Почему сложность строительства web3AI инфраструктуры больше, чем ожидалось?

Автор: Хаотиан

1. В настоящее время большинство активных AI-проектов в web3 в значительной степени становятся мемами, хвастаясь множеством неосуществимых и недостижимых историй. Ключевым моментом является то, что быстрая эмиссия токенов привлекла основное внимание и ликвидность, а также беспорядок после разрыва краткосрочного пузыря (отрицательная ожидаемая ценность). Это в значительной степени связано с тем, что нарратив AI + Crypto оказался слишком привлекательным, в то время как его реальные приложения сталкиваются с большими вызовами, и изначально это, естественно, стало зоной высокого риска пузыря, основанного на нарративе.

2. web3AI инфраструктура по сути является реконструкцией web2 AI инфраструктуры, большая часть времени она трудна и неблагодарна. Это похоже на то, как в свое время Crypto бросала вызов централизованным системам под предлогом децентрализации; очень долгое время децентрализованные сетевые архитектуры подвергались критике за бессмысленное повторное строительство, пока впоследствии сценарии применения DeFi не нашли некоторые точки захвата ценности.

В настоящее время проблема web3AI не отличается от изначального видения децентрализованного Crypto. Большинство людей по-прежнему привычно говорят: "в чем польза web3AI?" Но не забывайте, что децентрализованная агрегация вычислительной мощности, распределенное вывод и распределенные сети аннотирования данных могут найти точки соприкосновения в вопросах затрат на обучение, производительности и практичности. Можно сказать, что путь вперед труден и долг, но он имеет огромное значение;

3. Создание и расширение инфраструктуры web3AI обходится дорого в период проб и ошибок, что требует сильной поддержки рационализма. Например, все мы знаем, что web3AI требует создания слоя данных, но очистка огромных данных в цепочке и вне сети требует больших затрат на эксплуатацию сервера, обслуживание и разработку, и в то же время затраты на доступ к API зрелого web3AI, вычислительные мощности, тонкую настройку алгоритмов и т. д. Это вызов для многих команд разработчиков.

Более того, в отличие от традиционной инфраструктуры web2, web3 AI также должен решить проблему координации между данными вне цепи и верификацией на цепи, механизмы распространения и обновления моделей в P2P-сетях, а также сложный дизайн, заменяющий традиционные бизнес-модели с помощью токеномики. Краткосрочное мышление капитала и атмосфера рыночных спекуляций привели к тому, что некоторые горячие деньги поступили в агентские приложения, которые были запущены лишь для того, чтобы воспользоваться актуальностью, что затрудняет получение достаточной поддержки для команд, которые действительно работают на уровне инфраструктуры.

4. Проблема иллюзии совместимых с web3AI инфра-совместимых «черных ящиков» больших моделей делает его безопасность и надежность в определенных сценариях огромной проблемой. Наблюдая за недавними результатами @SlowMist_Team с точки зрения уязвимостей безопасности MCP, я чувствую, что профессиональный аудит безопасности вокруг MCP уже может поддержать позиционирование SlowMist как компании по аудиту искусственного интеллекта в будущем. Это всего лишь конкретный случай, который подтверждает неизвестные проблемы безопасности ИИ LLM в качестве основного источника данных для доступа к web3 AI infra. Тем не менее, проблемы, связанные с инфра ИИ web3, гораздо шире, кроме того, существуют проверяемые вычислительные фреймворки, построенные с помощью криптографической проверки web3 и механизмов консенсуса в сети, чтобы гарантировать, что процесс вывода ИИ может быть отслежен и проверен.

На самом деле, доверенная среда проверки и вычислений ИИ — это основная область, которую web3AI infra хочет преодолеть. Когда текущая большая модель имеет дело с высокочувствительной информацией, такой как финансы, здравоохранение и юриспруденция, скорость внедрения в профессиональной сфере сильно ограничена, поскольку она не может обеспечить верифицируемость процесса вывода. Зрелость инфра web3 AI, такой как базовая zkVM, децентрализованная сеть Oracle, децентрализованное решение памяти и т. д., может создать набор проверяемых и доказуемых вычислительных фреймворков для ИИ и фундаментально помочь ИИ достичь быстрого расширения вертикальных сценариев.

Выше.

Строительство инфраструктуры и приложений web3AI не произойдет в одночасье; это длительный марафон. Кто сможет действительно построить инфраструктуру и экосистему приложений, решающих реальные проблемы, кто сможет сбалансировать спекуляции и ценность в процессе выхода на рынок, кто сможет найти реальный бизнес-замкнутый цикл, сохраняя при этом технологическую перспективу, тот и станет настоящим победителем в отрасли.