Известный аналитик полупроводников Дилан Пател 1 июля в интервью проанализировал текущую конкурентную ситуацию между гигантами ИИ. Он подробно рассказал не только о причинах неудачи развития GPT-4.5, действиях по приобретению Meta и Scale AI, но и о том, как Apple отстает в конкуренции с ИИ из-за конфликта с NVIDIA. Он также поделился, почему AMD все еще не может победить мощную экосистему CUDA от NVIDIA. В конце интервью Пател прямо заявил, что больше всего надеется на будущее OpenAI в области суперинтеллекта (Superintelligence).
Суперум — это путь к успеху, не следуя ему, вы обречены на поражение.
Патель впервые отметил, что вся индустрия ИИ уже изменила свой курс с прошлого стремления к общему искусственному интеллекту (AGI) на целевую супер интеллигенцию (Super Intelligence). С момента основания Safe Super Intelligence (SSI) соучредителем OpenAI Ильей Сутскевером, это считается ключевым поворотным моментом, и с тех пор Meta, OpenAI и xAI начали менять направление. Он отметил, что если не успеть сейчас, в конечном итоге окажется проигравшим.
На изображении соучредитель OpenAI Илья Сутскевер объясняет, почему GPT-4.5 потерпел неудачу?
Говоря о том, почему OpenAI GPT-4.5 потерпел неудачу, Пател считает, что проблема заключается в том, что хотя параметры модели стали больше и умнее, на самом деле скорость слишком медленная, а стоимость слишком высокая, что приводит к низкому уровню использования пользователями. Главной причиной неудачи является «недостаточное количество данных», что приводит к «переобучению» (Overparameterization), то есть:
«Чем больше модель, тем выше ее жажда к данным; если предоставить ей лишь ограниченное количество информации, она не сможет по-настоящему понять.»
Пател заявил, что оглядываясь назад, можно увидеть, что ключ к неудаче GPT-4.5 заключается не в размере модели, а в том, что данные и архитектура вывода не успели за развитием.
(GPT стал немного странным? Три основных события раскрывают потенциальные риски неконтролируемости ИИ)
Почему AI от Meta постоянно проигрывает?
Говоря о Llama 4 от Meta и задерживающейся модели Behemoth, Пател считает, что проблема заключается в сбоях в общем техническом решении. Хотя у Meta есть сильные исследователи и множество GPU, если нет настоящего технического лидера, который мог бы принимать решения, легко может возникнуть неверное направление.
Он привёл пример, что в процессе разработки AI-моделей в Meta некоторые команды пытались подражать китайскому DeepSeek, но из-за неправильного проектирования обучения некоторые «экспертные модули» модели не были эффективно использованы, что привело к потере ресурсов для обучения. Проблема заключается в том, что не было лидера, который понимал бы технологии и мог бы принимать решения, чтобы определить направление.
(Как Meta восстанавливает конкурентоспособность на рынке, активно приобретая AI-компании от Scale AI до NFDG?)
Почему OpenAI и Microsoft постепенно отдаляются друг от друга?
Пател считает, что сотрудничество OpenAI и Microsoft (Microsoft) уже прошло период влюбленности. Хотя Microsoft вложила более 10 миллиардов долларов в OpenAI, она получает только долю от выручки и прибыли, а не акции компании OpenAI, что создает несколько неловкую ситуацию. Кроме того, у Microsoft изначально были эксклюзивные права на вычисления OpenAI, но они были отменены в этом году.
OpenAI теперь начинает сотрудничество с поставщиками, такими как Oracle (, CoreWeave и другими для создания дата-центров, чтобы избавиться от зависимости от Microsoft. Пател также сообщил, что OpenAI — это самый затратный стартап на Земле, который не планирует получать прибыль в течение нескольких лет, а лишь хочет продолжать расширение масштаба и оценочной стоимости.
)Майкрософт и OpenAI снова обсуждают условия сотрудничества: уменьшение доли владения в обмен на доступ к технологиям, проект на 13 миллиардов долларов сталкивается с давлением по реструктуризации(
У Apple есть причины отставать, это консерватизм и отказ сотрудничать с NVIDIA.
Патель отметил, что культура Apple слишком консервативна, что привело к отсутствию значительных прорывов в области ИИ, и что компания лишь приобретает некоторые небольшие и незначительные стартапы, не имея "мужества" для однократного приобретения целой ведущей команды.
Кроме того, ранее Apple и NVIDIA ) организовали инцидент «BumpGate», поскольку один из поколений GPU NVIDIA из-за плохой пайки вызывал сбои устройства, и обе стороны начали взаимные обвинения, создавая «конфликт». Позже из-за проблем с патентными исками Apple перестала использовать чипы NVIDIA.
Однако стратегия Apple, акцентирующая внимание на «AI на устройстве», хотя и имеет преимущества в безопасности и скорости ответа, по мнению Пателя, все же будет склоняться к облачным услугам. Он прямо сказал:
«Все говорят о важности конфиденциальности, но на самом деле предпочитают бесплатные и удобные услуги.»
Grok имеет ли смысл? По крайней мере, некоторые вопросы более смело обсуждаются.
Пател считает, что Грок гораздо лучше, чем ожидалось, особенно когда дело касается запроса актуальных новостей, обсуждения географии и истории. Ответы звучат более естественно и он не боится говорить на чувствительные темы. Он упоминает, что, когда его спрашивают о изменениях в соотношении черного и белого населения на юге США, истории рабства или истории нефтяной монополии, Грок готов предоставить более глубокий контекст, а не просто говорить безопасную и безобидную версию.
Что касается заявления Маска о том, что Grok — «самый умный ИИ в мире», Патель сохраняет осторожный подход. Он сказал, что Grok может быть действительно неплохим, и что Маск действительно активно строит дата-центры и покупает электростанции, но считает, что нужно еще понаблюдать.
(Элон Маск xAI должен переобучить Grok, эксперты резко критикуют: преднамеренное искажение истории)
AMD настигает, но NVIDIA по-прежнему сохраняет лидирующие позиции
Патель в своем последнем анализе текущей ситуации с чипами между NVIDIA и AMD согласен с тем, что AMD активно пытается догнать конкурента, и действительно в некоторых ситуациях показывает неплохие результаты, но в целом все же NVIDIA впереди.
Пател приводит пример, что NVLink от NVIDIA может обеспечить высокоскоростное соединение 72 GPU, в то время как AMD на текущий момент может обеспечить только 8. Кроме того, программное обеспечение и экосистема разработки от NVIDIA достаточно полные, пользователям почти достаточно нажать несколько кнопок, чтобы запустить модель, в то время как AMD все еще нужно вручную настроить кучу параметров.
Однако недавно NVIDIA запустила свою облачную платформу аренды Lepton и DGX Cloud Lepton AI, что заставило многих облачных поставщиков, основанных на продаже чипов NVIDIA, почувствовать себя преданными, а также дало AMD возможность занять часть рынка.
(AMD новейший MI355 производительность выросла в 35 раз! Су Цзифэн: рынок ИИ за три года превысит 500 миллиардов долларов)
Кто с наибольшей вероятностью завоюет титул суперумного?
Пател в конце концов считает, что OpenAI с наибольшей вероятностью займет трон суперразумия, так как все значительные прорывы исходят от них. За ними следует осторожный Anthropic, который стал более открытым в последнее время, затем идут Meta и xAI, которые продолжают свои усилия.
Эта статья раскрывает скрытые аспекты AI в Силиконовой долине! Прямой репортаж о провале GPT-4.5, Meta, имитирующая DeepSeek, сделала ошибку, а давняя вражда между Nvidia и Apple впервые появилась в новостях Chain ABMedia.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Скандал с ИИ в Силиконовой долине! Прямой эфир о провале GPT-4.5, Meta подражает DeepSeek и терпит неудачу, давняя вражда между NVIDIA и Apple.
Известный аналитик полупроводников Дилан Пател 1 июля в интервью проанализировал текущую конкурентную ситуацию между гигантами ИИ. Он подробно рассказал не только о причинах неудачи развития GPT-4.5, действиях по приобретению Meta и Scale AI, но и о том, как Apple отстает в конкуренции с ИИ из-за конфликта с NVIDIA. Он также поделился, почему AMD все еще не может победить мощную экосистему CUDA от NVIDIA. В конце интервью Пател прямо заявил, что больше всего надеется на будущее OpenAI в области суперинтеллекта (Superintelligence).
Суперум — это путь к успеху, не следуя ему, вы обречены на поражение.
Патель впервые отметил, что вся индустрия ИИ уже изменила свой курс с прошлого стремления к общему искусственному интеллекту (AGI) на целевую супер интеллигенцию (Super Intelligence). С момента основания Safe Super Intelligence (SSI) соучредителем OpenAI Ильей Сутскевером, это считается ключевым поворотным моментом, и с тех пор Meta, OpenAI и xAI начали менять направление. Он отметил, что если не успеть сейчас, в конечном итоге окажется проигравшим.
На изображении соучредитель OpenAI Илья Сутскевер объясняет, почему GPT-4.5 потерпел неудачу?
Говоря о том, почему OpenAI GPT-4.5 потерпел неудачу, Пател считает, что проблема заключается в том, что хотя параметры модели стали больше и умнее, на самом деле скорость слишком медленная, а стоимость слишком высокая, что приводит к низкому уровню использования пользователями. Главной причиной неудачи является «недостаточное количество данных», что приводит к «переобучению» (Overparameterization), то есть:
«Чем больше модель, тем выше ее жажда к данным; если предоставить ей лишь ограниченное количество информации, она не сможет по-настоящему понять.»
Пател заявил, что оглядываясь назад, можно увидеть, что ключ к неудаче GPT-4.5 заключается не в размере модели, а в том, что данные и архитектура вывода не успели за развитием.
(GPT стал немного странным? Три основных события раскрывают потенциальные риски неконтролируемости ИИ)
Почему AI от Meta постоянно проигрывает?
Говоря о Llama 4 от Meta и задерживающейся модели Behemoth, Пател считает, что проблема заключается в сбоях в общем техническом решении. Хотя у Meta есть сильные исследователи и множество GPU, если нет настоящего технического лидера, который мог бы принимать решения, легко может возникнуть неверное направление.
Он привёл пример, что в процессе разработки AI-моделей в Meta некоторые команды пытались подражать китайскому DeepSeek, но из-за неправильного проектирования обучения некоторые «экспертные модули» модели не были эффективно использованы, что привело к потере ресурсов для обучения. Проблема заключается в том, что не было лидера, который понимал бы технологии и мог бы принимать решения, чтобы определить направление.
(Как Meta восстанавливает конкурентоспособность на рынке, активно приобретая AI-компании от Scale AI до NFDG?)
Почему OpenAI и Microsoft постепенно отдаляются друг от друга?
Пател считает, что сотрудничество OpenAI и Microsoft (Microsoft) уже прошло период влюбленности. Хотя Microsoft вложила более 10 миллиардов долларов в OpenAI, она получает только долю от выручки и прибыли, а не акции компании OpenAI, что создает несколько неловкую ситуацию. Кроме того, у Microsoft изначально были эксклюзивные права на вычисления OpenAI, но они были отменены в этом году.
OpenAI теперь начинает сотрудничество с поставщиками, такими как Oracle (, CoreWeave и другими для создания дата-центров, чтобы избавиться от зависимости от Microsoft. Пател также сообщил, что OpenAI — это самый затратный стартап на Земле, который не планирует получать прибыль в течение нескольких лет, а лишь хочет продолжать расширение масштаба и оценочной стоимости.
)Майкрософт и OpenAI снова обсуждают условия сотрудничества: уменьшение доли владения в обмен на доступ к технологиям, проект на 13 миллиардов долларов сталкивается с давлением по реструктуризации(
У Apple есть причины отставать, это консерватизм и отказ сотрудничать с NVIDIA.
Патель отметил, что культура Apple слишком консервативна, что привело к отсутствию значительных прорывов в области ИИ, и что компания лишь приобретает некоторые небольшие и незначительные стартапы, не имея "мужества" для однократного приобретения целой ведущей команды.
Кроме того, ранее Apple и NVIDIA ) организовали инцидент «BumpGate», поскольку один из поколений GPU NVIDIA из-за плохой пайки вызывал сбои устройства, и обе стороны начали взаимные обвинения, создавая «конфликт». Позже из-за проблем с патентными исками Apple перестала использовать чипы NVIDIA.
Однако стратегия Apple, акцентирующая внимание на «AI на устройстве», хотя и имеет преимущества в безопасности и скорости ответа, по мнению Пателя, все же будет склоняться к облачным услугам. Он прямо сказал:
«Все говорят о важности конфиденциальности, но на самом деле предпочитают бесплатные и удобные услуги.»
Grok имеет ли смысл? По крайней мере, некоторые вопросы более смело обсуждаются.
Пател считает, что Грок гораздо лучше, чем ожидалось, особенно когда дело касается запроса актуальных новостей, обсуждения географии и истории. Ответы звучат более естественно и он не боится говорить на чувствительные темы. Он упоминает, что, когда его спрашивают о изменениях в соотношении черного и белого населения на юге США, истории рабства или истории нефтяной монополии, Грок готов предоставить более глубокий контекст, а не просто говорить безопасную и безобидную версию.
Что касается заявления Маска о том, что Grok — «самый умный ИИ в мире», Патель сохраняет осторожный подход. Он сказал, что Grok может быть действительно неплохим, и что Маск действительно активно строит дата-центры и покупает электростанции, но считает, что нужно еще понаблюдать.
(Элон Маск xAI должен переобучить Grok, эксперты резко критикуют: преднамеренное искажение истории)
AMD настигает, но NVIDIA по-прежнему сохраняет лидирующие позиции
Патель в своем последнем анализе текущей ситуации с чипами между NVIDIA и AMD согласен с тем, что AMD активно пытается догнать конкурента, и действительно в некоторых ситуациях показывает неплохие результаты, но в целом все же NVIDIA впереди.
Пател приводит пример, что NVLink от NVIDIA может обеспечить высокоскоростное соединение 72 GPU, в то время как AMD на текущий момент может обеспечить только 8. Кроме того, программное обеспечение и экосистема разработки от NVIDIA достаточно полные, пользователям почти достаточно нажать несколько кнопок, чтобы запустить модель, в то время как AMD все еще нужно вручную настроить кучу параметров.
Однако недавно NVIDIA запустила свою облачную платформу аренды Lepton и DGX Cloud Lepton AI, что заставило многих облачных поставщиков, основанных на продаже чипов NVIDIA, почувствовать себя преданными, а также дало AMD возможность занять часть рынка.
(AMD новейший MI355 производительность выросла в 35 раз! Су Цзифэн: рынок ИИ за три года превысит 500 миллиардов долларов)
Кто с наибольшей вероятностью завоюет титул суперумного?
Пател в конце концов считает, что OpenAI с наибольшей вероятностью займет трон суперразумия, так как все значительные прорывы исходят от них. За ними следует осторожный Anthropic, который стал более открытым в последнее время, затем идут Meta и xAI, которые продолжают свои усилия.
Эта статья раскрывает скрытые аспекты AI в Силиконовой долине! Прямой репортаж о провале GPT-4.5, Meta, имитирующая DeepSeek, сделала ошибку, а давняя вражда между Nvidia и Apple впервые появилась в новостях Chain ABMedia.