Глубокое исследование AI-агентов: эволюция, применение, роль токенов и масштаб капитала

Автор: Dappradar

Перевод: Феликс, PANews

С начала 2025 года активность в цепочке, связанная с ИИ, возросла на 86%, и число активных уникальных кошельков (dUAW) достигло около 4,5 миллиона. Это позволило ИИ занять 19% рынка, уступая лишь играм с 20%. Учитывая, что в начале года его доля на рынке составляла всего 9%, это значительное изменение.

Этот взрывной рост обусловлен не только спекуляциями, но и отражает структурные изменения в способах взаимодействия пользователей с dApp. Будь то через DeFi, социальные агенты или автономные игровые помощники, AI-агенты становятся новым уровнем взаимодействия на блокчейне. Они не заменяют пользователей, а расширяют их возможности, осуществляя автоматизацию, оптимизацию и представляя интересы пользователей при взаимодействии.

Данные подтверждают это утверждение: ИИ в прошлом месяце доминировал в обсуждениях Web3 и, вероятно, определит направление его следующего этапа развития. Этот отчет исследует историю развития ИИ-агентов, сценарии применения, роль токенов и масштабы капитала, поддерживающего этот переход.

Ключевые моменты

В июне доля AI на блокчейне выросла с 9% в январе до 19%, активность торгов увеличилась на 86%, а количество ежедневных активных уникальных кошельков достигло 4,5 миллиона.

К июню 2025 года проект AI-агентов собрал 1,39 миллиарда долларов, что на 9,4% больше, чем общая сумма финансирования за 2024 год.

С ноября 2024 года на платформе Virtuals Protocol было запущено 17124 агента, в среднем добавляется более 85 агентов в день.

Несмотря на то, что рыночная капитализация AI токенов снизилась на 64% по сравнению с пиком в начале июня, в настоящее время она составляет 5,9 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа составляет 1,4 миллиарда долларов.

Европа (26,2%) и Азия (21,9%) являются регионами с наибольшим использованием AI dApp, за ними следуют Северная Америка (15,8%).

1 Что такое AI-агент?

AI-агенты — это автономные программные приложения, которые могут выполнять задачи, принимать решения или взаимодействовать с пользователями на основе целей, подсказок или данных в реальном времени. Традиционные AI-агенты охватывают такие отрасли, как финансы, здравоохранение или обслуживание клиентов, в то время как экосистема Web3 порождает крипто-родные агенты с уникальными способностями и ролями.

В Web3 AI-агенты развиваются в направлении специализации. Некоторые из них выступают в роли DeFi-агентов на блокчейне, выполняя сделки, управляя стратегиями доходности или выступая в роли «менеджеров» портфелей. Есть и социальные агенты, которые представляют пользователей в децентрализованных социальных приложениях, управляют профилями и даже отвечают на сообщения и взаимодействуют. В игровой сфере появилась новая категория игровых агентов, которые являются AI-партнерами, обученными на игровом контексте, механике игр или поведении игроков, и выступают в роли полезных проводников или даже соперников.

Это не теоретическая болтовня. По данным cookie.fun, отслеживающего экономику агентов, в настоящее время активно работает 1748 AI-агентов в различных средах. С момента запуска Virtuals Protocol в ноябре 2024 года, который позволяет пользователям создавать и разворачивать собственные AI-агенты, было запущено более 17 тысяч агентов. Фактическое число может быть еще выше, поскольку в настоящее время несколько цепочек приоритизируют строительство инфраструктуры для создания, обучения и развертывания AI-агентов.

Агентская экономика формируется и быстро развивается.

2. AI токены-агенты: полезность, спекуляции и капитал

В Web3 большинство AI-агентов не запускаются отдельно, а поставляются с токенами. Роль этих токенов зависит от видения проекта и может выполнять множество функций. Во многих случаях они предназначены для поддержки управления сообществом, предоставления доступа к расширенным функциям или в качестве механизма привлечения средств для разработки, особенно в условиях, когда обучение и поддержка AI-агентов по-прежнему требуют значительных ресурсов.

Для других людей токены представляют собой всего лишь стратегию капитализации, способ получения ликвидности, вознаграждения ранних участников или использования рыночного импульса. В некоторых случаях они больше похожи на мем-коины, замаскированные под ИИ, которые выпускаются вокруг неясных нарративов агентов, лишенных технической сути, просто воспользовавшись волной спекулятивного хайпа.

Несмотря на множество шумов на рынке, рынок токенов AI-агентов все же добился впечатляющего прогресса. На момент написания этой статьи общая рыночная капитализация токенов, связанных с AI, достигла 5.9 миллиарда долларов, что составляет 0.18% от всего криптовалютного рынка. Суточный объем торгов за последние 24 часа также довольно значителен и превышает 1.4 миллиарда долларов.

Тем не менее, недавняя тенденция не внушает оптимизма. В начале этого месяца рыночная капитализация области AI-агентов составила 16,6 миллиарда долларов, что означает, что всего за несколько недель капитализация этой области сократилась на 64%. Это падение отражает более широкую рыночную ситуацию, а не только отношение к AI. Но это также указывает на волатильность, характерную для ранних стадий, где спекуляции с токенами зачастую превышают их фактическую полезность.

AI-агенты будут существовать долго. Но их токены?

3 ведущих блокчейна для dapp на основе ИИ

Хотя AI-агенты обычно являются видимым слоем, используемым для взаимодействия с пользователями, выполнения транзакций или предоставления помощи в играх, их успех во многом зависит от базовой инфраструктуры. Блокчейны, поддерживающие высокопроизводительные AI dapp, эффективно закладывают основу для развертывания, обучения и взаимодействия AI-агентов.

С 1 января по 24 июня 2025 года следующие блокчейны проявили наибольшую активность в использовании AI dapp:

Matchain занимает лидирующие позиции с почти 1,9 миллионами активных пользователей в день, что свидетельствует о том, что инфраструктура ИИ активно развивается под влиянием социальных или ориентированных на агентов dapp. opBNB и Nebula идут следом, оба демонстрируют сильную степень использования, связанную с легковесными и игровыми ИИ-сервисами.

Хотя в настоящее время не все из этих dapp развернули агенты, их тенденции развития очевидны. С совершенствованием рамок AI-агентов эти блокчейны могут встретить следующую волну автономных агентов, будь то в DeFi, играх или социальных приложениях.

В настоящее время инфраструктура, возможно, все еще находится на стадии строительства в рамках волны AI-агентов, и эти сети ведут этот процесс.

Откуда пользователи?

AI-агенты могут существовать в блокчейне, но их пользователи разбросаны по всему миру. Понимание источников участия пользователей помогает яснее осознать тенденции принятия, локализованные потребности и потенциальные рыночные возможности.

С января по июнь 2025 года, согласно данным Dapprader о трафике, Европа занимает лидирующие позиции в взаимодействии с dapp, связанными с ИИ, с долей 26,2%. На втором месте Азия с долей 21,9%, затем Северная Америка с долей 15,8%. Южная Америка имеет небольшую долю - 2,5%, но ее пользовательская база продолжает расти. Интересно, что 33% трафика поступает из неуказанных или трудно классифицируемых регионов, которые в целом называются "другие".

Это глобальное распределение указывает на то, что AI-агенты не ограничиваются каким-либо регионом. Будь то DeFi-агенты, управляющие сделками в Азии, социальные агенты, представляющие пользователей в Европе, или игровые партнеры, взаимодействующие с игроками в Северной Америке, спрос проявляет разнообразие и все больше демонстрирует межконтинентальные характеристики.

С учетом все более зрелого состояния отрасли ожидается появление большего количества регионализованных агентских действий, более совершенного языкового моделирования и даже агентов с уникальными региональными характеристиками. В настоящее время конкурентная сфера весьма обширна, и соревнование за внимание пользователей имеет глобальный характер.

5 приток капитала в AI-агентов

Искусственный интеллект продолжает доминировать в заголовках новостей и раундах финансирования. Несмотря на то, что централизованные гиганты ИИ, такие как OpenAI, Anthropic и Mistral, собрали миллиарды долларов, экономика агентов ИИ в Web3 также начинает привлекать внимание.

К 2025 году проектам AI-агентов удалось привлечь 1,39 миллиарда долларов, что на 9,4% больше, чем в 2024 году. Это указывает на то, что инвесторы все больше уверены в том, что автономные цепочные агенты могут стать следующим передовым направлением. Несмотря на то, что эта цифра все еще значительно ниже объема инвестиций в централизованный AI, стоит отметить, что объем финансирования в области AI-агентов ныне сопоставим или даже превосходит аналогичные Web3-сегменты, такие как блокчейн-игры.

Это сравнение имеет большое значение. Централизованные инвестиции в ИИ по-прежнему занимают доминирующее положение, сотни миллиардов долларов направляются в разработку моделей, чипов и инфраструктуры. Но в области Web3 инвесторы все чаще рассматривают ИИ-агентов как новый "примитив", который может изменить способ взаимодействия пользователей с протоколами, навигацию по DApp и даже автоматизировать личные финансовые стратегии.

Этот тренд усиливается. Если этот тренд продолжится, 2025 год может стать годом, когда AI-агенты привлекут больше средств, чем любое другое направление Web3.

6 Заключение

Восход AI-агентов знаменует собой глубокие изменения в способах взаимодействия пользователей с децентрализованными системами. От трейдеров DeFi и социальных партнеров до нативных помощников в играх, агенты быстро превращаются из экспериментальных роботов в инфраструктуру.

Эти цифры подтверждают это утверждение. С конца 2024 года на рынок вышло более 17 тысяч виртуальных агентов. Даже в условиях рыночного спада объем рынка AI-токенов достиг 5,9 миллиарда долларов и продолжает расти. Только в этом году стартапы, сосредоточенные на агентах, собрали 1,39 миллиарда долларов финансирования. Кроме того, участие пользователей носит глобальный характер, и в Европе, Азии и Северной Америке оно демонстрирует сильные показатели.

Тем не менее, вызовы все еще существуют. Многие токены больше зависят от спекуляций, чем от практической полезности. Не все протоколы могут выполнить свои обещания автономности. Кроме того, межсетевые инфраструктуры все еще неравномерны. Но с развитием инструментов и распространением реальных примеров использования, экономика протоколов приближается к новой базовой линии, где взаимодействие с цепочечным ИИ больше не является исключением, а становится нормой.

Создание более умных агентов, более мощной экосистемы и более четких стандартов конкуренции уже началось. Однако в настоящее время оно все еще находится на начальной стадии.