Проект Hivemapper вызывает опасения по поводу безопасности вывоза данных, компаниям следует уделять внимание Соответствию.

robot
Генерация тезисов в процессе

Риски безопасности данных при вывозе и рекомендации по соблюдению: на примере Hivemapper

Недавно Министерство государственной безопасности выпустило предупреждение о безопасности, в котором указано, что некоторые зарубежные картографические компании используют вознаграждения в виртуальной валюте для подстрекательства местных жителей к незаконному сбору чувствительной географической информации. Это вызвало беспокойство по поводу безопасности данных и регулирования.

Проект Hivemapper в последнее время быстро развивается, всего за год он создал карты 10% дорог мира. Этот проект позволяет пользователям собирать данные о дорожных пейзажах, устанавливая специальные видеорегистраторы, и получать вознаграждение в виде крипто-токенов. Хотя такая модель повышает эффективность обновления карт, она также создает опасности для безопасности данных.

Пример проекта Hivemapper, рассмотрим риски безопасности и соответствия при выезде автомобильных данных

В процессе работы Hivemapper могут собираться данные, включая личную информацию, данные о транспортных средствах, географическую информацию и многое другое. Перемещение этих данных через границы связано с множеством рисков:

  1. Риски безопасности личной информации. Включает непосредственно и косвенно идентифицируемую личную информацию, а также более чувствительную биометрическую информацию и т.д.

  2. Риски развития бизнеса. Эти данные часто касаются коммерческих тайн бизнеса и связаны с конкурентоспособностью компании.

  3. Риски национальной безопасности. Если конфиденциальная информация, содержащаяся в геоинформационных данных, будет раскрыта, это нанесет ущерб национальной безопасности.

  4. Риски на протяжении всего жизненного цикла данных. На каждом этапе, начиная от сбора, передачи, хранения и до применения, существуют угрозы безопасности.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности и соответствия при вывозе данных о движении

В связи с безопасностью вывозимых автомобильных данных, рекомендуется, чтобы предприятия приняли следующие меры:

  1. Разработка таблицы классификации и уровней данных для предоставления руководства по оценке вывоза данных.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности при выезде на автомобиле и ключевые моменты соответствия

  1. Создание системы оценки безопасности вывоза данных и специализированной команды.

  2. Проводить динамический мониторинг и оценку рисков вывоза данных.

  3. Укрепление коммуникации с зарубежным получателем, уточнение взаимных обязательств.

  4. Внимательно следите за изменениями в регуляторной политике и своевременно корректируйте меры соответствия.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности данных о движении за границей и ключевые моменты соответствия

В общем, компании должны уделять внимание безопасности данных, стремясь найти баланс между использованием данных и соответствием, чтобы обеспечить безопасный и соответствующий выход данных за границу.

На примере проекта Hivemapper рассмотрим риски безопасности и соответствия при выезде данных о поездках

Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Награда
  • 6
  • Поделиться
комментарий
0/400
GweiObservervip
· 10ч назад
Сколько токенов можно заработать, сделав так много?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GameFiCriticvip
· 10ч назад
Контроль за рисками вывода данных должен быть очень строгим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LoneValidatorvip
· 10ч назад
Я давно говорил, что у этого проекта есть проблемы!
Посмотреть ОригиналОтветить0
NewDAOdreamervip
· 10ч назад
Правда становится все ближе.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSobbervip
· 10ч назад
Данные имеют цену, будьте осторожны за рулем
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenEconomistvip
· 11ч назад
на самом деле, это классическая проблема несоответствия стимулов в web3... позвольте мне объяснить это математически, где риск = f(чувствительность_данных, токен_награды)
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить