Спрос на вычислительную мощность AI резко возрос, сможет ли io.net стать лидером на рынке распределенной вычислительной мощности?
С выходом GPT-4 и других больших языковых моделей от OpenAI, а также с ростом различных моделей генерации изображений ИИ, спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU, резко возрос. Данные показывают, что многие технологические гиганты активно закупают GPU для создания центров данных ИИ. Некоторые компании обладают десятками тысяч высококлассных GPU для обучения больших языковых моделей и других приложений ИИ.
Объем рынка ИИ быстро расширяется. С 134,8 миллиарда долларов в 2022 году он вырастет до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с ростом спроса на вычислительную мощность GPU со стороны ИИ.
С учетом этого быстрорастущего рынка, как деконструировать и выявить инвестиционные возможности? Инфраструктура ИИ в первую очередь решает проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений. Она требует большого объема облачной среды с низкой задержкой и вычислительной мощностью GPU, а также программной поддержки таких платформ, как распределенные вычисления.
Децентрализованный подход блокчейна очень хорошо сочетается с концепцией распределенных узлов и потребностями AI в вычислительной мощности. Некоторые проекты начинают пытаться снизить затраты на вычислительную мощность стартапов в области AI, используя неиспользуемые ресурсы GPU через дизайн распределенных систем.
На этом фоне появилась io.net. В качестве распределенного поставщика вычислительной мощности, интегрирующего блокчейн Solana, io.net нацелена на решение проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Она интегрирует неиспользуемые ресурсы графических процессоров из независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, объединяя более 1 миллиона GPU.
io.net построен на распределенной вычислительной платформе ray.io и предоставляет распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до оптимизации и выполнения моделей. Любой человек может стать рабочим узлом или разработчиком и присоединиться к сети без дополнительного разрешения. Сеть динамически настраивает цену на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительной работы, срочности и наличия ресурсов.
$IO является нативным токеном io.net и служит посредником в сделках между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет уменьшить комиссию за заказ на 2%. $IO также играет важную роль в стимуляции работы сети: держатели токенов могут ставить токены на узлы, которые могут получать доходы в свободный период только при ставке $IO.
В настоящее время рыночная капитализация токенов $IO составляет около 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов. Максимальное общее предложение составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов было распределено на TGE, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов токенов.
io.net также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов. Средства для выкупа поступают из платы за бронирование заказов и комиссий, взимаемых платформой. Конкретное количество выкупа зависит от цены $IO на момент исполнения.
Проекты, подобные io.net, включают Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие. Они все стремятся решить потребности в вычислительной мощности для AI-моделей на децентрализованном рынке. Однако io.net — это единственный проект, который на данный момент позволяет любому безбарьерно присоединиться и предоставлять ресурсы вычислительной мощности, поддерживая участие минимальных 30 потребительских GPU. Это делает io.net потенциально более масштабируемым.
$IO токен после上市 на Binance продемонстрировал динамику с низкого открытия и высоким закрытием, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Однако для участников тестовой сети результат оказался смешанным. Большинство пользователей, арендующих GPU, не получили ожидаемой сверхприбыли, а наоборот столкнулись с реальностью "обратного отъема".
Хотя io.net привлекло большое внимание в начале, еще предстоит время, чтобы проверить, сможет ли оно действительно предоставить всестороннюю вычислительную мощность для AI-приложений и сколько реального спроса останется после тестовой сети. На фоне продолжающегося роста спроса на вычислительную мощность для AI, будет ли io.net лидером на рынке распределенной вычислительной мощности, заслуживает дальнейшего внимания.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Спрос на вычислительную мощность ИИ высок растет, сможет ли io.net стать лидером на распределенном рынке?
Спрос на вычислительную мощность AI резко возрос, сможет ли io.net стать лидером на рынке распределенной вычислительной мощности?
С выходом GPT-4 и других больших языковых моделей от OpenAI, а также с ростом различных моделей генерации изображений ИИ, спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU, резко возрос. Данные показывают, что многие технологические гиганты активно закупают GPU для создания центров данных ИИ. Некоторые компании обладают десятками тысяч высококлассных GPU для обучения больших языковых моделей и других приложений ИИ.
Объем рынка ИИ быстро расширяется. С 134,8 миллиарда долларов в 2022 году он вырастет до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных услуг также увеличилась примерно на 14%, что частично связано с ростом спроса на вычислительную мощность GPU со стороны ИИ.
С учетом этого быстрорастущего рынка, как деконструировать и выявить инвестиционные возможности? Инфраструктура ИИ в первую очередь решает проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений. Она требует большого объема облачной среды с низкой задержкой и вычислительной мощностью GPU, а также программной поддержки таких платформ, как распределенные вычисления.
Децентрализованный подход блокчейна очень хорошо сочетается с концепцией распределенных узлов и потребностями AI в вычислительной мощности. Некоторые проекты начинают пытаться снизить затраты на вычислительную мощность стартапов в области AI, используя неиспользуемые ресурсы GPU через дизайн распределенных систем.
На этом фоне появилась io.net. В качестве распределенного поставщика вычислительной мощности, интегрирующего блокчейн Solana, io.net нацелена на решение проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Она интегрирует неиспользуемые ресурсы графических процессоров из независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, объединяя более 1 миллиона GPU.
io.net построен на распределенной вычислительной платформе ray.io и предоставляет распределенные вычислительные ресурсы для AI-приложений на всех этапах, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до оптимизации и выполнения моделей. Любой человек может стать рабочим узлом или разработчиком и присоединиться к сети без дополнительного разрешения. Сеть динамически настраивает цену на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительной работы, срочности и наличия ресурсов.
$IO является нативным токеном io.net и служит посредником в сделках между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет уменьшить комиссию за заказ на 2%. $IO также играет важную роль в стимуляции работы сети: держатели токенов могут ставить токены на узлы, которые могут получать доходы в свободный период только при ставке $IO.
В настоящее время рыночная капитализация токенов $IO составляет около 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов. Максимальное общее предложение составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов было распределено на TGE, а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно уменьшаться в течение 20 лет. Текущий объем обращения составляет 95 миллионов токенов.
io.net также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов. Средства для выкупа поступают из платы за бронирование заказов и комиссий, взимаемых платформой. Конкретное количество выкупа зависит от цены $IO на момент исполнения.
Проекты, подобные io.net, включают Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI и другие. Они все стремятся решить потребности в вычислительной мощности для AI-моделей на децентрализованном рынке. Однако io.net — это единственный проект, который на данный момент позволяет любому безбарьерно присоединиться и предоставлять ресурсы вычислительной мощности, поддерживая участие минимальных 30 потребительских GPU. Это делает io.net потенциально более масштабируемым.
$IO токен после上市 на Binance продемонстрировал динамику с низкого открытия и высоким закрытием, в конечном итоге вернувшись в относительно разумный диапазон оценки. Однако для участников тестовой сети результат оказался смешанным. Большинство пользователей, арендующих GPU, не получили ожидаемой сверхприбыли, а наоборот столкнулись с реальностью "обратного отъема".
Хотя io.net привлекло большое внимание в начале, еще предстоит время, чтобы проверить, сможет ли оно действительно предоставить всестороннюю вычислительную мощность для AI-приложений и сколько реального спроса останется после тестовой сети. На фоне продолжающегося роста спроса на вычислительную мощность для AI, будет ли io.net лидером на рынке распределенной вычислительной мощности, заслуживает дальнейшего внимания.