Данные Jin10 от 22 апреля: сегодня в 1 час ночи Google AI представил совершенно новый метод смешанного аналогово-цифрового квантового моделирования, который улучшает управляемость при сохранении скорости и переворачивает традиционные методы квантового моделирования. Этот метод достиг значительного прогресса в исследовании квантового термального равновесия и критических явлений. Традиционное квантовое моделирование сталкивается с двумя основными проблемами: низкой гибкостью, чисто цифровое квантовое моделирование очень медленно и часто подвержено помехам шума; быстрой, но неконтролируемой скоростью, когда скорость увеличивается, но невозможно точно контролировать взаимодействие всех частиц. Однако смешанный метод моделирования Google вобрал в себя преимущества обоих подходов, обеспечивая скорость моделирования и увеличивая управляемость. Согласно данным тестов перекрестной энтропии, новый метод Google уже превосходит традиционное моделирование.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Google представила гибридный метод квантового моделирования
Данные Jin10 от 22 апреля: сегодня в 1 час ночи Google AI представил совершенно новый метод смешанного аналогово-цифрового квантового моделирования, который улучшает управляемость при сохранении скорости и переворачивает традиционные методы квантового моделирования. Этот метод достиг значительного прогресса в исследовании квантового термального равновесия и критических явлений. Традиционное квантовое моделирование сталкивается с двумя основными проблемами: низкой гибкостью, чисто цифровое квантовое моделирование очень медленно и часто подвержено помехам шума; быстрой, но неконтролируемой скоростью, когда скорость увеличивается, но невозможно точно контролировать взаимодействие всех частиц. Однако смешанный метод моделирования Google вобрал в себя преимущества обоих подходов, обеспечивая скорость моделирования и увеличивая управляемость. Согласно данным тестов перекрестной энтропии, новый метод Google уже превосходит традиционное моделирование.