Слияние ИИ и Блокчейна: обсуждение стратегий инвестирования в будущем

В последние годы быстрое развитие технологий искусственного интеллекта (AI) и Блокчейн сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализованный характер Блокчейн и высокая прозрачность дополняют системы ИИ, открывая огромные возможности для их сочетания.

Эксперты отрасли считают, что применение ИИ в Крипто можно разделить на четыре категории: как участник, интерфейс, правила и цели. С точки зрения производительности и производственных отношений, Крипто в основном предоставляет производственные отношения, включая оптимизацию вычислительной мощности, алгоритмов и данных.

По уровням применения ИИ проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень исполнения и уровень приложений. На базовом уровне основное внимание уделяется технологии zkML; уровень исполнения включает обработку данных,代理 ИИ и т. д.; уровень приложений в основном касается таких областей, как AI+DeFi, AI+GameFi и т. д.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы сочетания Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

Следующие направления заслуживают особого внимания:

zkML технология

zkML сочетает в себе нулевое знание и Блокчейн, предлагая безопасное и проверяемое решение для действий AI-агентов. Он может доказать, что AI выполнил определенную задачу, защищая при этом конфиденциальность, что делает смарт-контракты более гибкими. Типичные проекты включают Modulus Labs, Giza и Zkaptcha.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

Обработка данных

Прорывы ИИ на уровне выполнения в основном проявляются в таких областях, как аналитика данных на блокчейне, автоматизация разработки dApp и безопасность транзакций на блокчейне. Например, проект Web3 Analytics использует ИИ для анализа данных на блокчейне, чтобы выявлять рыночные тренды. Платформа SeQure использует ИИ для мониторинга в реальном времени и защиты от вредоносных атак.

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

AI+DeFi

На уровне приложений AI+DeFi является важным направлением, включая:

1. Торговый робот на базе ИИ
2. Инструменты предсказательной аналитики
3. Управление ликвидностью AMM
4. Защита при расчетах и управление долговыми позициями
5. Сложный дизайн структурированных продуктов DeFi

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

AI+GameFi

ИИ в GameFi в основном применяется к:

1. Оптимизация игровой стратегии
2. Управление использованием игровых активов
3. Улучшение взаимодействия в играх

Инвестиционная стратегия по временным рамкам

• Краткосрочно: следите за концептуальными AI-приложениями и мемами, следуйте за основными трендами AI.
• Среднесрочная перспектива: внимание к сочетанию AI Agent и Intent, а также к интеграции с умными контрактами
• Долгосрочно: Сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на область Crypto

В целом, в области AI+Crypto множество возможностей, инвесторы должны внимательно следить за техническими достижениями и рыночной динамикой, разрабатывать соответствующие инвестиционные стратегии.