвоста".
• Дизайн оркестратора: необходимо защищаться от атак на операции.

Сосать

• Усиливается информационный шум, растет количество рекламных объявлений с контентом на основе ИИ.
• Непрозрачные критерии оценки алгоритмов вызывают сомнения в справедливости.
• Эффект Матфея в распределении доходов: создатели на хвосте сталкиваются с низкими доходами и жесткой конкуренцией.
• Участие пользователей не имеет постоянства.
• Внимание не равно доле рыночной капитализации.

репутация

• Система приглашений ограничивает присоединение новых пользователей.
• Существует риск злонамеренных операций.
• Проблема взаимопризнания между платформами.

Тренды развития InfoFi

Прогнозный рынок

• Сочетание ИИ и предсказательных рынков.
• Сочетание социальных медиа и прогнозных рынков.
• Приложение децентрализованного управления.
• Развиться в инструмент контента и новостей, доступный для всех.

Устное ласкание + Рейтинговая InfoFi

• Внедрение технологий социального графа и семантического понимания для повышения точности оценки ИИ.
• Стимулирование качественных долгосрочных создателей.
• Добавить механизм сокращения или наказания.
• Выпуск InfoFi LLM, предназначенного для Web3.
• Многоуровневая оценка вклада.
• Взаимодействие с DeFi, репутационный рейтинг как основание для кредита.
• Токенизация абстрактных активов порождает больше производных.
• Расширение на большее количество социальных платформ.
• Взаимодействие с социальными платформами и новостными медиа для формирования инструментов внимания и обнаружения Alpha.

Данные для анализа InfoFi

• Сочетание графиков анализа данных с аналитикой создателей и AI.

Резюме

Ядро InfoFi заключается в создании сбалансированного механизма "троицы": добыча информации, участие пользователей и возврат ценности. Это требует количественного учета внимания на техническом уровне и обеспечения разумной отдачи для обычных участников в дизайне механизма. Революция InfoFi требует совместного продвижения сверху вниз и снизу вверх, чтобы действительно реализовать справедливость и эффективность экономики внимания, избегая превращения в игру для обогащения меньшинства.