InfoFi: Nova Paradigma de Valorização da Atenção Impulsionada por IA

A teoria da economia da atenção foi proposta pela primeira vez em 1971 pelo psicólogo e economista Herbert Simon, que apontou que, em um mundo de sobrecarga de informação, a atenção humana se torna o recurso mais escasso. O economista Albert Wenger revelou ainda mais que a civilização humana está passando por uma mudança fundamental da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

Esta transformação resulta de duas características das tecnologias digitais: o custo marginal zero da cópia e disseminação de informações, e a universalidade do cálculo da IA. No entanto, na economia da atenção tradicional, os usuários, como "combustível de dados", contribuem com a atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados pelas plataformas. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter este modelo, através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologias de IA, tornando o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente e devolvendo valor aos participantes.

O que é InfoFi?

InfoFi é a combinação de Informação + Finanças, e seu núcleo está em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Ele abrange não apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência em blockchain, percepções pessoais e grau de atividade narrativa.

As principais vantagens do InfoFi estão em:

• Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuintes.
• Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, percepções, reputação, etc. em ativos digitais negociáveis.
• Baixa barreira de entrada: os utilizadores podem participar na distribuição de valor apenas com uma conta de redes sociais através da criação de conteúdo.
• Inovação no mecanismo de incentivos: recompensar a criação de conteúdo, difusão, interação, verificação e outros vários aspectos.
• Potencial de aplicação interdisciplinar: A introdução da IA oferece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercados preditivos.

Classificação InfoFi

Mercado de Previsões

Os mercados de previsão são uma parte central do InfoFi, sendo um mecanismo que prevê resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. As plataformas representativas incluem:

• Polymarket: O maior mercado de previsões descentralizado, construído na rede Polygon.
• Kalshi: plataforma de mercado de previsões regulada pela CFTC nos EUA, que suporta depósitos em criptomoeda.

boca-lança tipo InfoFi( Yap-to-Earn)

Ganhe recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdos. Projetos populares incluem:

• Kaito AI: Avalia o conteúdo relacionado com criptomoedas publicado pelos utilizadores no X através de algoritmos de IA.
• Cookie.fun: Rastrear a participação mental, a interação e os dados na cadeia dos agentes de IA.
• Virtuals: Plataforma de lançamento de agentes AI, suporta Yap-to-Earn.
• Loud: "Experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI.
• Wallchain Quacks: Projeto AttentionFi programático baseado em Solana.

boca撸+missão/atividade na cadeia/validação

Combinar a contribuição de conteúdo com comportamentos ou tarefas na cadeia, avaliando de forma abrangente a contribuição multidimensional dos usuários.

• Galxe Starboard: recompensas por contribuições reais em ações off-chain e on-chain.
• Mirra: Modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade.

InfoFi de reputação

• Ethos: protocolo de reputação em cadeia, gera uma pontuação de credibilidade.
• GiveRep: Transforma as atividades dos usuários na plataforma X em reputação on-chain quantificável.

Mercado de Atenção/Previsão

• Noise: uma plataforma de descoberta e negociação de tendências baseada em MegaETH.
• Upside: mercado de previsão social, recompensa por descobrir, compartilhar e prever conteúdos valiosos.
• YAPYO: Infraestrutura de mercado de atenção do ecossistema Arbitrum.
• Tendências: tokenização X postagens, tornando-se uma tendência na curva conjunta.

Acesso ao conteúdo controlado por tokens

• Backroom: Os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdo selecionado.
• Xeet: Um novo protocolo na rede Abstract, destinado a reduzir o ruído e aumentar o sinal.

Dados de Insights InfoFi

• Arkham Intel Exchange: ferramenta de consulta de dados em cadeia, plataforma de negociação de inteligência e bolsa de valores.

Desafios enfrentados pelo InfoFi

mercado preditivo

• Supervisão e conformidade: pode ser visto como um mercado semelhante a opções binárias e jogos de azar.
• Negociação com informação privilegiada e equidade: pode ser afetada por informações privilegiadas.
• Liquidez e participação: tópicos de nicho enfrentam "problemas de liquidez de longo prazo insuficiente".
• Design de oráculos: é necessário prevenir ataques operacionais.

boca de masturbação

• O ruído de informação aumentou, com uma proliferação de anúncios de conteúdo de IA.
• Critérios de avaliação de algoritmos não são transparentes, levantando dúvidas sobre a equidade.
• O efeito Mateus na distribuição de rendimentos: criadores de cauda enfrentam a dificuldade de baixos rendimentos e intensa concorrência.
• A participação dos usuários carece de continuidade.
• A atenção não é igual à proporção de capitalização de mercado.

reputação

• O sistema de convite limita a entrada de novos usuários.
• Existe o risco de operações maliciosas.
• Questão de reconhecimento mútuo entre plataformas.

Tendências de desenvolvimento do InfoFi

mercado preditivo

• A combinação de IA com mercados de previsão.
• A combinação de redes sociais e mercados de previsão.
• Aplicação de governança descentralizada.
• Desenvolver-se como uma ferramenta de conteúdo e notícias voltada para todos.

boca-livre + InfoFi de reputação

• Introduzir tecnologia de gráficos sociais e compreensão semântica para melhorar a precisão da avaliação de IA.
• Incentivar criadores de cauda longa de alta qualidade.
• Adicionar mecanismos de redução ou penalização.
• Lançamento do InfoFi LLM dedicado ao Web3.
• Avaliação de contribuição em múltiplas dimensões.
• Combinação com DeFi, a pontuação de reputação como base de crédito.
• A tokenização de ativos abstratos gera mais produtos derivados.
• Expandir para mais plataformas sociais.
• Combinar com plataformas sociais e meios de comunicação, formando ferramentas de descoberta de atenção e Alpha.

Dados de Insights InfoFi

• A combinação de gráficos de análise de dados com insights de criadores e análise de IA.

Resumo

O núcleo do InfoFi reside na construção de um mecanismo de equilíbrio "trinitário": mineração de informações, participação do usuário e retorno de valor. Isso requer a quantificação da atenção no nível tecnológico e a garantia de que os participantes comuns recebam retornos razoáveis no design do mecanismo. A revolução do InfoFi necessita de um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente alcançar a equidade e a eficiência da economia da atenção, evitando que se torne um jogo de mineração para poucos.