От социальных данных до ИИ-ума: как Port3 Network создает ИИ-сеть для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми" с наибольшей ценностью в эпоху ИИ, которые еще не были полностью разработаны. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.

Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных областей, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как на блокчейне, так и вне его; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого образа и реальное использование.

В то же время, рост ИИ быстро перестраивает весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network, предлагают видение "вызова данных + исполняемых намерений".

В таком контексте возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основание для принятия решений Web3? Сеть Port3 дала довольно окончательный ответ:

С первоначальной платформы задач SoQuest, до социального оценочного движка Rankit, и до кросс-цепочной языковой системы выполнения намерений OpenBQL, Port3 построил набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к AI-моделям. Она не только интегрирует данные на цепочке и оффлайн-социальное поведение, но и с помощью стандартизации и распознавания намерений, делает данные "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единой платформой для задач или инструментом, а занимает стратегическую позицию "Web3 данных" заранее, до того как нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне и социальном финансировании действительно интегрируются.

Далее мы подробно рассмотрим продуктовую матрицу Port3, технологические конкурентные преимущества, механизмы токенов и логику роста, обсудим, как она создает замкнутый цикл потоков данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и становится скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Описание проекта

2.1 Что такое Port3?

Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-чейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и обрабатывая их с помощью ИИ-движка для стандартизации, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевой инфраструктурой для оцифровки поведенческих активов в эпоху ИИ.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Состояние финансирования

Февраль 2023 года: завершен раунд посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов, возглавленный Jump Crypto, с участием других инвесторов, включая SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.

Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.

2.2.2 Состав команды

Макс Д.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистем.

Антони Дэнг: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited, занимаясь бэкенд-разработкой, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному слою AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд кажутся разрозненными, на самом деле их можно свести к одной ключевой линии: "Поведение - это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потоков данных от сбора до преобразования."

3.1 Основная инфраструктура Port3

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest — это основной вход данных, построенный Port3 Network, платформа для захвата пользовательского поведения в Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и объектом сбора, являющимися социальные действия пользователей, которая соединяет поведенческие пути между цепочными взаимодействиями и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с 19 цепочками, такими как EVM, Solana, Aptos, Sui, включая взаимодействия, такие как торговля, авторизация, NFT mint и т. д., что делает его одной из самых широких систем сбора действий в области Web3.

К середине 2025 года сеть Port3 собрала динамические данные более 6 миллионов пользователей и 7,000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию огромных записей пользовательского поведения и событий цепной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Для повышения масштабируемости платформы и способности к сбору данных SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет проектам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API верификации, позволяющее завершить встраивание логики верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа задач, это отправная точка для закрытого цикла активов Port3 на всей цепочке, а также первоисточник семантических данных действий, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Сохранение данных - AI Социальный слой данных

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в核心模块 сети Port3 — AI Social Data Layer. Это структурированная база данных поведения, специально разработанная для AI-приложений, а также основная инфраструктура для реализации «активов поведения» и «финансовой информации (InfoFi)» в Port3.

В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других, ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочечных выводов и взаимодействий.

AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей взаимодействия в блокчейне и данные о социальных заданиях, постоянно обновляясь в режиме реального времени через модули приложений, такие как SoQuest и Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно саморазвивается. Это центральный узел поведенческого познания Port3, структурируя и семантизируя сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: ИИ-управляемый движок анализа социальных действий

Rankit является флагманским приложением возможностей социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигме:

• Кросс-платформенная оценка социальной активности: обобщает сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, чтобы выявить ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.

• Смысловое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций на больших моделях, фокус обсуждения, влияние KOL и уровень доверия пользователей будут преобразованы в структурированные показатели для управления сообществом, оценки рисков кредитования, цепочечных транзакций и других сценариев.

• Пример внедрения вертикального сценария: например, недавно выпущенный экосистемный дата-движок USD1, который в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain с помощью тепловых карт, социальной активности и взаимодействия в блокчейне, становясь интеллектуальным компасом для пользователей DeFi в поиске Alpha.

С поддержкой Rankit, Port3 не только предоставляет данные, но и предоставляет "интерпретируемые данные" -- не только говорит вам, что произошло, но и говорит, что вам делать.

OpenBQL: Языка выполнения в цепочке, управляемого намерениями

Если SoQuest является входной точкой данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим двигателем для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепи Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке, соединяя многосетевую среду EVM, BTC и Solana.

• Стандартный исполняющий слой: поддерживает операции с активами на блокчейне (, такие как торговля, стекинг, добавление ликвидности ), автоматизированная обработка в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI моделей и агентов, осуществляет обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, который позволяет цепочечным действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" -- машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.

Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API агентов, где разработчики могут напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.

• Приложения включают в себя автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.

Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной цепочкой возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе данных о поведении, позволяющей AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.

3.2 Укрепление Port3: рост, обусловленный накоплением бизнеса

Port3 может занять передовое место в повествовании Web3 AI не из-за наличия передовых возможностей больших моделей, а из-за того, что в процессе накопления бизнеса было создано высокоценных социальных данных с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для применения AI, построения агентов и обучения моделей Port3:

3.2.1. Данные о поведении на уровне десятков миллионов, собранные на блокчейне и вне его

Опираясь на трехлетнюю операцию платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов пользовательских траекторий участия, охватывающих такие аспекты, как поведение по задачам, взаимодействие с кошельком, активы на блокчейне, участие в сообществах и многие другие. Эти данные охватывают Web2 и Web3, такие как публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, сделки на блокчейне, ставки, хранения и т.д., формируя крайне плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте модели AI "данные как топливо", такого рода структурированные и частые взаимодействия, безусловно, являются наиболее ценным ресурсом для создания Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени

Port3 не является платформой, ориентированной на один продукт, а представляет собой сотрудничество с более чем 7000+ проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, дизайн задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и др. Это сотрудничество не только принесло реальные пользовательские действия, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Путем совместного создания с проектами канала данных, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул тренировочных материалов".

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентов на блокчейне

В отличие от общих данных Web2, цепочная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведение активов обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз использует семантическое распознавание и действия Rankit.