ИИ и MC: новая эра освобождения производительных сил

Появление искусственного интеллекта принесло человечеству надежду на освобождение рабочей силы и повышение эффективности труда. Тем не менее, современные крупные языковые модели все еще имеют ограничения, им требуется много раундов диалога, чтобы дать рекомендации, и пользователям необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще имеет определенный разрыв с идеалом настоящего использования ИИ для помощи в работе.

Представьте себе, если бы вы могли управлять своим компьютером, общаясь с ИИ, выполнять задачи, такие как ответ на электронные письма, написание отчетов и даже автоматизированная торговля, не прибегая к ручным действиям. Это действительно ближе к видению освобождения производительных сил? Это как раз то, что является горячей темой в области ИИ в настоящее время - цель, которую ставит перед собой технология MCP.

! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)

Введение в MC

MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, призванный решить проблему, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он был выпущен одной компанией в ноябре 2024 года.

Ядро MCP состоит из:

• Модель: это различные крупные языковые модели ИИ
• Контекст: дополнительная информация или внешние инструменты, предоставляемые модели
• Протокол: универсальная, стандартизированная спецификация или интерфейс

Цель MCP состоит в том, чтобы путем унификации стандартов сделать так, чтобы ИИ мог не только общаться, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.

Принцип работы MCP

Система MCP включает в себя несколько ключевых компонентов:

1. MCP Host: отвечает за управление и координацию всей работы MCP.
2. MCP Client: Принимает потребности пользователей и общается с AI-моделью.
3. MCP Server: предоставляет набор аннотированных API, обеспечивающих функциональность для ИИ.

С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в командные инструкции, что позволяет осуществлять автоматизированные действия.

Важность MC

1. Прокладывание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые могут полагаться только на предобученные данные.

2. Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые стандарты для различных разработчиков, избегая повторной разработки и повышая эффективность интеграции.

3. От пассивного реагирования к активному выполнению: MCP позволяет ИИ принимать решения и выполнять команды на основе текущих условий, что значительно увеличивает практическую ценность ИИ.

4. Безопасность и управление: MCP предоставляет механизмы управления разрешениями и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.

Сравнение MCP и AI Agent

AI Agent подчеркивает способность активных действий ИИ, в то время как MCP сосредоточен на предоставлении универсальных стандартов для различных ИИ-моделей и внешних инструментов. MCP позволяет AI Agent работать более эффективно, упрощая написание правил API для различных инструментов и платформ.

Текущие связанные проекты

1. Базовая структура MCP: Позволяет приложениям ИИ взаимодействовать с блокчейном, пользователи могут развертывать контракты или проводить операции по займам через диалоги на естественном языке.

2. Децентрализованная платформа для обучения ИИ: Предоставьте модель代理 Web3, позволяющую выполнять задачи блокчейна, управляемые ИИ, локально, увеличивая контроль пользователей.

3. МногоAI Агент операционная система: Позволяет AI Agent взаимодействовать с определенными блокчейнами напрямую, выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.

Прогноз

Несмотря на то, что MCP имеет большой потенциал в области Web3, в настоящее время успешных примеров все еще ограниченное количество. Основные проблемы включают:

• Техническая интеграция еще не достигла зрелости
• Безопасность и регуляторные риски
• Проблемы с пользовательскими привычками и опытом
• Усталость рынка от концепции ИИ

Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет большие перспективы, оно все еще сталкивается с двойными вызовами: технологическими барьерами и рыночным давлением. В будущем, если удастся решить проблемы безопасности, пользовательского опыта и выявить действительно ценные инновационные приложения, "Web3 + MCP" может избежать судьбы быть темой для спекуляций и стать новой основной технологической тенденцией.