От социальных данных до ИИ-ума: как Port3 Network создает ИИ-сеть для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся наиболее ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым полезным ископаемым" в эпоху ИИ. В каждом моменте, каждую минуту, создаваемые социальные данные содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, такие вертикальные протоколы, как DeFi, NFT и GameFi, стремительно растут, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает невозможным их реальное использование.
В то же время, восхождение ИИ быстро перестраивает весь цифровой мир. ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ - это будущее, то кто построит слой данных и принятия решений Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до системы оценки социальных действий Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построила набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к моделям ИИ. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальные действия вне его, но также стандартизирует их и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум" до того, как нарративы о суверенитете данных, on-chain идентичности и социальном финансировании действительно интегрируются.
В данной статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также исследовано, как она может установить замкнутый цикл потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.
2. Обзор проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network – это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который направлен на создание кроссчейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя поведенческие данные пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизированной обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевой инфраструктурой для обоснования активов на основе поведения в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансовая ситуация
Февраль 2023 года: завершен раунд начального финансирования на сумму 3 миллиона долларов, который возглавила Jump Crypto, а среди других участников - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: получено новое финансирование на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от одной торговой платформы, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации Web3 проектов и развития экосистем.
Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые выглядят разрозненными, на самом деле их можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый круг потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, построенным сетью Port3, платформой для захвата пользовательского поведения Web3, которая объединяет распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и на сборе пользовательского социального поведения, которая связывает поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные веб2 платформы, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с 19 цепями, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, обеспечивая такие взаимодействия, как сделки, авторизация, NFT mint и другие, формируя одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию огромного объема записей о поведении пользователей и событий цепочечных социальных взаимодействий, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит интегрировать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов всех цепочек Port3, а также оригинальный источник семантических данных о поведении, необходимых для ИИ-выводов.
3.1.2 Сбор данных - AI Социальный слой данных
Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в основном модуле сети Port3 — AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, разработанную специально для AI-приложений. Это также является основным оборудованием для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других, ), которые нацелены на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочных выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействий в блокчейне и данных о социальных задачах, и продолжает обновляться в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest, Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно растет. Это центр когнитивного поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: ИИ-движимый анализатор социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяя сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, выявляет ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будет обсуждено преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели, используемые в таких сценариях, как управление сообществом, риск-менеджмент кредитования и онлайновые сделки.
Примеры применения в вертикальных сценариях: например, недавно выпущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и динамики на блокчейне в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на определённой цепочке, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поисках Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" — он не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.
OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный язык: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, что позволяет разработчикам или агентам использовать команды подобно "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке, соединяя среду многопоточности EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с помощью автоматизированной обработки в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Экстрактор семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, обеспечивая необходимые высокочастотные обновления и вычисления данных для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" — машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают в себя помощника по автоматизированным инвестициям, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейнов и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта вся структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных поведения, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Укрепление портфеля Port3: рост за счет накопления бизнеса
Port3 может занять лидирующую позицию в повествовании Web3 AI не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на цепочке и участие в сообществах. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, такие как посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на цепочке, стейкинг, позиции и т.д., создавая чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI моделей "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единичный продукт, а уже установил партнерские отношения с более чем 7000+ проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, разработка задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и другие. Это сотрудничество не только принесло реальные пользовательские действия, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных обеспечивает AI-моделям постоянно эволюционирующий "пул обучающих материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
По сравнению с общими данными Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведенческие активы обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что делает традиционные модели трудными для адаптации. А Port3 как раз через Rankit
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
MetaverseLandlord
· 3ч назад
Данные — это производительная сила
Посмотреть ОригиналОтветить0
RamenDeFiSurvivor
· 07-01 16:26
Высокая ценность данных Web3
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenWhisperer
· 07-01 15:43
Искусственный интеллект проявляет новые интересные возможности.
Port3 Network: Создание инфраструктуры социальных данных на основе ИИ для мира Web3
От социальных данных до ИИ-ума: как Port3 Network создает ИИ-сеть для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся наиболее ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым полезным ископаемым" в эпоху ИИ. В каждом моменте, каждую минуту, создаваемые социальные данные содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, такие вертикальные протоколы, как DeFi, NFT и GameFi, стремительно растут, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям о транзакциях и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает невозможным их реальное использование.
В то же время, восхождение ИИ быстро перестраивает весь цифровой мир. ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все выдвигают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
На таком фоне возникает вопрос: если ИИ - это будущее, то кто построит слой данных и принятия решений Web3? Port3 Network дает довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest до системы оценки социальных действий Rankit и языка выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построила набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на поведение пользователей и дружелюбной к моделям ИИ. Она не только интегрирует данные на блокчейне и социальные действия вне его, но также стандартизирует их и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее занял стратегическую позицию "Web3-ум" до того, как нарративы о суверенитете данных, on-chain идентичности и социальном финансировании действительно интегрируются.
В данной статье будет подробно разобрана продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также исследовано, как она может установить замкнутый цикл потоков данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.
2. Обзор проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network – это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый ИИ, который направлен на создание кроссчейн, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя поведенческие данные пользователей Web2 и Web3 и используя ИИ-движок для стандартизированной обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевой инфраструктурой для обоснования активов на основе поведения в эпоху ИИ.
2.2 Обзор проекта
2.2.1 Финансовая ситуация
Февраль 2023 года: завершен раунд начального финансирования на сумму 3 миллиона долларов, который возглавила Jump Crypto, а среди других участников - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: получено новое финансирование на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs, а также о получении грантовой поддержки от одной торговой платформы, Mask Network и Aptos.
2.2.2 Состояние команды
Макс Д.: соучредитель, имеет опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации Web3 проектов и развития экосистем.
Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт в проектировании высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "основному уровню AI социальных данных"
Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые выглядят разрозненными, на самом деле их можно свести к одной основной линии: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый круг потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Основная инфраструктура Port3
3.1.1 Сбор данных - SoQuest
SoQuest является основным входом данных, построенным сетью Port3, платформой для захвата пользовательского поведения Web3, которая объединяет распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме триггеров задач и на сборе пользовательского социального поведения, которая связывает поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные веб2 платформы, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с 19 цепями, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, обеспечивая такие взаимодействия, как сделки, авторизация, NFT mint и другие, формируя одну из самых широких систем сбора действий в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию огромного объема записей о поведении пользователей и событий цепочечных социальных взаимодействий, что позволило построить реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API верификации, который позволит интегрировать логику верификации без предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замыкания активов всех цепочек Port3, а также оригинальный источник семантических данных о поведении, необходимых для ИИ-выводов.
3.1.2 Сбор данных - AI Социальный слой данных
Данные о поведении пользователей, захваченные SoQuest, в конечном итоге консолидируются в основном модуле сети Port3 — AI Social Data Layer, который представляет собой структурированную базу данных поведения, разработанную специально для AI-приложений. Это также является основным оборудованием для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и других, ), которые нацелены на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные доступными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение цепочных выводов и взаимодействий.
AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей взаимодействий в блокчейне и данных о социальных задачах, и продолжает обновляться в реальном времени через такие модули приложений, как SoQuest, Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно растет. Это центр когнитивного поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое, вызываемое" топливо данных.
3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: ИИ-движимый анализатор социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяя сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей, выявляет ключевые тренды, горячие проекты и изменения в настроениях в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будет обсуждено преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели, используемые в таких сценариях, как управление сообществом, риск-менеджмент кредитования и онлайновые сделки.
Примеры применения в вертикальных сценариях: например, недавно выпущенный экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и динамики на блокчейне в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на определённой цепочке, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поисках Alpha.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" — он не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.
OpenBQL: Языка выполнения на цепочке, управляемого намерениями
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный язык: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, что позволяет разработчикам или агентам использовать команды подобно "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке, соединяя среду многопоточности EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень исполнения: поддержка операций с активами на блокчейне (, таких как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с помощью автоматизированной обработки в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на блокчейне.
Экстрактор семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, обеспечивая необходимые высокочастотные обновления и вычисления данных для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подниматься с "уровня кода" на "уровень намерений" — машина не только выполняет ваши команды, но и понимает ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, созданные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают в себя помощника по автоматизированным инвестициям, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейнов и другие, охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.
Эта вся структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полным циклом возможностей "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI, основанной на данных поведения, чтобы AI Agent мог понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Укрепление портфеля Port3: рост за счет накопления бизнеса
Port3 может занять лидирующую позицию в повествовании Web3 AI не только благодаря своим передовым возможностям больших моделей, но и благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создает уникальную основу для приложений AI Port3, построения агентов и обучения моделей:
3.2.1. Данные о поведении на блокчейне и вне его на уровне миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы на цепочке и участие в сообществах. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, такие как посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на цепочке, стейкинг, позиции и т.д., создавая чрезвычайно плотную карту социальных взаимодействий. В текущем контексте AI моделей "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для построения Web3 AI Agent.
3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единичный продукт, а уже установил партнерские отношения с более чем 7000+ проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, разработка задач, управление сообществом, взаимодействие на блокчейне и другие. Это сотрудничество не только принесло реальные пользовательские действия, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся движок данных, а не статическую снимок. Эта способность обновления данных обеспечивает AI-моделям постоянно эволюционирующий "пул обучающих материалов".
3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентів на блокчейне
По сравнению с общими данными Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведенческие активы обладают высокой анонимностью и сложной структурой, что делает традиционные модели трудными для адаптации. А Port3 как раз через Rankit