Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум ИИ, за которым последовал поток различных инструментов ИИ. Ожидается, что к 2030 году рыночная стоимость индустрии ИИ достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном монополизирована несколькими крупными технологическими компаниями, что приводит к ряду проблем, таких как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Идея децентрализации Web3 открывает новые возможности для решения этих проблем. На этом фоне возникло множество качественных проектов Web3+AI, таких как Fetch.ai, Numerai и другие.
Bittensor воспользовался этой возможностью и создал платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации и конкуренции с помощью блокчейна, целью которой является сохранение самых качественных AI-проектов. Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения с вознаграждением и рынком цифровых товаров, обладающей следующими характеристиками:
Децентрализация: работает в распределенной компьютерной сети, решая такие проблемы, как централизация данных.
Справедливая механизм стимулов: вознаграждение сети для подсетей и узлов пропорционально их вкладу.
Ресурсы машинного обучения: предоставление услуг для лиц, нуждающихся в вычислительных ресурсах машинного обучения.
Разнообразный рынок цифровых товаров: можно торговать различными формами данных.
Развитие Bittensor отражает рост grassroots-проекта:
2021 год: созданный техническими энтузиастами и экспертами, построенный на блокчейне с использованием фреймворка Substrate.
2023 год: выпуск бета-версии, внедрение экономической модели токена TAO.
2024 год: использование технологии DHT для повышения эффективности хранения и извлечения данных, расширение подсетей и рынка цифровых товаров.
Токен TAO сети Bittensor во многом похож на биткойн, общий объем которого составляет 21 миллион монет, каждые четыре года происходит халвинг. TAO распределяется через справедливый запуск, без предварительной добычи. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, за каждый блок выплачивается 1 TAO. Эти вознаграждения распределяются между дочерними сетями и всеми их владельцами, валидаторами и майнерами в зависимости от вклада.
Общее количество аккаунтов в сети Bittensor превысило 100000, из которых 80000 - не нулевые аккаунты. За прошлый год цена TAO значительно выросла, текущая рыночная капитализация составляет 2.278 миллиарда долларов, цена монеты - 321 доллар.
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен способностями машинного обучения и прогнозами между участниками сети. Сеть состоит из нескольких подсетей, каждая из которых отвечает за управление группой узлов, применяя механизм естественного отбора.
Субсеть является важнейшей частью архитектуры сети Bittensor, включая локальную субсеть, тестовую субсеть и основную субсеть. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей. Ожидается, что с мая по июль 2024 года количество субсетей возрастет с 32 до 64.
Майнер: запуск серверов и кода для майнинга, может запускать узлы в нескольких подсетях.
Валидаторы: оценивают вклад в подсеть и получают вознаграждение, могут получать вознаграждение за стекинг.
Эмиссия подсети является механизмом распределения вознаграждений в сети Bittensor, обычно 18% распределяется владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Подсеть включает 256 слотов UDI, из которых 64 распределяется валидаторам, 192 — майнерам.
Новая зарегистрированная подсеть имеет 7 дней иммунного периода, первоначальная регистрационная плата составляет 100 TAO. Когда все позиции подсетей заняты, подсети с наименьшим выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут удалены.
Сеть Bittensor использует различные механизмыConsensus и механизмы доказательства:
Механизм доказательства интеллекта ( PoI ): Майнеры подтверждают свой вклад, выполняя задачи интеллектуальных вычислений.
Yuma консенсус: валидаторы оценивают выполнение задач и вводят алгоритм распределения вознаграждений.
Механизм MOE: интеграция нескольких субмоделей экспертного уровня, работающих совместно для повышения эффективности.
В настоящее время количество подсетей Bittensor достигло 45, из которых названо 40. Подсеть 19 номер (Vision), подсеть 18 номер (Cortex.t) и подсеть номер 1 пользуются высоким вниманием, их доли в эмиссии составляют соответственно 8,72%, 6,47% и 4,16%.
С точки зрения категорий моделей существуют не только генеративные модели, но и большие модели обработки данных, модели торгового ИИ и т.д. С точки зрения доходности и риска успешная работа слота может принести значительный доход, но требует высокопроизводительного оборудования и оптимизированных алгоритмов.
Смотря в будущее, область Web3+AI, вероятно, будет продолжать привлекать внимание. Подсетевая архитектура Bittensor предоставляет командам AI удобство децентрализованной миграции сети, но с увеличением количества подсетей также возникают такие проблемы, как снижение доходов. Проекту все еще необходимо постоянное внимание.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
3
Поделиться
комментарий
0/400
FlashLoanPrince
· 9ч назад
Доходы становятся все труднее, но я все еще верю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
consensus_whisperer
· 9ч назад
Вы уже начали добычу bitt?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentLossFan
· 10ч назад
Что если доход снизился, главное - играть в Блокчейн.
Bittensor: Пионер слияния Web3 и ИИ, ведущий новую эру децентрализованного машинного обучения
Революция ИИ и инновационный путь Bittensor
Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в новую эпоху, управляемую данными. Прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бум ИИ, за которым последовал поток различных инструментов ИИ. Ожидается, что к 2030 году рыночная стоимость индустрии ИИ достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время AI-отрасль в основном монополизирована несколькими крупными технологическими компаниями, что приводит к ряду проблем, таких как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Идея децентрализации Web3 открывает новые возможности для решения этих проблем. На этом фоне возникло множество качественных проектов Web3+AI, таких как Fetch.ai, Numerai и другие.
Bittensor воспользовался этой возможностью и создал платформу AI-алгоритмов с встроенным механизмом фильтрации и конкуренции с помощью блокчейна, целью которой является сохранение самых качественных AI-проектов. Bittensor является децентрализованной сетью машинного обучения с вознаграждением и рынком цифровых товаров, обладающей следующими характеристиками:
Децентрализация: работает в распределенной компьютерной сети, решая такие проблемы, как централизация данных.
Справедливая механизм стимулов: вознаграждение сети для подсетей и узлов пропорционально их вкладу.
Ресурсы машинного обучения: предоставление услуг для лиц, нуждающихся в вычислительных ресурсах машинного обучения.
Разнообразный рынок цифровых товаров: можно торговать различными формами данных.
Развитие Bittensor отражает рост grassroots-проекта:
Токен TAO сети Bittensor во многом похож на биткойн, общий объем которого составляет 21 миллион монет, каждые четыре года происходит халвинг. TAO распределяется через справедливый запуск, без предварительной добычи. В настоящее время каждый 12 секунд создается блок, за каждый блок выплачивается 1 TAO. Эти вознаграждения распределяются между дочерними сетями и всеми их владельцами, валидаторами и майнерами в зависимости от вклада.
Общее количество аккаунтов в сети Bittensor превысило 100000, из которых 80000 - не нулевые аккаунты. За прошлый год цена TAO значительно выросла, текущая рыночная капитализация составляет 2.278 миллиарда долларов, цена монеты - 321 доллар.
Протокол Bittensor является децентрализованным протоколом машинного обучения, который поддерживает обмен способностями машинного обучения и прогнозами между участниками сети. Сеть состоит из нескольких подсетей, каждая из которых отвечает за управление группой узлов, применяя механизм естественного отбора.
Субсеть является важнейшей частью архитектуры сети Bittensor, включая локальную субсеть, тестовую субсеть и основную субсеть. В настоящее время, кроме корневой субсети, существует 45 субсетей. Ожидается, что с мая по июль 2024 года количество субсетей возрастет с 32 до 64.
В подсети основными ролями являются три типа:
Эмиссия подсети является механизмом распределения вознаграждений в сети Bittensor, обычно 18% распределяется владельцам, 41% — валидаторам, 41% — майнерам. Подсеть включает 256 слотов UDI, из которых 64 распределяется валидаторам, 192 — майнерам.
Новая зарегистрированная подсеть имеет 7 дней иммунного периода, первоначальная регистрационная плата составляет 100 TAO. Когда все позиции подсетей заняты, подсети с наименьшим выбросом и не находящиеся в иммунном периоде будут удалены.
Сеть Bittensor использует различные механизмыConsensus и механизмы доказательства:
В настоящее время количество подсетей Bittensor достигло 45, из которых названо 40. Подсеть 19 номер (Vision), подсеть 18 номер (Cortex.t) и подсеть номер 1 пользуются высоким вниманием, их доли в эмиссии составляют соответственно 8,72%, 6,47% и 4,16%.
С точки зрения категорий моделей существуют не только генеративные модели, но и большие модели обработки данных, модели торгового ИИ и т.д. С точки зрения доходности и риска успешная работа слота может принести значительный доход, но требует высокопроизводительного оборудования и оптимизированных алгоритмов.
Смотря в будущее, область Web3+AI, вероятно, будет продолжать привлекать внимание. Подсетевая архитектура Bittensor предоставляет командам AI удобство децентрализованной миграции сети, но с увеличением количества подсетей также возникают такие проблемы, как снижение доходов. Проекту все еще необходимо постоянное внимание.