MCP: Motor central da ecologia Web3 AI Agent

O MCP está rapidamente a tornar-se um componente central do ecossistema Web3 AI Agent. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para os AI Agents. MCP significa Model Context Protocol, originado do Web2 AI, e agora está a ser reimaginado no ambiente Web3.

MCP Introdução

MCP é um protocolo aberto, utilizado para padronizar a forma como as aplicações transmitem informações contextuais para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

A importância do MCP

As limitações centrais que os modelos de linguagem grandes enfrentam atualmente incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
• Não é possível interagir autonomamente com software externo

O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo a lacuna das capacidades mencionadas, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas.

O MCP pode ser comparado a um padrão de interface unificada no campo das aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidades. Imagine que cada LLM é um dispositivo diferente; se você é um fabricante de hardware, precisaria desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que resultaria em custos de manutenção extremamente altos.

Este é precisamente o problema que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta enormemente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP foi criado para resolver este problema, estabelecendo um padrão unificado.

Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:

• O Agente de IA (cliente) pode conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real.
• Desenvolvedor de ferramentas (lado do servidor) uma vez integrado, disponível em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixa fricção.

A diferença entre MCP e API tradicional

O design da API é feito para servir os humanos, e não é AI-first. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores devem especificar manualmente os parâmetros e ler a documentação da interface. E o próprio Agente de IA não consegue ler a documentação, deve ser codificado manualmente para se adaptar a cada API.

MCP padroniza o formato de chamada de funções dentro da API, abstraindo essas partes não estruturadas, e fornece um método de chamada unificado para o Agente. Pode-se considerar o MCP como uma camada de adaptação de API encapsulada para Agentes Autônomos.

Embora o MCP em si não pareça atraente, não é irrelevante. Como um componente puramente de infraestrutura, o MCP não pode ser utilizado diretamente pelos consumidores; seu valor só se tornará realmente evidente quando os agentes de IA de nível superior chamarem as ferramentas do MCP e mostrarem resultados práticos.

Web3 AI x MCP Ecossistema

A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", pois a IA não pode acessar dados em tempo real na blockchain ou executar logicamente contratos inteligentes de forma nativa.

No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agent, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento dos custos de desenvolvimento.

Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e em estilo Lego, para permitir a integração sem costura de plugins e ferramentas de terceiros. Assim, está a surgir uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseadas nos protocolos MCP e A2A, projetadas especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados multi-chain e interajam nativamente com protocolos DeFi.

Caso de Projeto: DeMCP e DeepCore

DeMCP é um mercado de Servidores MCP descentralizados, focado em ferramentas criptográficas nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP. As suas vantagens incluem:

• Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que as ferramentas MCP não foram adulteradas
• Utilizar um mecanismo de incentivo por tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuírem para o servidor MC.
• Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de entrada

A DeepCore também oferece um sistema de registro de servidor MCP, focando na área de criptografia e expandindo ainda mais para um outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).

A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir a comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. A2A suporta colaboração em IA em nível empresarial, permitindo que os agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na realização de tarefas.

Em resumo:

• MCP: fornece ferramentas de acesso para o Agente
• A2A: Fornecer aos Agentes a capacidade de colaborar entre si

A combinação de servidores MCP com blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP tem várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados raros.
2. Defender o ataque de "tool poisoning", onde ferramentas maliciosas se disfarçam como plugins legítimos para enganar o Agent.
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP
4. Aumentar a tolerância a falhas e a capacidade de resposta do sistema, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
5. Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.

Atualmente, a maior parte da infraestrutura do MCP Server ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para alcançar objetivos de tarefas complexas.

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas estão começando a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "dev-first" também se deslocará do design de API para: quem pode fornecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e fácil de combinar.

No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, e cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode dar origem a novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custos, relevância, entre outros, formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado pelo Crypto e pela blockchain como meio.

O MCP não se destina diretamente aos utilizadores finais, é uma camada de protocolo de base. O verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando os Agentes de IA o integram e o transformam em aplicações práticas.

No final, o Agent é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.