Evolução e Tendências de Inteligência da Tecnologia de Indexação de Dados em Blockchain
1. Introdução
O desenvolvimento próspero das aplicações de Blockchain não pode ser dissociado do suporte dos dados. Desde as primeiras aplicações simples até o complexo e diversificado ecossistema atual, a forma de obter, processar e utilizar os dados de Blockchain continua a evoluir. Ao mesmo tempo, o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial trouxe nova vitalidade aos serviços de dados de Blockchain. Este artigo irá explorar profundamente a evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain e analisar em destaque as inovações de vários protocolos representativos em termos de serviços de dados e arquitetura de produtos.
2. A evolução do índice de dados: de nós a bases de dados de toda a cadeia
2.1 Fonte de dados: Blockchain nodes
Os nós de Blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transação. No entanto, a construção e manutenção de nós é cara e exige conhecimentos técnicos elevados para usuários comuns. Para resolver este problema, surgiram os provedores de nós RPC, permitindo que os usuários acessem dados de Blockchain de forma mais conveniente. Apesar disso, os serviços RPC ainda apresentam limitações em consultas complexas e compatibilidade entre cadeias.
2.2 Análise de Dados: Conversão em Informação Utilizável
Os dados brutos obtidos dos nós geralmente são criptografados e codificados, necessitando de uma análise adicional para serem efetivamente utilizados. A análise de dados é a conversão de dados brutos complexos em um formato compreensível e manipulável, sendo uma etapa crucial em todo o processo de indexação de dados.
A ascensão do indexador de dados 2.3
Com o aumento da quantidade de dados, a necessidade de indexadores torna-se cada vez mais evidente. Os indexadores organizam os dados na Blockchain e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de recuperação de dados. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregados, têm suas próprias vantagens e cenários de aplicação.
2.4 Base de Dados de Blockchain: Novo Paradigma com Prioridade para Fluxos
Com a complexidade crescente das necessidades de aplicação, os indexadores tradicionais têm dificuldade em satisfazer a diversidade das necessidades de consulta. O banco de dados de cadeia completa adota uma abordagem "prioridade ao fluxo", permitindo o processamento e análise de dados em tempo real. Este novo paradigma permite que as organizações respondam instantaneamente aos dados, proporcionando um suporte mais robusto para a análise de dados em cadeia e desenvolvimento de aplicações.
3. AI ajuda serviços de dados: The Graph, Chainbase e Space and Time inovações
3.1 The Graph: Rede de indexação descentralizada
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados. O ecossistema do The Graph é composto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que asseguram o funcionamento eficiente do sistema através de incentivos econômicos.
Na área de aplicações de IA, The Graph otimizou a precificação de índices, a alocação de recursos e a experiência de consulta do usuário através de ferramentas desenvolvidas pela Semiotic Labs, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC.
3.2 Chainbase: Plataforma de integração de dados de toda a blockchain
Chainbase integrou dados de múltiplas blockchains, oferecendo um lago de dados em tempo real, uma arquitetura de dupla cadeia e padrões de formato de dados inovadores. A sua singularidade reside na combinação de tecnologia de IA, lançando o modelo Theia que compreende e prevê transações de blockchain. Chainbase não é apenas uma plataforma de serviços de dados, mas também uma ferramenta de análise de dados inteligente.
3.3 Espaço e Tempo: camada de computação verificável
A Space and Time está a trabalhar para criar uma camada de computação verificável, alcançando a confiabilidade do processamento de dados através da inovadora tecnologia Proof of SQL. Esta tecnologia oferece uma forma eficiente de validação de dados, com potencial para desempenhar um papel importante em sectores tradicionais que valorizam a fiabilidade dos dados.
Além disso, a Space and Time colaborou com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de processamento de linguagem natural, simplificando o processo de consulta de dados da blockchain pelos usuários.
Conclusão e Perspectivas
A tecnologia de indexação de dados de Blockchain passou por um processo de evolução desde nós até serviços de dados em toda a cadeia capacitados por IA. Este processo não apenas melhorou a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também trouxe uma experiência inteligente para os usuários. No futuro, com o desenvolvimento adicional de tecnologias como IA e provas de conhecimento zero, os serviços de dados de blockchain continuarão a evoluir em direção a um futuro mais inteligente e seguro, fornecendo uma base sólida para a inovação na indústria.
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TrustlessMaximalist
· 1h atrás
Hmm, muitos novatos não conseguem entender a lógica dos nós da cadeia.
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DeFiChef
· 12h atrás
É sofisticado e inútil.
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GasFeeAssassin
· 12h atrás
Ahá, índice de blocos de chamada sem código, realmente estou me distraindo cada vez mais.
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BearMarketGardener
· 12h atrás
Para que serve a indexação de dados? Trabalhar duro é o que realmente conta.
Ver originalResponder0
SelfStaking
· 12h atrás
Esses dados são mais difíceis de conseguir do que Mineração, quem consegue aguentar?
Evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain: A IA capacita serviços inteligentes em toda a cadeia
Evolução e Tendências de Inteligência da Tecnologia de Indexação de Dados em Blockchain
1. Introdução
O desenvolvimento próspero das aplicações de Blockchain não pode ser dissociado do suporte dos dados. Desde as primeiras aplicações simples até o complexo e diversificado ecossistema atual, a forma de obter, processar e utilizar os dados de Blockchain continua a evoluir. Ao mesmo tempo, o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial trouxe nova vitalidade aos serviços de dados de Blockchain. Este artigo irá explorar profundamente a evolução da tecnologia de indexação de dados de Blockchain e analisar em destaque as inovações de vários protocolos representativos em termos de serviços de dados e arquitetura de produtos.
2. A evolução do índice de dados: de nós a bases de dados de toda a cadeia
2.1 Fonte de dados: Blockchain nodes
Os nós de Blockchain são a base de toda a rede, responsáveis por registar, armazenar e disseminar todos os dados de transação. No entanto, a construção e manutenção de nós é cara e exige conhecimentos técnicos elevados para usuários comuns. Para resolver este problema, surgiram os provedores de nós RPC, permitindo que os usuários acessem dados de Blockchain de forma mais conveniente. Apesar disso, os serviços RPC ainda apresentam limitações em consultas complexas e compatibilidade entre cadeias.
2.2 Análise de Dados: Conversão em Informação Utilizável
Os dados brutos obtidos dos nós geralmente são criptografados e codificados, necessitando de uma análise adicional para serem efetivamente utilizados. A análise de dados é a conversão de dados brutos complexos em um formato compreensível e manipulável, sendo uma etapa crucial em todo o processo de indexação de dados.
A ascensão do indexador de dados 2.3
Com o aumento da quantidade de dados, a necessidade de indexadores torna-se cada vez mais evidente. Os indexadores organizam os dados na Blockchain e fornecem uma interface de consulta unificada, simplificando significativamente o processo de recuperação de dados. Diferentes tipos de indexadores, como indexadores de nós completos, indexadores leves, indexadores dedicados e indexadores agregados, têm suas próprias vantagens e cenários de aplicação.
2.4 Base de Dados de Blockchain: Novo Paradigma com Prioridade para Fluxos
Com a complexidade crescente das necessidades de aplicação, os indexadores tradicionais têm dificuldade em satisfazer a diversidade das necessidades de consulta. O banco de dados de cadeia completa adota uma abordagem "prioridade ao fluxo", permitindo o processamento e análise de dados em tempo real. Este novo paradigma permite que as organizações respondam instantaneamente aos dados, proporcionando um suporte mais robusto para a análise de dados em cadeia e desenvolvimento de aplicações.
3. AI ajuda serviços de dados: The Graph, Chainbase e Space and Time inovações
3.1 The Graph: Rede de indexação descentralizada
The Graph fornece serviços de indexação e consulta de dados multi-chain através de uma rede de nós descentralizados. Seus produtos principais incluem o mercado de execução de consultas de dados e o mercado de cache de indexação de dados. O ecossistema do The Graph é composto por indexadores, curadores, delegadores e desenvolvedores, que asseguram o funcionamento eficiente do sistema através de incentivos econômicos.
Na área de aplicações de IA, The Graph otimizou a precificação de índices, a alocação de recursos e a experiência de consulta do usuário através de ferramentas desenvolvidas pela Semiotic Labs, como AutoAgora, Allocation Optimizer e AgentC.
3.2 Chainbase: Plataforma de integração de dados de toda a blockchain
Chainbase integrou dados de múltiplas blockchains, oferecendo um lago de dados em tempo real, uma arquitetura de dupla cadeia e padrões de formato de dados inovadores. A sua singularidade reside na combinação de tecnologia de IA, lançando o modelo Theia que compreende e prevê transações de blockchain. Chainbase não é apenas uma plataforma de serviços de dados, mas também uma ferramenta de análise de dados inteligente.
3.3 Espaço e Tempo: camada de computação verificável
A Space and Time está a trabalhar para criar uma camada de computação verificável, alcançando a confiabilidade do processamento de dados através da inovadora tecnologia Proof of SQL. Esta tecnologia oferece uma forma eficiente de validação de dados, com potencial para desempenhar um papel importante em sectores tradicionais que valorizam a fiabilidade dos dados.
Além disso, a Space and Time colaborou com o laboratório de IA da Microsoft para desenvolver ferramentas de processamento de linguagem natural, simplificando o processo de consulta de dados da blockchain pelos usuários.
Conclusão e Perspectivas
A tecnologia de indexação de dados de Blockchain passou por um processo de evolução desde nós até serviços de dados em toda a cadeia capacitados por IA. Este processo não apenas melhorou a eficiência e a precisão do acesso aos dados, mas também trouxe uma experiência inteligente para os usuários. No futuro, com o desenvolvimento adicional de tecnologias como IA e provas de conhecimento zero, os serviços de dados de blockchain continuarão a evoluir em direção a um futuro mais inteligente e seguro, fornecendo uma base sólida para a inovação na indústria.