Деконструкция AI-фрейма: от интеллектуальных агентов к Децентрализация
Введение
В последнее время повествование о сочетании ИИ и криптовалюты постоянно эволюционирует. Рынок сосредоточен на "рамочных" проектах, ориентированных на технологии, и этот сегмент в краткосрочной перспективе породил множество проектов с капитализацией более миллиарда. Эти проекты породили новые модели выпуска активов - выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а агенты, разработанные на основе рамки, могут снова выпускать токены. На основе рамки и с агентами сверху формируется уникальная инфраструктурная модель эпохи ИИ. Эта статья начнет с введения в рамки и исследует значение ИИ-рамок для криптовалюты.
Один. Что такое рамка?
AI-рамка является базовым инструментом или платформой для разработки, которая интегрирует предварительно построенные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Это можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, подобно Windows, Linux или iOS, Android. Каждая рамка имеет свои преимущества и недостатки, разработчики могут выбрать в зависимости от потребностей.
Хотя "AI-фрейм" является новой концепцией в области криптовалют, развитие AI-фреймов имеет 14-летнюю историю. В традиционной области AI уже доступны зрелые фреймы, такие как TensorFlow, Pytorch и др. Фреймовые проекты, появившиеся в криптовалюте, были созданы в ответ на потребности агентов в условиях AI-бума и распространились на другие области, образовав различные сегменты AI-фреймов.
1.1 Элиза
Eliza — это многоагентная симуляционная платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработана на основе TypeScript, обладает высокой совместимостью и легкостью интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию, включая Discord, Twitter, Telegram и другие. Поддерживает обработку PDF, контента ссылок, аудио, видео и изображений.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza включают:
Приложения класса AI-ассистента
Роль социальных медиа
Работник знаний
Интерактивная роль
Поддерживаемые модели включают локальную инференцию с использованием открытых моделей, облачную инференцию через OpenAI API и другие.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Генеративная Автономная Мульти-модальная Сущность Фреймворка)разработан для создания умных NPC в играх. Особенностью является то, что пользователи с низким уровнем кода или даже без кода могут использовать его, просто изменяя параметры для участия в проектировании Агентов.
G.A.M.E использует модульный дизайн, основная архитектура включает в себя:
Интерфейс提示 агента
Система восприятия
Стратегический планировочный двигатель
Мировой контекст
Модуль обработки диалогов
Оператор кошелька на блокчейне
Модуль обучения
Рабочая память
Процессор долгосрочной памяти
Агентский склад
Планировщик действий
Планировщик выполнения
Эта структура сосредоточена на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности агента в виртуальной среде, применима к игровым и метавселенским сценарием.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе больших языковых моделей. Он предоставляет унифицированный интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных.
Основные характеристики:
Единый интерфейс
Модульная архитектура
Типобезопасность
Высокая эффективность
Rig подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов, виртуальных помощников и создания контента.
1.4 ZerePy
ZerePy — это открытый фреймворк на основе Python, предназначенный для развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предоставляет командный интерфейс, использует модульный дизайн и поддерживает интеграцию LLM, интеграцию с платформой X и другие функции.
ZerePy сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI-агента на платформе X, более ориентирован на практическое применение.
Два, копия экосистемы BTC
Путь развития AI Agent схож с недавней экосистемой BTC и может быть охарактеризован как: конкуренция между GOAT/ACT - социальными агентами и аналитическими AI Agent. В будущем основной темой могут стать инфраструктурные проекты, сосредоточенные на Децентрализации и безопасности агентов.
AI-структуры больше похожи на будущую публичную цепочку, а агенты больше похожи на будущие Dapp. Будущие споры могут перейти от конфликта EVM и гетерогенных цепей к спору о фреймах, ключевым вопросом является то, как осуществить Децентрализацию или цепочечность, а также значение выполнения этого на блокчейне.
Три, каково значение внедрения в блокчейн?
Основной вопрос, который необходимо решить при сочетании блокчейна и ИИ, имеет ли это смысл? Подумайте о причинах успеха DeFi, возможные значения цепочки AI Agent включают:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор.
Предоставление безопасного решения на основе Децентрализации
Реализация уникальных финансовых механик на основе блокчейна
Реализация прозрачного и отслеживаемого вывода, повышение интероперабельности
Четыре, Креативная экономика
Проектам в области фреймворков в будущем могут быть предложены возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Упрощенные процессы создания агентов и предоставление сложных функциональных комбинаций могут оказаться более успешными, сформировав более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
Web3 имеет преимущества в спросе и экономической системе, может привлечь сообщество к экономике для улучшения Agent. Креативная экономика Agent будет возможностью для обычных людей участвовать, будущий AI Meme может быть более умным и интересным, чем существующий.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
TokenVelocityTrauma
· 6ч назад
BTC шифрование Ты на что смотришь?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NonFungibleDegen
· 19ч назад
жестко погружаясь в ИИ сейчас... вероятно, ничего серьезного
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftCollectors
· 07-03 06:17
Согласно анализу технических индикаторов, AI-рамка и данные в блокчейне формируют золотой крест, что является закономерным явлением, и имеет историческое значение, подобно тому, как Поллок в 50-х годах сломал оковы фигуративной живописи! Френды, которые настроены пессимистично, советуют освежить в памяти историю искусства~
Посмотреть ОригиналОтветить0
InfraVibes
· 07-03 06:16
А это не просто спекуляция на концепциях?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSurvivor
· 07-03 06:16
ai снова в моде
Посмотреть ОригиналОтветить0
BridgeNomad
· 07-03 06:07
хм, предположения о доверии к AI-агентам нуждаются в серьезном аудите... уже слишком много приманок увидел, если честно.
Исследование AI-структур: от интеллектуальных агентов до Децентрализация новых возможностей Web3
Деконструкция AI-фрейма: от интеллектуальных агентов к Децентрализация
Введение
В последнее время повествование о сочетании ИИ и криптовалюты постоянно эволюционирует. Рынок сосредоточен на "рамочных" проектах, ориентированных на технологии, и этот сегмент в краткосрочной перспективе породил множество проектов с капитализацией более миллиарда. Эти проекты породили новые модели выпуска активов - выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а агенты, разработанные на основе рамки, могут снова выпускать токены. На основе рамки и с агентами сверху формируется уникальная инфраструктурная модель эпохи ИИ. Эта статья начнет с введения в рамки и исследует значение ИИ-рамок для криптовалюты.
Один. Что такое рамка?
AI-рамка является базовым инструментом или платформой для разработки, которая интегрирует предварительно построенные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Это можно рассматривать как операционную систему эпохи AI, подобно Windows, Linux или iOS, Android. Каждая рамка имеет свои преимущества и недостатки, разработчики могут выбрать в зависимости от потребностей.
Хотя "AI-фрейм" является новой концепцией в области криптовалют, развитие AI-фреймов имеет 14-летнюю историю. В традиционной области AI уже доступны зрелые фреймы, такие как TensorFlow, Pytorch и др. Фреймовые проекты, появившиеся в криптовалюте, были созданы в ответ на потребности агентов в условиях AI-бума и распространились на другие области, образовав различные сегменты AI-фреймов.
1.1 Элиза
Eliza — это многоагентная симуляционная платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработана на основе TypeScript, обладает высокой совместимостью и легкостью интеграции API. Основное внимание уделяется сценариям социальных медиа, поддерживает многоплатформенную интеграцию, включая Discord, Twitter, Telegram и другие. Поддерживает обработку PDF, контента ссылок, аудио, видео и изображений.
Текущие поддерживаемые случаи использования Eliza включают:
Поддерживаемые модели включают локальную инференцию с использованием открытых моделей, облачную инференцию через OpenAI API и другие.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Генеративная Автономная Мульти-модальная Сущность Фреймворка)разработан для создания умных NPC в играх. Особенностью является то, что пользователи с низким уровнем кода или даже без кода могут использовать его, просто изменяя параметры для участия в проектировании Агентов.
G.A.M.E использует модульный дизайн, основная архитектура включает в себя:
Эта структура сосредоточена на принятии решений, обратной связи, восприятии и индивидуальности агента в виртуальной среде, применима к игровым и метавселенским сценарием.
1.3 Риг
Rig — это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на основе больших языковых моделей. Он предоставляет унифицированный интерфейс для удобного взаимодействия с несколькими провайдерами LLM и векторными базами данных.
Основные характеристики:
Rig подходит для создания систем вопросов и ответов, инструментов поиска документов, чат-ботов, виртуальных помощников и создания контента.
1.4 ZerePy
ZerePy — это открытый фреймворк на основе Python, предназначенный для развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предоставляет командный интерфейс, использует модульный дизайн и поддерживает интеграцию LLM, интеграцию с платформой X и другие функции.
ZerePy сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI-агента на платформе X, более ориентирован на практическое применение.
Два, копия экосистемы BTC
Путь развития AI Agent схож с недавней экосистемой BTC и может быть охарактеризован как: конкуренция между GOAT/ACT - социальными агентами и аналитическими AI Agent. В будущем основной темой могут стать инфраструктурные проекты, сосредоточенные на Децентрализации и безопасности агентов.
AI-структуры больше похожи на будущую публичную цепочку, а агенты больше похожи на будущие Dapp. Будущие споры могут перейти от конфликта EVM и гетерогенных цепей к спору о фреймах, ключевым вопросом является то, как осуществить Децентрализацию или цепочечность, а также значение выполнения этого на блокчейне.
Три, каково значение внедрения в блокчейн?
Основной вопрос, который необходимо решить при сочетании блокчейна и ИИ, имеет ли это смысл? Подумайте о причинах успеха DeFi, возможные значения цепочки AI Agent включают:
Четыре, Креативная экономика
Проектам в области фреймворков в будущем могут быть предложены возможности для стартапов, аналогичные GPT Store. Упрощенные процессы создания агентов и предоставление сложных функциональных комбинаций могут оказаться более успешными, сформировав более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
Web3 имеет преимущества в спросе и экономической системе, может привлечь сообщество к экономике для улучшения Agent. Креативная экономика Agent будет возможностью для обычных людей участвовать, будущий AI Meme может быть более умным и интересным, чем существующий.