A partir das três grandes tendências de tecnologia, cenários e capital, interpretar os atuais projetos novos de IA em alta.

Autor: Haotian

Fizemos um resumo de vários projetos populares na área Crypto+AI do último mês e encontramos três mudanças de tendência notáveis, acompanhadas de uma breve introdução e comentários sobre os projetos:

1. O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a focar na performance e dados em vez de apenas embalagem conceitual;

2. Cenários de nicho se tornam o foco da expansão, a IA generalista cede lugar à IA especializada;

3. O capital valoriza mais a validação do modelo de negócios, projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos;

Anexo: Descrição do projeto, análise de destaques, comentários pessoais:

1、 @yupp_ai

Descrição do projeto: Plataforma de avaliação de modelos de IA descentralizada, completou 33 milhões de dólares na rodada de sementes em junho, com a a16z como líder e Jeff Dean como investidor.

Análise de Destaques: Aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas deficiências da avaliação de IA. Através de crowdsourcing, atribuindo notas a mais de 500 grandes modelos, o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro (1000 pontos = 1 dólar), já atraiu empresas como a OpenAI para adquirir dados, gerando fluxo de caixa real.

Comentário pessoal: O projeto tem um modelo de negócio relativamente claro, não se trata de um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes é um grande desafio, e o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. Mas, olhando para a escala de financiamento de 33 milhões de dólares, fica claro que o capital valoriza mais os projetos que têm validação de monetização.

2、 @Gradient_HQ

Descrição do projeto: rede de computação AI descentralizada, completou 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho, com a Pantera Capital e a Multicoin Capital como investidores principais.

Análise de Destaques: Com o plugin do navegador Sentry Nodes, já há um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana. Os membros da equipe vêm da Helium, entre outros, e lançaram recentemente o protocolo de transmissão de dados Lattica e o motor de inferência Parallax, realizando explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, capazes de reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

Comentário pessoal: A direção está certa, exatamente alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é preciso comparar a eficiência com plataformas centralizadas, a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda que surgiu da intensificação do web2AI e também é uma vantagem da estrutura distribuída do web3AI, acredito que produtos concretos com desempenho real ajudarão na implementação.

3、 @PublicAI_

Descrição do projeto: Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada, que incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas (saúde, condução autónoma, voz, etc.) através de tokens, acumulando receitas superiores a 14 milhões de dólares, e estabelecendo uma rede de contribuintes de dados com milhões de membros.

Análise de Destaques: A integração técnica do ZK verification com o algoritmo de consenso BFT garante a qualidade dos dados, além de utilizar a tecnologia de computação em nuvem Amazon Nitro Enclaves para atender aos requisitos de conformidade. O que é bastante interessante é o lançamento do dispositivo de captação de ondas cerebrais HeadCap, que representa uma expansão do software para o hardware. O modelo econômico também está bem elaborado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares + 500 mil pontos ao realizar 10 horas de rotulagem de voz, enquanto os custos de assinatura dos serviços de dados para empresas podem ser reduzidos em 45%.

Comentário pessoal: Sinto que o maior valor deste projeto reside na verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde a qualidade e a conformidade dos dados são extremamente rigorosas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é um pouco mais alta do que os 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção da interface cérebro-máquina tem bastante espaço para imaginação, mas a dificuldade de execução também não é pequena.

4、 @sparkchainai

Descrição do projeto: Rede de computação distribuída na cadeia Solana, angariou 10,8 milhões de dólares em financiamento em junho, liderado pela OakStone Ventures.

Análise de Destaques: Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, são agregados recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos como o Llama3-405B, com custos 40% inferiores aos da AWS. O design da negociação de dados tokenizados é bastante interessante, transformando diretamente os contribuidores de poder computacional em partes interessadas e ainda incentivando mais pessoas a participar da rede.

Comentário pessoal: Um típico modelo de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação cross-chain de 15% é realmente um pouco alta, a estabilidade técnica ainda precisa ser aprimorada. No entanto, em cenários de renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente tem vantagens; o ponto chave é se a taxa de erro pode ser reduzida, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.

5、 @olaxbt_terminal

Introdução ao projeto: Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA, completou 3,38 milhões de dólares na rodada de sementes em junho, @ambergroup_io

Liderar.

Análise de Destaques: A tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência testado de 30%. Alinhando-se à tendência #AgentFi, encontrou um ponto de entrada neste nicho relativamente vazio de negociação quantificada em DeFi, preenchendo uma necessidade do mercado.

Comentário pessoal: A direção não é um problema, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível muito elevado de latência e precisão, a previsão por IA e a coordenação em tempo real na execução em blockchain ainda precisam ser validadas. Além disso, os ataques MEV representam um grande risco, as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.