A fusão da IA com o Web3: quem liderará a construção da infraestrutura da nova era?

A verdadeira mudança de paradigma tecnológico geralmente se manifesta primeiro como uma onda, e não como um sistema completo. A atual onda de IA é exatamente assim.

Como investidor de nível um, sempre acreditei que a força transformadora mais profunda na indústria de investimentos é muito mais valiosa do que perseguir narrativas superficiais.

No último ano, estive em contato com uma grande variedade de projetos de RWA, consumo e informação financeira, todos explorando o ponto de intersecção entre o mundo real e os sistemas de blockchain. Mas uma tendência cada vez mais evidente é: independentemente da direção do projeto, todos precisam incorporar a lógica de colaboração da IA para aumentar a competitividade e a eficiência.

Por exemplo, projetos RWA precisam considerar como utilizar a IA para otimização de riscos, validação de dados off-chain e precificação dinâmica; projetos de consumo ou DeFi precisam da IA para realizar previsões de comportamento do usuário, geração de estratégias e distribuição de incentivos, entre outras funções.

Assim, quer se trate da digitalização de ativos ou da otimização da experiência do utilizador, estas narrativas aparentemente independentes acabarão por convergir na mesma lógica tecnológica: se a infraestrutura não possuir a capacidade de fusão e suporte da IA, não poderá sustentar a complexa colaboração das aplicações da próxima geração.

Na minha opinião, o futuro da IA não se resume simplesmente a tornar-se "cada vez mais forte" e "cada vez mais amplamente utilizada". A verdadeira mudança de paradigma reside na reestruturação da lógica de colaboração. Assim como na transformação inicial da internet, não foi porque inventámos o DNS ou o navegador, mas sim porque pela primeira vez permitiu que todos pudessem participar na criação de conteúdo, transformando ideias em produtos, o que gerou todo um ecossistema aberto.

A IA também está a seguir este caminho: os agentes inteligentes tornar-se-ão parceiros de co-criação para todos, ajudando a transformar conhecimento especializado, criatividade e tarefas em ferramentas de produtividade automatizadas, até mesmo a realizar a monetização de valor. Esta é uma questão que o mundo atual do Web2 tem dificuldade em responder, e também é a lógica subjacente que me leva a focar na pista AI + Web3: tornar a IA colaborativa, circulante e com partilha de lucros é o verdadeiro sistema que vale a pena construir.

Hoje quero discutir o único projeto que tenta construir sistematicamente a base de operação de IA a partir da estrutura de cadeia: Sahara.

A essência do investimento é a escolha de uma visão de mundo

A minha lógica de investimento não é simplesmente combinar a narrativa das blockchains públicas com a IA e depois escolher equipas de fundo mais sólido para apostar. O investimento é essencialmente uma escolha de uma certa visão de mundo, e eu tenho estado à procura de uma questão central: será que o futuro da IA pode ser possuído por mais pessoas em conjunto?

Será que pode, com a ajuda da tecnologia blockchain, reestruturar a atribuição e a lógica de distribuição de valor da IA, permitindo que usuários comuns, desenvolvedores e outros papéis tenham a oportunidade de participar, contribuir e beneficiar-se continuamente? Somente quando essa lógica surgir, é que eu acredito que projetos relacionados podem ter a possibilidade de se tornarem disruptores, e não "mais uma blockchain inútil".

Para encontrar respostas, examinei quase todos os projetos de IA que consegui acessar, até encontrar o Sahara. A resposta dada por Tyler, cofundador do Sahara, é: construir um ecossistema aberto, participativo, que todos possam possuir e do qual possam beneficiar.

Esta resposta simples atinge exatamente o ponto fraco das blockchains públicas tradicionais: elas geralmente servem unidimensionalmente os desenvolvedores, o design da economia dos tokens é muitas vezes limitado a taxas de Gas ou governança, raramente conseguem realmente sustentar um ciclo positivo na ecologia e são ainda mais difíceis de suportar o desenvolvimento sustentável de novas áreas.

Estou plenamente ciente de que este caminho está cheio de desafios, mas é precisamente por isso que é uma revolução irresistível - e essa é a razão pela qual invisto com determinação.

Como enfatizei antes na minha discussão sobre a "evolução do Web2 para o Web3": a verdadeira mudança de paradigma não está em criar um único produto, mas sim em construir sistemas de suporte. E o Sahara é um dos casos mais promissores que eu previ na época.

Do investimento ao investimento adicional com avaliação de 8 vezes

Se eu inicialmente investi na Sahara porque ela está cumprindo a missão de se tornar a verdadeira líder em IA que eu imagino - construir um sistema econômico e de infraestrutura em IA, então o que me fez querer investir novamente, em apenas seis meses, com uma valorização de 8 vezes em relação à rodada anterior, foi a força extremamente rara que senti nesta equipe.

Os dois co-fundadores demonstraram talentos e perseverança extraordinários. Um deles é o professor mais jovem emérito da Universidade do Sul da Califórnia, especializado na área de IA. O outro, Tyler, foi diretor de investimentos de um laboratório de uma conhecida plataforma de negociação, responsável pelos investimentos e incubadoras na América do Norte, tendo uma compreensão profunda do Web3. Seu autocontrole e nível de dedicação são impressionantes, trabalhando mais de 13 horas por dia, dedicando toda a sua energia ao projeto.

Foi exatamente essa equipe que fez com que o Sahara atraísse o interesse do mercado de capitais. Não só instituições de investimento renomadas participaram, mas também algumas entidades que se concentram mais em recursos tecnológicos tradicionais e industriais começaram a prestar atenção na fusão da IA com o Web3.

Isto reflete o reconhecimento positivo do mercado em relação à profundidade da tecnologia Sahara, ao background da equipe, ao design do sistema e à capacidade de execução. O projeto também demonstrou alguns avanços substanciais: a rede de testes já ativou mais de 3,2 milhões de contas, há mais de 200 mil anotadores na plataforma de dados, os clientes atendidos incluem várias grandes empresas de tecnologia e já alcançou receitas na ordem de milhões de dólares.

Nesta cadeia de infraestrutura, pelo menos desde "quem vai fazer" até "se é possível fazer", o Sahara já avançou mais e de forma mais sólida do que 99% dos "projetos de conceito de IA".

O tema final das blockchains públicas: permitir que todos os contribuidores colham benefícios contínuos, impulsionando um ciclo econômico positivo

Voltando à lógica de julgamento inicial: existe realmente um mecanismo em um sistema que combina IA e blockchain, que permite que cada contribuinte seja visto, registrado e continue a receber recompensas?

O treinamento de modelos e a otimização de dados dependem de uma grande quantidade de marcação e suporte interativo; por outro lado, se faltar contribuição dos usuários, o projeto terá que investir mais dinheiro na compra de dados e na terceirização da marcação, o que não só aumenta os custos, mas também enfraquece o valor impulsionado pela construção comunitária.

Sahara é um dos poucos projetos de Web3 AI que permite aos usuários comuns "participar da construção de dados desde o primeiro dia". O seu sistema de tarefas de anotação de dados opera todos os dias, com muitos usuários da comunidade a participar ativamente da anotação e criação de prompts. Isso não só ajuda a melhorar o sistema, mas também investe no futuro com dados.

Através do mecanismo do Sahara, não só se melhorou a qualidade do modelo, como também se permitiu que mais pessoas conhecessem e participassem neste ecossistema de IA descentralizado, ligando a contribuição de dados aos ganhos, formando um verdadeiro círculo virtuoso.

Por exemplo, um projeto utilizou a coleta de dados descentralizada do Sahara e a anotação colaborativa entre humanos e máquinas para construir rapidamente um conjunto de dados de alta qualidade que abrange várias línguas e sotaques, aumentando significativamente a eficiência do treinamento de seus modelos relacionados à fala. Isso levou seu projeto de código aberto a receber muita atenção e uso. Ao mesmo tempo, os usuários que participaram da anotação de dados também receberam recompensas em tokens, formando um ciclo de incentivos bidirecionais entre desenvolvedores e colaboradores de dados.

O mecanismo de "copyright sem licença" da Sahara garante, ao mesmo tempo, os direitos de todos os participantes e assegura a circulação e reutilização abertas dos ativos de IA - esta é a lógica subjacente que impulsiona o crescimento explosivo de todo o ecossistema.

Por que este é um cenário com suporte de valor a longo prazo?

Imagine que, se você quiser construir um aplicativo de IA, naturalmente espera que seu modelo seja mais preciso e mais próximo dos usuários reais do que os outros.

A principal vantagem do Sahara é: ele conecta você a uma vasta e ativa rede de dados - centenas de milhares, possivelmente milhões de anotadores no futuro. Eles podem fornecer continuamente serviços de dados personalizados e de alta qualidade, permitindo que seu modelo itere mais rapidamente.

Mais importante ainda, isto não é uma transação única. Através do Sahara, você está se conectando a uma potencial comunidade de usuários iniciais; e esses contribuintes, no futuro, provavelmente se tornarão os verdadeiros usuários do seu produto.

Esta conexão não é uma aquisição única, mas através do sistema de contratos inteligentes e do mecanismo de certificação da Sahara, foi implementado um sistema de incentivos de longo prazo, rastreável e sustentável. Independentemente de quantas vezes os dados sejam utilizados, os contribuidores receberão uma participação contínua nos lucros, com os ganhos ligados dinamicamente ao comportamento de uso.

Mas isso não é apenas um modelo de receita para a fase de anotação de dados e treinamento de modelos. Sahara constrói um sistema econômico que cobre todo o ciclo de vida do modelo de IA; após a implementação do modelo, cada etapa de chamada, combinação e reutilização entre cadeias também possui um mecanismo de compartilhamento de lucros embutido, permitindo que o valor seja capturado em um período mais longo.

Os desenvolvedores de modelos, otimizadores, validadores e nós de contribuição de poder computacional poderão, a partir de agora, continuar a lucrar em diferentes estágios, em vez de depender apenas de uma única transação ou aquisição.

Esse sistema traz um efeito de juros compostos para a chamada de combinações de modelos e reutilização entre cadeias. Um modelo treinado, como um bloco de montar, pode ser chamado e combinado repetidamente por diferentes aplicações, e cada chamada gera novos ganhos para o contribuinte original.

Por causa disso, concordo com a crença fundamental da Sahara: um verdadeiro sistema econômico de IA saudável não pode ser apenas a pilhagem de dados, a aquisição de modelos, não pode ser apenas a exploração de poucos. Deve ser aberto, colaborativo e de ganha-ganha — onde todos podem participar, cada contribuição valiosa pode ser registrada e receber recompensas contínuas no futuro.

Desafios da estrutura próxima da realidade

Embora eu tenha confiança no Sahara, não ignorarei os desafios que o projeto enfrentará devido à minha posição de investimento.

Uma grande vantagem da arquitetura Sahara é que ela não se limita a uma única cadeia ou ecossistema. Seu sistema foi projetado desde o início para ser aberto, multichain e padronizado: suporta a implantação em qualquer cadeia compatível com EVM e também fornece interfaces de API padrão, permitindo que sistemas Web2 - sejam eles back-end de e-commerce, SaaS empresarial ou aplicativos móveis - chamem diretamente os serviços de modelo do Sahara e concluam a liquidação na cadeia.

No entanto, embora essa arquitetura seja extremamente rara, ela também apresenta um risco central: o valor da infraestrutura não está no "que pode fazer", mas sim em "quem está disposto a fazer o quê com base nela".

Para se tornar uma camada de protocolo de IA confiável, adotada e combinada, a chave do Sahara reside em como os participantes do ecossistema avaliam sua maturidade técnica, estabilidade e previsibilidade futura. Embora o sistema em si já esteja construído, ainda é uma incógnita se ele realmente conseguirá atrair um grande número de projetos que se baseiem em seus padrões.

É inegável que o Sahara já obteve validação crucial: prestou serviços a várias grandes empresas de tecnologia, fornecendo dados relevantes e lidando com algumas das questões mais difíceis de demanda de dados da indústria, tornando-se um sinal inicial da viabilidade deste sistema.

Mas é necessário notar que essas parcerias vêm principalmente do mundo Web2. O que realmente decidirá o desenvolvimento a longo prazo do Sahara ainda é a maturidade e a taxa de penetração de todo o setor de IA Web3. O Sahara se beneficia da grande tendência da IA Web3, mas para realmente liberar o valor de sua infraestrutura, ainda precisa da implementação e aprimoramento de mais produtos e soluções tecnológicas nativas de IA Web3.

Mas não se esqueça, o Sahara é atualmente "único no seu gênero".

No setor de infraestrutura em cadeia, projetada originalmente para IA, embora haja muitos imitadores que apresentem estruturas conceituais, até agora apenas a Sahara conseguiu implementar de forma abrangente a verificação em cadeia, a execução fora da cadeia, as chamadas entre cadeias até o ciclo técnico fechado e a geração de receita real, obtendo validação de clientes reais.

Isto trouxe à Sahara uma "vantagem exclusiva", mas também trouxe riscos estruturais: uma vez que tenha sucesso, definirá o padrão da indústria para toda a infraestrutura Web3 × AI; mas uma vez que falhe, também poderá fazer com que a AI Layer1 seja vista como um movimento prematuro.

Uma vez que é a única opção neste campo agora, o julgamento do mercado sobre ela deve ser naturalmente mais rigoroso e mais calmo - deve suportar a validação do tempo e do ecossistema.

Escrito para todos os construtores e observadores

Para mim, o cerne de cada decisão de investimento de nível um recai sobre três coisas: a profundidade da compreensão do mundo, a dimensão do julgamento das tendências e a força de vontade da equipe para atravessar ciclos. Os produtos e funcionalidades são, sem dúvida, importantes, mas muitas vezes são apenas a concretização dessas percepções subjacentes.

O Web3 não carece de ideias, nem de histórias; o que falta é uma mão que transforme a lógica em ordem, o que falta são pessoas que realmente saibam o que deve ser mantido e o que deve ser abandonado.

Não posso garantir que o Sahara possa tornar-se a próxima cadeia de nível paradigmático. Mas é, de facto, a única tentativa que merece ser levada a sério, observada atentamente e apostada com seriedade.