Шифрование валюты в Twitter (CT) всегда любит рассказывать, как выпускать токены: сначала накопить 100 000 подписчиков, повысить вовлеченность через задания, привлечь финансирование от венчурного капитала первого уровня, контролировать объём обращения на уровне 2% при выпуске, максимально разжигать ажиотаж на неделе события генерации токенов (TGE).
Проблема в том, что это все чепуха.
Группа Simplicity недавно опубликовала исследовательский отчет, в котором проанализировала 50000 данных о 40 крупных эмиссиях токенов в 2025 году. Результаты исследования показывают, что традиционные методы, пропагандируемые на CT, не работают в реальных эмиссиях токенов.
Ложь о вовлеченности
Каждый (включая авторов) одержим различными показателями в Twitter. Лайки, ретвиты, ответы, охват — все эти тщеславные показатели. Команды проектов тратят тысячи долларов на маркетинг вовлеченности (Engagement farming), платформы задач и покупку подписчиков.
Связь с ценовой динамикой за неделю: почти нулевая.
Анализ возврата группы Simplicity показывает, что коэффициент корреляции R² между показателями вовлеченности и ценовой производительностью составляет всего 0.038. Проще говоря: вовлеченность практически не может объяснить успех токена.
Лайки, комментарии и репосты на самом деле имеют незначительную отрицательную корреляцию с ценовым поведением. Это означает, что проекты с более высоким уровнем вовлеченности иногда показывают худшие результаты. GoPlus, SonicSVM и RedStone постоянно публикуют контент, но их уровень вовлеченности не соответствует их числу пользователей.
Удивительным показателем, который действительно демонстрирует положительную корреляцию, является количество репостов за неделю до публикации. Коэффициент p составляет 0,094, что почти не обладает статистической значимостью, но, тем не менее, корреляция также является слабой.
Поэтому, когда вы тратите деньги на покупку троллей и тщательно планируете сложные задания, на самом деле вы просто «бессмысленно» сжигаете деньги.
миф с низким объемом обращения
CT одержим проектами с "низким обращением и высокой FDV". Это означает: выпускать с очень небольшим объемом обращения, создавая искусственную редкость, а затем наблюдать за ростом цен.
Но, как оказалось, это было ошибкой снова.
Начальный объем обращения в процентном соотношении к общему предложению не имеет никакой связи с ценовым поведением. Исследования показывают, что между ними нет статистически значимой зависимости.
Действительно важно: долларовая стоимость первоначальной рыночной капитализации.
R² составляет 0.273, скорректированный R² составляет 0.234, связь между ними очень очевидна: при увеличении начальной рыночной капитализации (IMC) на 1 единицу, доходность через неделю снизится примерно на 1.37 единицы.
Короче говоря: при увеличении начальной рыночной стоимости в 2,7 раза цена в первый месяц будет снижаться примерно на 1,56%. Эта связь настолько тесна, что можно сказать, что это причинно-следственная связь.
Урок: ключевое значение заключается не в пропорции разблокированных токенов, а в общей долларовой стоимости, входящей на рынок.
VCподдерживаемая иллюзия
"Вау, они собрали 100 миллионов долларов от a16z, это определенно взлетит!"
Закадровый голос: Результат не подскочил.
Корреляция между суммой финансирования и недельной доходностью составляет 0.1186, значение p равно 0.46. Корреляция между суммой финансирования и месячной доходностью составляет 0.2, значение p равно 0.22.
Оба не имеют значительной статистической значимости. На самом деле, сумма средств, собранных проектом, не имеет никакой связи с производительностью его токена.
Почему? Потому что чем больше средств собрано, тем выше обычно оценка, а значит, необходимо преодолеть большее давление продаж. Дополнительные средства не превращаются волшебным образом в лучшие токены.
Однако CT рассматривает объявления о финансировании как сигнал для покупки. Это похоже на оценку качества ресторана по арендной плате, которую платит владелец ресторана.
Совершенный пример: проекты, которые привлекают огромные суммы средств в ходе исследований, не обязательно показывают лучшие результаты, чем проекты с ограниченным объемом финансирования. Объем финансирования в 100 миллионов долларов не гарантирует более выдающейся токеномики или более сильного сообщества, чем объем финансирования в 10 миллионов долларов.
миф о спекуляциях
Традиционное мнение заключается в том, что наиболее важные сообщения следует оставлять для публикации на неделе запуска проекта, чтобы максимизировать атмосферу "FOMO" и привлечь всеобщее внимание в момент выхода токена.
Но данные показывают, что факты совершенно противоположны.
После запуска проекта вовлеченность пользователей снижается. Пользователи переходят к следующему проекту с воздушной каплей, в то время как ваш тщательно подготовленный контент игнорируется.
Те проекты, которые могут постоянно демонстрировать хорошие результаты, завоевали известность до недели запуска, а не в ее течение. Они понимают, что внимание до запуска привлекает настоящих покупателей, а внимание в неделю запуска привлекает лишь «проходящих мимо». Уровень вовлеченности пользователей достигает пика перед TGE, когда они выпускают анонс запуска, а не после запуска, когда все уже переключились на следующую возможность.
действительный эффективный метод
Если вовлеченность в Twitter, низкий объем обращения, поддержка венчурных компаний и время для спекуляций не важны, то что же важно?
Фактическая полезность продукта
Проекты с естественно сгенерированным контентом (например, Bubblemaps с функцией опросов на блокчейне или Kaito с функцией отслеживания нарратива) показывают лучшие результаты, чем аккаунты, основанные на мемах. Bubblemaps и Kaito имеют большое и постоянное участие пользователей, поскольку их продукты способны естественным образом создавать контент, полный альфа.
Уровень удержания сделок
Токены, которые сохраняют объем торгов после первоначального ажиотажа, показывают значительно лучшие результаты по цене. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена* (PANewsпримечание: это непараметрический показатель зависимости между двумя переменными) составляет -0,356 (p = 0,014) — токены, у которых объем торгов значительно снизился, как правило, показывают худшие результаты по цене. Через 1 месяц после выпуска верхний квартиль по объему торгов (*PANewsпримечание: один из видов квартилей в статистике, то есть все значения упорядочиваются от меньшего к большему и делятся на четыре равные части, значения, находящиеся на трех разделительных точках, являются квартилями) показывает значительно более высокие медианные и средние значения по цене.
Обоснованная начальная рыночная капитализация
Самый сильный индикатор прогноза успеха. Коэффициент корреляции составляет -1,56 и имеет статистическую значимость. Если вы выйдете на рынок с разумной оценкой, у вас будет пространство для роста. Выйти на рынок с рыночной капитализацией более 1 миллиарда долларов - это идти против течения.
Настоящее общение
Соответствующий тон, согласованный с продуктом. Финансирование Powerloom в 5,2 миллиона долларов и излишне циничный тон не согласуются — POWER обрушился на 77% за первую неделю и упал на 95% с момента запуска. Тем временем, Walrus опубликовал твиты с искренним юмором, и через месяц после выпуска токенов (TGE) цена выросла на 357%. Hyperlane придерживался практического обновления, взлетев на 533% в первую неделю.
CTПочему ошибка?
Этот разрыв не является злонамеренным, а имеет структурный характер.
CT вознаграждает за участие, а не за точность. Пост о «10 способах достижения 100-кратного выпуска токенов» получает больше репостов, чем «данные, которые фактически отображаются».
KOL накапливает фанатов через "угождение" проектам, а не через вызовы. Говорите пользователям, что их участие в сельском хозяйстве вовлеченности (Engagement farming) бессмысленно и не приносит никаких вознаграждений.
Кроме того, большинство KOL на CT на самом деле никогда не выпускали токены. Они просто комментируют игру, в которую никогда не играли. А такие проекты, как Story Protocol, которые действительно запускают продукты, продолжают показывать хорошие результаты, не зависящие от количества подписчиков в Твиттере.
НастоящийMeta
Вот реальные практики успешных проектов (на основе данных):
Сосредоточение на создании продуктов, которые люди хотят использовать
Установите разумную цену при выпуске токенов
Искреннее общение с аудиторией
Оценивайте действительно важные вещи, а не количество лайков
Это абсолютно революционная вещь.
В качестве примера можно рассмотреть Quai Network — они сосредоточены на технических объяснениях и образовательных постах о своей уникальной модели консенсуса блокчейна. Во время TGE среднее количество просмотров составило около 24 тысяч. QUAI вырос на 150% за первую неделю после запуска. Это произошло не потому, что у них миллионы поклонников, а потому, что они действительно пробудили интерес людей к своим инновациям.
В сравнении с этим, проекты, которые тратят деньги на платформы задач и участие в маркетинге, испытывают резкое падение своих токенов, поскольку никто не понимает или не заботится о том, что они создают.
Ирония в том, что, несмотря на то, что все подстраиваются под алгоритмы Twitter, на самом деле успеха добиваются те проекты, которые тихо создают полезные вещи и мудро публикуют.
Кейс-исследование: Zora не смогла своевременно раскрыть детали токеномики, что привело к падению на 50% через неделю после TGE. Тем временем проекты, использующие прозрачные методы и сосредотачивающиеся на контенте, ориентированном на продукт, постоянно демонстрировали отличные результаты.
CT не намеревался лгать. Но когда стимулы вознаграждают популярные мнения, а не жесткие данные, полезная информация оказывается затопленной в шуме.
Связанные материалы: Шифрование влияния Twitter: как немногие аккаунты контролируют повествование?
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Шифрование KOL не скажет вам правду: четыре больших иллюзии новых проектов и данные, которые это опровергают
Автор: rosie, шифрование KOL
Компиляция: Felix, PANews
Шифрование валюты в Twitter (CT) всегда любит рассказывать, как выпускать токены: сначала накопить 100 000 подписчиков, повысить вовлеченность через задания, привлечь финансирование от венчурного капитала первого уровня, контролировать объём обращения на уровне 2% при выпуске, максимально разжигать ажиотаж на неделе события генерации токенов (TGE).
Проблема в том, что это все чепуха.
Группа Simplicity недавно опубликовала исследовательский отчет, в котором проанализировала 50000 данных о 40 крупных эмиссиях токенов в 2025 году. Результаты исследования показывают, что традиционные методы, пропагандируемые на CT, не работают в реальных эмиссиях токенов.
Ложь о вовлеченности
Каждый (включая авторов) одержим различными показателями в Twitter. Лайки, ретвиты, ответы, охват — все эти тщеславные показатели. Команды проектов тратят тысячи долларов на маркетинг вовлеченности (Engagement farming), платформы задач и покупку подписчиков.
Связь с ценовой динамикой за неделю: почти нулевая.
Анализ возврата группы Simplicity показывает, что коэффициент корреляции R² между показателями вовлеченности и ценовой производительностью составляет всего 0.038. Проще говоря: вовлеченность практически не может объяснить успех токена.
Лайки, комментарии и репосты на самом деле имеют незначительную отрицательную корреляцию с ценовым поведением. Это означает, что проекты с более высоким уровнем вовлеченности иногда показывают худшие результаты. GoPlus, SonicSVM и RedStone постоянно публикуют контент, но их уровень вовлеченности не соответствует их числу пользователей.
Удивительным показателем, который действительно демонстрирует положительную корреляцию, является количество репостов за неделю до публикации. Коэффициент p составляет 0,094, что почти не обладает статистической значимостью, но, тем не менее, корреляция также является слабой.
Поэтому, когда вы тратите деньги на покупку троллей и тщательно планируете сложные задания, на самом деле вы просто «бессмысленно» сжигаете деньги.
миф с низким объемом обращения
CT одержим проектами с "низким обращением и высокой FDV". Это означает: выпускать с очень небольшим объемом обращения, создавая искусственную редкость, а затем наблюдать за ростом цен.
Но, как оказалось, это было ошибкой снова.
Начальный объем обращения в процентном соотношении к общему предложению не имеет никакой связи с ценовым поведением. Исследования показывают, что между ними нет статистически значимой зависимости.
Действительно важно: долларовая стоимость первоначальной рыночной капитализации.
R² составляет 0.273, скорректированный R² составляет 0.234, связь между ними очень очевидна: при увеличении начальной рыночной капитализации (IMC) на 1 единицу, доходность через неделю снизится примерно на 1.37 единицы.
Короче говоря: при увеличении начальной рыночной стоимости в 2,7 раза цена в первый месяц будет снижаться примерно на 1,56%. Эта связь настолько тесна, что можно сказать, что это причинно-следственная связь.
Урок: ключевое значение заключается не в пропорции разблокированных токенов, а в общей долларовой стоимости, входящей на рынок.
VC поддерживаемая иллюзия
"Вау, они собрали 100 миллионов долларов от a16z, это определенно взлетит!"
Закадровый голос: Результат не подскочил.
Корреляция между суммой финансирования и недельной доходностью составляет 0.1186, значение p равно 0.46. Корреляция между суммой финансирования и месячной доходностью составляет 0.2, значение p равно 0.22.
Оба не имеют значительной статистической значимости. На самом деле, сумма средств, собранных проектом, не имеет никакой связи с производительностью его токена.
Почему? Потому что чем больше средств собрано, тем выше обычно оценка, а значит, необходимо преодолеть большее давление продаж. Дополнительные средства не превращаются волшебным образом в лучшие токены.
Однако CT рассматривает объявления о финансировании как сигнал для покупки. Это похоже на оценку качества ресторана по арендной плате, которую платит владелец ресторана.
Совершенный пример: проекты, которые привлекают огромные суммы средств в ходе исследований, не обязательно показывают лучшие результаты, чем проекты с ограниченным объемом финансирования. Объем финансирования в 100 миллионов долларов не гарантирует более выдающейся токеномики или более сильного сообщества, чем объем финансирования в 10 миллионов долларов.
миф о спекуляциях
Традиционное мнение заключается в том, что наиболее важные сообщения следует оставлять для публикации на неделе запуска проекта, чтобы максимизировать атмосферу "FOMO" и привлечь всеобщее внимание в момент выхода токена.
Но данные показывают, что факты совершенно противоположны.
После запуска проекта вовлеченность пользователей снижается. Пользователи переходят к следующему проекту с воздушной каплей, в то время как ваш тщательно подготовленный контент игнорируется.
Те проекты, которые могут постоянно демонстрировать хорошие результаты, завоевали известность до недели запуска, а не в ее течение. Они понимают, что внимание до запуска привлекает настоящих покупателей, а внимание в неделю запуска привлекает лишь «проходящих мимо». Уровень вовлеченности пользователей достигает пика перед TGE, когда они выпускают анонс запуска, а не после запуска, когда все уже переключились на следующую возможность.
действительный эффективный метод
Если вовлеченность в Twitter, низкий объем обращения, поддержка венчурных компаний и время для спекуляций не важны, то что же важно?
Фактическая полезность продукта
Проекты с естественно сгенерированным контентом (например, Bubblemaps с функцией опросов на блокчейне или Kaito с функцией отслеживания нарратива) показывают лучшие результаты, чем аккаунты, основанные на мемах. Bubblemaps и Kaito имеют большое и постоянное участие пользователей, поскольку их продукты способны естественным образом создавать контент, полный альфа.
Уровень удержания сделок
Токены, которые сохраняют объем торгов после первоначального ажиотажа, показывают значительно лучшие результаты по цене. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена* (PANews примечание: это непараметрический показатель зависимости между двумя переменными) составляет -0,356 (p = 0,014) — токены, у которых объем торгов значительно снизился, как правило, показывают худшие результаты по цене. Через 1 месяц после выпуска верхний квартиль по объему торгов (*PANews примечание: один из видов квартилей в статистике, то есть все значения упорядочиваются от меньшего к большему и делятся на четыре равные части, значения, находящиеся на трех разделительных точках, являются квартилями) показывает значительно более высокие медианные и средние значения по цене.
Обоснованная начальная рыночная капитализация
Самый сильный индикатор прогноза успеха. Коэффициент корреляции составляет -1,56 и имеет статистическую значимость. Если вы выйдете на рынок с разумной оценкой, у вас будет пространство для роста. Выйти на рынок с рыночной капитализацией более 1 миллиарда долларов - это идти против течения.
Настоящее общение
Соответствующий тон, согласованный с продуктом. Финансирование Powerloom в 5,2 миллиона долларов и излишне циничный тон не согласуются — POWER обрушился на 77% за первую неделю и упал на 95% с момента запуска. Тем временем, Walrus опубликовал твиты с искренним юмором, и через месяц после выпуска токенов (TGE) цена выросла на 357%. Hyperlane придерживался практического обновления, взлетев на 533% в первую неделю.
CT Почему ошибка?
Этот разрыв не является злонамеренным, а имеет структурный характер.
CT вознаграждает за участие, а не за точность. Пост о «10 способах достижения 100-кратного выпуска токенов» получает больше репостов, чем «данные, которые фактически отображаются».
KOL накапливает фанатов через "угождение" проектам, а не через вызовы. Говорите пользователям, что их участие в сельском хозяйстве вовлеченности (Engagement farming) бессмысленно и не приносит никаких вознаграждений.
Кроме того, большинство KOL на CT на самом деле никогда не выпускали токены. Они просто комментируют игру, в которую никогда не играли. А такие проекты, как Story Protocol, которые действительно запускают продукты, продолжают показывать хорошие результаты, не зависящие от количества подписчиков в Твиттере.
Настоящий Meta
Вот реальные практики успешных проектов (на основе данных):
Это абсолютно революционная вещь.
В качестве примера можно рассмотреть Quai Network — они сосредоточены на технических объяснениях и образовательных постах о своей уникальной модели консенсуса блокчейна. Во время TGE среднее количество просмотров составило около 24 тысяч. QUAI вырос на 150% за первую неделю после запуска. Это произошло не потому, что у них миллионы поклонников, а потому, что они действительно пробудили интерес людей к своим инновациям.
В сравнении с этим, проекты, которые тратят деньги на платформы задач и участие в маркетинге, испытывают резкое падение своих токенов, поскольку никто не понимает или не заботится о том, что они создают.
Ирония в том, что, несмотря на то, что все подстраиваются под алгоритмы Twitter, на самом деле успеха добиваются те проекты, которые тихо создают полезные вещи и мудро публикуют.
Кейс-исследование: Zora не смогла своевременно раскрыть детали токеномики, что привело к падению на 50% через неделю после TGE. Тем временем проекты, использующие прозрачные методы и сосредотачивающиеся на контенте, ориентированном на продукт, постоянно демонстрировали отличные результаты.
CT не намеревался лгать. Но когда стимулы вознаграждают популярные мнения, а не жесткие данные, полезная информация оказывается затопленной в шуме.
Связанные материалы: Шифрование влияния Twitter: как немногие аккаунты контролируют повествование?