От социальных данных до ИИ-ума: Сеть Port3 создает ИИ-сеть для мира Web3
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных взаимодействиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми", которые в эпоху ИИ имеют наибольшую ценность, но еще не были в полной мере разработаны. Огромная ценность социальных данных, которые генерируются каждую секунду, еще не была полностью извлечена людьми.
Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных на цепочке и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, трудно создать единый портрет, и их нельзя действительно вызвать.
В то же время восходящая роль ИИ быстро преобразует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и основанные на Web3 проекты, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто будет строить уровень данных и основу для принятия решений в Web3? Есть такой проект, Port3 Network, который дал довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest, до социального рейтингового движка Rankit, и до языка выполнения кросс-цепочных намерений OpenBQL, Port3 построил набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и вне цепи, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум в данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, on-chain идентичности, социальном финансировании и т.д. действительно интегрируются.
Klein Labs подробно разберет продуктовую матрицу Port3, технологическую защиту, механизм токенов и логику роста, обсудит, как она может создать замкнутый цикл данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.
2. Обзор проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-чейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизации обработки, Port3 создал полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), став ключевой инфраструктурой для капитализации цепочных действий в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.1.1 Финансовое состояние
Февраль 2023 года: завершено финансирование начального раунда в 3 миллиона долларов США.
Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на сумму несколько миллионов долларов, среди участников — EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и поддержке грантов от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.1.2 Состав команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом в инкубации проектов Web3 и расширении экосистемы.
Энтони Дэнг: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разрозненно, на самом деле их можно обобщить в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый контур потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктуры
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, созданным сетью Port3, платформой захвата поведения пользователей Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и объектами сбора, представляющими социальное поведение пользователей, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействием в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизацию, NFT mint и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это создало огромные записи пользовательского поведения и события цепочной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных взаимодействий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит завершать интеграцию логики верификации без необходимости заранее заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для закрытого цикла активов Port3 на всей цепочке, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Данные о накоплении - AI Социальный Дата-Уровень
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в основной модуль сети Port3 ------ Слой социальных данных ИИ, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для приложений ИИ, а также представляет собой базовую инфраструктуру для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (таких как The Graph, Dune и др.), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматизированное выполнение блокчейн-выводов и взаимодействия.
AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в блокчейне и данные о социальных задачах, и постоянно обновляется в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая постоянно саморазвивающуюся динамическую систему социальных данных, которая является центральной частью поведенческого познания Port3, структурируя и семантизируя сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Приложения данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-движимый аналитический движок социальных действий
Rankit является флагманским приложением социального анализа данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и парадигмальные инновации:
Кроссплатформенный рейтинг популярности в социальных сетях: учитывая сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных медиа, выявляем ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные индикаторы для таких сценариев, как управление сообществом, кредитный риск и ончейн-транзакции.
Примеры вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный data engine USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и ончейн-импульсов в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становится умным компасом для пользователей DeFi для захвата Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" ------ не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.
OpenBQL: Интент-ориентированный язык выполнения на блокчейне
Если SoQuest является входом данных, то BQL (Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепи Aptos", для выполнения реальных операций в цепи, соединяя многоцепочные среды EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка автоматизированной обработки операций с активами на блокчейне (таких как сделки, стейкинг, добавление ликвидности) с помощью одного нажатия, является ключевым узлом для автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, осуществляя высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя действиям на блокчейне подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способность интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 разрабатывает универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающего различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и др.
Вся эта структура продуктов делает Port3 единственной платформой в сфере социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
Port3 может занять лидирующую позицию в веб-3 AI нарративе не из-за наличия передовых больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса была построена высокоценная база данных социальных действий, обладающая глубиной и шириной. Это преимущество в данных создало уникальную основу для применения AI, построения агентов и обучения моделей Port3:
3.2.1. Данные поведения на цепи и вне цепи на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 собрал более 10 миллионов пользовательских путей участия, охватывающих множество аспектов, таких как поведение при выполнении задач, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и степень участия в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг и удержание активов, создавая чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо" такие структурированные и высокочастотные взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а уже установил партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и т.д. Такое сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Благодаря совместным данным, создаваемым с проектами, Port3 постоянно поглощает последние экологические тенденции и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность обновления данных обеспечивает постоянную эволюцию "пула учебных материалов" для AI моделей.
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI модели, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
В отличие от общих данных Web2, идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и активные действия на цепи обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что затрудняет применение традиционных моделей. Однако Port3 именно благодаря системе семантического распознавания и поведенческих меток Rankit устраняет барьеры в цепочечных действиях.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Лайков
Награда
13
3
Поделиться
комментарий
0/400
SnapshotStriker
· 8ч назад
Ещё один, кто заходит на волну AI? Но Port3 действительно интересен.
Port3 Network: Инфраструктура социальных данных AI в мире Web3
От социальных данных до ИИ-ума: Сеть Port3 создает ИИ-сеть для мира Web3
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных взаимодействиях пользователей становятся "цифровыми ископаемыми", которые в эпоху ИИ имеют наибольшую ценность, но еще не были в полной мере разработаны. Огромная ценность социальных данных, которые генерируются каждую секунду, еще не была полностью извлечена людьми.
Мы видим, что реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, мы наблюдаем взрывной рост вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT, GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных на цепочке и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, трудно создать единый портрет, и их нельзя действительно вызвать.
В то же время восходящая роль ИИ быстро преобразует весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и основанные на Web3 проекты, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто будет строить уровень данных и основу для принятия решений в Web3? Есть такой проект, Port3 Network, который дал довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest, до социального рейтингового движка Rankit, и до языка выполнения кросс-цепочных намерений OpenBQL, Port3 построил набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружественной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на цепи и вне цепи, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум в данных" до того, как нарративы о суверенитете данных, on-chain идентичности, социальном финансировании и т.д. действительно интегрируются.
Klein Labs подробно разберет продуктовую матрицу Port3, технологическую защиту, механизм токенов и логику роста, обсудит, как она может создать замкнутый цикл данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.
2. Обзор проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network — это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который нацелен на создание кросс-чейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизации обработки, Port3 создал полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), став ключевой инфраструктурой для капитализации цепочных действий в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.1.1 Финансовое состояние
Февраль 2023 года: завершено финансирование начального раунда в 3 миллиона долларов США.
Август 2023 года: получен новый раунд финансирования на сумму несколько миллионов долларов, среди участников — EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и поддержке грантов от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
2.1.2 Состав команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом в инкубации проектов Web3 и расширении экосистемы.
Энтони Дэнг: Соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разрозненно, на самом деле их можно обобщить в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый контур потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктуры
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, созданным сетью Port3, платформой захвата поведения пользователей Web3, которая объединяет распределение задач, проверку действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и объектами сбора, представляющими социальное поведение пользователей, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействием в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизацию, NFT mint и т.д., что делает его одной из самых широко охватывающих систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это создало огромные записи пользовательского поведения и события цепочной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных взаимодействий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, который позволяет проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит завершать интеграцию логики верификации без необходимости заранее заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для закрытого цикла активов Port3 на всей цепочке, а также первоисточник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
3.1.2 Данные о накоплении - AI Социальный Дата-Уровень
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в основной модуль сети Port3 ------ Слой социальных данных ИИ, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для приложений ИИ, а также представляет собой базовую инфраструктуру для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (таких как The Graph, Dune и др.), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматизированное выполнение блокчейн-выводов и взаимодействия.
AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в блокчейне и данные о социальных задачах, и постоянно обновляется в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая постоянно саморазвивающуюся динамическую систему социальных данных, которая является центральной частью поведенческого познания Port3, структурируя и семантизируя сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Приложения данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-движимый аналитический движок социальных действий
Rankit является флагманским приложением социального анализа данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и парадигмальные инновации:
Кроссплатформенный рейтинг популярности в социальных сетях: учитывая сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных медиа, выявляем ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей, преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные индикаторы для таких сценариев, как управление сообществом, кредитный риск и ончейн-транзакции.
Примеры вертикальных сценариев: например, недавно запущенный экосистемный data engine USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и ончейн-импульсов в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становится умным компасом для пользователей DeFi для захвата Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" ------ не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.
OpenBQL: Интент-ориентированный язык выполнения на блокчейне
Если SoQuest является входом данных, то BQL (Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепи Aptos", для выполнения реальных операций в цепи, соединяя многоцепочные среды EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка автоматизированной обработки операций с активами на блокчейне (таких как сделки, стейкинг, добавление ликвидности) с помощью одного нажатия, является ключевым узлом для автоматизации действий на блокчейне.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для моделей ИИ и агентов, осуществляя высокочастотные обновления и вычисления данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя действиям на блокчейне подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способность интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 разрабатывает универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные или выполнять команды, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающего различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и др.
Вся эта структура продуктов делает Port3 единственной платформой в сфере социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных о поведении, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Убежище Port3: Вихрь роста, вызванный накоплением бизнеса
Port3 может занять лидирующую позицию в веб-3 AI нарративе не из-за наличия передовых больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса была построена высокоценная база данных социальных действий, обладающая глубиной и шириной. Это преимущество в данных создало уникальную основу для применения AI, построения агентов и обучения моделей Port3:
3.2.1. Данные поведения на цепи и вне цепи на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 собрал более 10 миллионов пользовательских путей участия, охватывающих множество аспектов, таких как поведение при выполнении задач, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне и степень участия в сообществах. Эти данные охватывают Web2 и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг и удержание активов, создавая чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо" такие структурированные и высокочастотные взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а уже установил партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и т.д. Такое сотрудничество не только привело к реальному поведению пользователей, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Благодаря совместным данным, создаваемым с проектами, Port3 постоянно поглощает последние экологические тенденции и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статический снимок. Эта способность обновления данных обеспечивает постоянную эволюцию "пула учебных материалов" для AI моделей.
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI модели, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
В отличие от общих данных Web2, идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и активные действия на цепи обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что затрудняет применение традиционных моделей. Однако Port3 именно благодаря системе семантического распознавания и поведенческих меток Rankit устраняет барьеры в цепочечных действиях.