Объявлены результаты нового раунда академической исследовательской премии Sui: участвуют ведущие университеты мира, 17 проектов получили финансирование в размере 425000 долларов США

Фонд Sui недавно опубликовал список победителей нового раунда премии за академические исследования Sui. Эта программа направлена на финансирование исследований, способствующих развитию Web3, в частности, в таких областях технологий, как блокчейн-сети, программирование смарт-контрактов и продукты, построенные на основе Sui.

За последние два этапа было одобрено 17 предложений от всемирно известных университетов, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов. Участвующие университеты включают Корейский институт науки и технологий, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.

Обзор некоторых выигрышных предложений

DAOs: Разнообразие голосующих групп

Исследование, возглавляемое профессором Ари Джуелсом из Университета Корнелла, направлено на решение основных вопросов о природе децентрализованных организаций. В рамках исследования будут разработаны показатели для оценки степени децентрализации DAO и изучены практические методы повышения внутренней децентрализации организации.

Адаптивный безопасный асинхронный протокол консенсуса DAG

Команда доктора Филиппа Йовановича из Университетского колледжа Лондона предложила разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к постоянно меняющимся противникам. Этот протокол обеспечит лучшую безопасность и адаптивность по сравнению с текущими частично синхронными моделями, сохраняя при этом производительность.

Аудит смарт-контрактов Sui с помощью крупных языковых моделей

Команда профессора Артура Жерве из Университетского колледжа Лондона планирует использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения аудита смарт-контрактов Move. Этот проект будет основан на предыдущем опыте анализа смарт-контрактов Solidity и расширен на оценку безопасности смарт-контрактов Sui.

область протоколов согласия

Проект, возглавляемый профессором Кристофером Качином из Университета Берна, проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, предоставляя новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и предложить новые подходы к проектированию распределенных протоколов.

Высокодостоверная верификационная структура для децентрализованного оракульного протокола

Проект, разработанный доктором Гизель Рейс из Университета Карнеги-Меллон и доктором Бруно Вольценлогелем Палео из Djed Alliance, направлен на создание структуры для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с использованием формальных методов. Эта структура имеет решающее значение для обеспечения точности и справедливости внешних данных в смарт-контрактах.

Определение узких мест масштабируемости

Исследовательская группа профессора Роджера Уаттенхофера из Федеральной политехнической школы Цюриха направлена на выявление узких мест, возникающих из-за дефектов проектирования смарт-контрактов, чтобы повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений. Они также будут исследовать влияние регулирования транзакционных сборов на потенциал параллелизации.

Протокол Bullshark механизация

Исследовательская программа, возглавляемая профессором Ильей Сергеем из Национального университета Сингапура, использует современные инструменты компьютерной проверки для формальной верификации свойств Bullshark, продвигая понимание согласовательных протоколов на основе DAG. Этот проект предоставит первую механически проверенную модель согласовательного протокола DAG для исследований в области распределенных систем.

BBSF: Стандартный рамочный стандарт блокчейна

Команда профессора Генри Ф. Корта из Университета Лехай предложила создать стандартизированный формат бенчмаркинга для справедливого сравнения L1 блокчейнов и L2 решений для масштабирования. Этот проект направлен на предоставление пользователям и разработчикам прозрачной информации о производительности цепочки, способствуя обоснованному принятию решений.

Построение масштабируемого и децентрализованного слоя совместных последовательностей

Команда профессора Мин Сук Кана из Корейского института науки и технологий исследует применение Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки. Они планируют запустить несколько Rollup, использующих Sui в качестве слоя сортировки, чтобы эти Rollup могли интерпретировать транзакции в соответствии со своими слоями выполнения.

используется для местного рынка сборов по оптимальному ценообразованию на заторы

Исследовательский проект профессора Абдула Йе Ндиайе из Нью-Йоркского университета будет исследовать рынок местных сборов для оптимизации цен на congested pricing, проводя аналогии с торговыми congested и выполнением транзакций в блокчейн-сетях. Цель состоит в том, чтобы создать эффективный механизм ценообразования, отражающий состояние congested, для достижения оптимального распределения ресурсов.

Эти награжденные проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от протоколов консенсуса и безопасности смарт-контрактов до децентрализованных финансов и оптимизации производительности. Фонд Sui, поддерживая эти передовые исследования, демонстрирует решимость продвигать инновации в технологии блокчейн и их практическое применение. Ожидается, что результаты этих исследований принесут важные прорывы как для экосистемы Sui, так и для всей индустрии блокчейн.