A Twitter de criptomoedas (CT) adora dizer-te como emitir tokens: acumula 100 mil seguidores, aumenta o envolvimento através de tarefas, capta fundos de capital de risco de nível 1, controla a oferta circulante em 2% no momento da emissão e faz o máximo de promoção na semana do evento de geração de tokens (TGE).
O problema é que: isto é tudo uma grande conversa fiada.
O Simplicity Group recentemente publicou um relatório de pesquisa que analisou 50.000 dados de 40 emissões principais de tokens até 2025. Os resultados da pesquisa mostram que o método tradicional promovido no CT não funciona nas emissões reais de tokens.
Sobre as mentiras da participação
Toda a gente (incluindo o autor) está obcecada por várias métricas no Twitter. Gostos, retweets, respostas, impressões — todas essas métricas de vaidade. Os projetos gastam milhares de dólares em marketing de envolvimento, plataformas de tarefas e na compra de seguidores.
A correlação com o desempenho de preços em uma semana: quase zero.
A análise de regressão do Simplicity Group mostra que o coeficiente de correlação R² entre o indicador de envolvimento e o desempenho do preço é apenas 0,038. Em resumo: o envolvimento quase não consegue explicar o sucesso do token.
As curtidas, comentários e compartilhamentos estão, na verdade, ligeiramente negativamente correlacionados com o desempenho de preços. Isso significa que projetos com maior envolvimento às vezes apresentam um desempenho pior. GoPlus, SonicSVM e RedStone continuam a publicar conteúdo, mas o seu envolvimento de usuários não é proporcional à sua base de usuários.
O único indicador que mostrou uma correlação positiva é, na verdade, surpreendente, que é o número de retweets na semana anterior ao lançamento. O valor p é de 0,094, o que quase não possui significância estatística, mas mesmo assim, a correlação é fraca.
Portanto, quando você gasta dinheiro fora para comprar exércitos de água e planejar cuidadosamente atividades de tarefas complexas, na verdade, você está apenas queimando dinheiro de maneira "sem sentido".
mito de baixa circulação
CT está obcecado por projetos de "baixa circulação e alta FDV". Esta afirmação é: emitir com uma oferta circulante extremamente pequena, criando escassez artificial, e depois assistir ao preço disparar.
Mas a verdade é que estava errado novamente.
A porcentagem do volume de circulação inicial em relação ao fornecimento total não tem nenhuma relação com o desempenho do preço. Estudos mostram que não há nenhuma correlação estatisticamente significativa.
O que realmente importa é: o valor em dólares da capitalização de mercado inicial.
R² é 0.273, o R² ajustado é 0.234, e a relação entre os dois é bastante clara: para cada aumento de 1 unidade no valor de mercado inicial (IMC), a taxa de retorno uma semana depois diminuirá cerca de 1.37 unidades.
Em resumo: cada aumento de 2,7 vezes no valor de mercado inicial resulta numa queda de aproximadamente 1,56% no desempenho do preço no primeiro mês. Essa relação é tão estreita que pode quase ser considerada uma relação de causa e efeito.
Lição: A chave não está na proporção de tokens desbloqueados, mas sim no valor total em dólares que entra no mercado.
VCsuporte de ilusão
"Uau, eles arrecadaram 100 milhões de dólares da a16z, isso com certeza vai disparar!"
Narração: O resultado não disparou.
A correlação entre o montante de financiamento e a taxa de retorno semanal é de 0,1186, com um valor p de 0,46. A correlação entre o montante de financiamento e a taxa de retorno mensal é de 0,2, com um valor p de 0,22.
Nenhum dos dois tem significado estatístico significativo. Na verdade, não há relação entre o montante de fundos levantados por um projeto e o desempenho do seu token.
Por quê? Porque quanto mais dinheiro for arrecadado, geralmente significa uma avaliação mais alta, o que significa que é necessário superar uma pressão de venda maior. Fundos adicionais não se transformam magicamente em melhores tokens.
No entanto, o CT vê o anúncio de financiamento como um sinal de compra. É como avaliar a qualidade de um restaurante com base no aluguel pago pelo proprietário do restaurante.
Exemplo perfeito: projetos que levantam enormes quantias de dinheiro em pesquisas não necessariamente se saem melhor do que projetos com quantias de financiamento limitadas. Um financiamento de 100 milhões de dólares não garante uma economia de token melhor ou uma comunidade mais forte em comparação com um financiamento de 10 milhões de dólares.
Teoria do momento de especulação
A visão tradicional é que as mensagens mais importantes devem ser deixadas para serem divulgadas na semana do lançamento do projeto, maximizando assim a criação de uma atmosfera de "FOMO", atraindo a atenção de todos no momento do lançamento do token.
Mas os dados indicam que a realidade é precisamente o oposto.
Após o início do projeto, a participação dos usuários diminuirá. Os usuários se voltarão para o próximo projeto com airdrop, enquanto o conteúdo que você preparou com tanto cuidado será ignorado.
Os projetos que conseguem manter um bom desempenho contínuo construíram uma reputação antes da semana de lançamento, e não durante essa semana. Eles entendem que a atenção antes do lançamento atrai compradores reais, enquanto a atenção durante a semana de lançamento apenas atrai "passantes". O envolvimento dos usuários atinge o pico antes do TGE, quando eles lançam o aviso de lançamento, e não após o lançamento, quando todos já se voltaram para a próxima oportunidade.
métodos realmente eficazes
Se o envolvimento no Twitter, o baixo volume de circulação, o apoio de capital de risco e o momento de especulação não são importantes, então o que é que é importante?
Utilidade real do produto
Os projetos de conteúdo gerado naturalmente (como o Bubblemaps, que possui funcionalidade de pesquisa em cadeia, ou o Kaito, que possui funcionalidade de rastreamento narrativo) superam as contas centradas em memes. O Bubblemaps e o Kaito têm um grande e contínuo envolvimento dos usuários, uma vez que seus produtos conseguem criar naturalmente conteúdo alpha-full.
Taxa de Retenção de Transações
Após a especulação inicial, os tokens que mantêm o volume de negociação apresentam desempenho de preço significativamente melhor. O coeficiente de correlação de Spearman* (*PANews *Nota: é um indicador não paramétrico que mede a dependência entre duas variáveis) é -0.356 (p = 0.014) — tokens cujo volume de negociação diminui consideravelmente tendem a ter desempenho de preço pior. Um mês após a emissão, o quartil com a maior retenção de volume de negociação (*PANewsNota: um tipo de quartil na estatística, que divide todos os valores em quatro partes iguais, e os valores que estão nos três pontos de divisão são chamados de quartis) tem medianas e médias de desempenho de preço significativamente mais altas.
Valor de mercado inicial razoável
O indicador de previsão mais forte para o sucesso. O coeficiente de correlação é -1,56 e tem significância estatística. Com uma avaliação razoável na listagem, você terá espaço para crescimento. Listar com um valor de mercado superior a 1 bilhão de dólares é ir contra a tendência.
Comunicação real
Um tom consistente que corresponda ao produto. O financiamento de 5,2 milhões de dólares da Powerloom e o tom excessivamente cínico não estão em harmonia - POWER caiu 77% na primeira semana e já caiu 95% desde o lançamento. Enquanto isso, a Walrus lançou tweets com um humor sincero, e um mês depois, o preço da emissão do token (TGE) subiu 357%. A Hyperlane manteve atualizações realistas, disparando 533% na primeira semana.
CTPor que deu erro?
Essa desconexão não é maliciosa, mas sim estrutural.
As recompensas CT são baseadas na participação e não na precisão. Postagens sobre "10 maneiras de realizar 100 vezes a emissão de tokens" têm mais compartilhamentos do que "o que os dados realmente mostram."
Os KOLs acumulam seguidores através de "satisfazer" os projetos, em vez de desafiá-los. Dizer aos usuários que a sua agricultura de engajamento não tem sentido e não traz retorno.
Além disso, a maioria dos KOLs no CT na verdade nunca emitiu tokens. Eles estão apenas comentando sobre um jogo que nunca jogaram. Projetos que realmente lançam produtos, como o Story Protocol, têm um desempenho consistente, independentemente do número de seguidores no Twitter.
verdadeiroMeta
As seguintes são as práticas reais de projetos bem-sucedidos (com base em dados):
Focar na construção de produtos que as pessoas querem usar
Preço razoável no lançamento do token
Comunicar-se de forma sincera com o público
Meça o que realmente importa, e não o número de curtidas.
Isto é absolutamente revolucionário.
Tomando a Quai Network como exemplo - eles se concentram em explicações técnicas e postagens educativas sobre seu modelo de consenso de blockchain único. Durante o TGE, a média de visualizações foi de cerca de 24 mil vezes. O QUAI subiu 150% na primeira semana após o lançamento. Isso não se deve ao fato de terem milhões de seguidores, mas sim porque realmente despertaram o interesse das pessoas por sua inovação.
Em comparação, aqueles projetos que queimam dinheiro em plataformas de tarefas e marketing participativo viram seus tokens despencar, pois ninguém realmente entende ou se importa com o que eles estão construindo.
A ironia é que, apesar de todos estarem a adaptar-se ao algoritmo do Twitter, os verdadeiros sucessos são os projetos que constroem coisas úteis em silêncio e publicam de forma inteligente.
Estudo de caso: A Zora falhou em divulgar detalhes sobre a economia do token a tempo, resultando numa queda de 50% uma semana após o TGE. Enquanto isso, projetos que adotaram abordagens transparentes e se concentraram em conteúdo orientado para produtos apresentaram um desempenho consistentemente excelente.
CT não tem a intenção de mentir. Mas quando o mecanismo de incentivos recompensa opiniões populares em vez de dados concretos, informações úteis acabam sendo submersas no ruído.
Leitura relacionada: encriptação do Twitter e a economia de influência: como algumas contas controlam a narrativa?
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A verdade que os KOLs de encriptação não vão te contar: as quatro grandes ilusões e a falsificação de dados sobre o lançamento de novos projetos
Autor: rosie, encriptação KOL
Compilação: Felix, PANews
A Twitter de criptomoedas (CT) adora dizer-te como emitir tokens: acumula 100 mil seguidores, aumenta o envolvimento através de tarefas, capta fundos de capital de risco de nível 1, controla a oferta circulante em 2% no momento da emissão e faz o máximo de promoção na semana do evento de geração de tokens (TGE).
O problema é que: isto é tudo uma grande conversa fiada.
O Simplicity Group recentemente publicou um relatório de pesquisa que analisou 50.000 dados de 40 emissões principais de tokens até 2025. Os resultados da pesquisa mostram que o método tradicional promovido no CT não funciona nas emissões reais de tokens.
Sobre as mentiras da participação
Toda a gente (incluindo o autor) está obcecada por várias métricas no Twitter. Gostos, retweets, respostas, impressões — todas essas métricas de vaidade. Os projetos gastam milhares de dólares em marketing de envolvimento, plataformas de tarefas e na compra de seguidores.
A correlação com o desempenho de preços em uma semana: quase zero.
A análise de regressão do Simplicity Group mostra que o coeficiente de correlação R² entre o indicador de envolvimento e o desempenho do preço é apenas 0,038. Em resumo: o envolvimento quase não consegue explicar o sucesso do token.
As curtidas, comentários e compartilhamentos estão, na verdade, ligeiramente negativamente correlacionados com o desempenho de preços. Isso significa que projetos com maior envolvimento às vezes apresentam um desempenho pior. GoPlus, SonicSVM e RedStone continuam a publicar conteúdo, mas o seu envolvimento de usuários não é proporcional à sua base de usuários.
O único indicador que mostrou uma correlação positiva é, na verdade, surpreendente, que é o número de retweets na semana anterior ao lançamento. O valor p é de 0,094, o que quase não possui significância estatística, mas mesmo assim, a correlação é fraca.
Portanto, quando você gasta dinheiro fora para comprar exércitos de água e planejar cuidadosamente atividades de tarefas complexas, na verdade, você está apenas queimando dinheiro de maneira "sem sentido".
mito de baixa circulação
CT está obcecado por projetos de "baixa circulação e alta FDV". Esta afirmação é: emitir com uma oferta circulante extremamente pequena, criando escassez artificial, e depois assistir ao preço disparar.
Mas a verdade é que estava errado novamente.
A porcentagem do volume de circulação inicial em relação ao fornecimento total não tem nenhuma relação com o desempenho do preço. Estudos mostram que não há nenhuma correlação estatisticamente significativa.
O que realmente importa é: o valor em dólares da capitalização de mercado inicial.
R² é 0.273, o R² ajustado é 0.234, e a relação entre os dois é bastante clara: para cada aumento de 1 unidade no valor de mercado inicial (IMC), a taxa de retorno uma semana depois diminuirá cerca de 1.37 unidades.
Em resumo: cada aumento de 2,7 vezes no valor de mercado inicial resulta numa queda de aproximadamente 1,56% no desempenho do preço no primeiro mês. Essa relação é tão estreita que pode quase ser considerada uma relação de causa e efeito.
Lição: A chave não está na proporção de tokens desbloqueados, mas sim no valor total em dólares que entra no mercado.
VC suporte de ilusão
"Uau, eles arrecadaram 100 milhões de dólares da a16z, isso com certeza vai disparar!"
Narração: O resultado não disparou.
A correlação entre o montante de financiamento e a taxa de retorno semanal é de 0,1186, com um valor p de 0,46. A correlação entre o montante de financiamento e a taxa de retorno mensal é de 0,2, com um valor p de 0,22.
Nenhum dos dois tem significado estatístico significativo. Na verdade, não há relação entre o montante de fundos levantados por um projeto e o desempenho do seu token.
Por quê? Porque quanto mais dinheiro for arrecadado, geralmente significa uma avaliação mais alta, o que significa que é necessário superar uma pressão de venda maior. Fundos adicionais não se transformam magicamente em melhores tokens.
No entanto, o CT vê o anúncio de financiamento como um sinal de compra. É como avaliar a qualidade de um restaurante com base no aluguel pago pelo proprietário do restaurante.
Exemplo perfeito: projetos que levantam enormes quantias de dinheiro em pesquisas não necessariamente se saem melhor do que projetos com quantias de financiamento limitadas. Um financiamento de 100 milhões de dólares não garante uma economia de token melhor ou uma comunidade mais forte em comparação com um financiamento de 10 milhões de dólares.
Teoria do momento de especulação
A visão tradicional é que as mensagens mais importantes devem ser deixadas para serem divulgadas na semana do lançamento do projeto, maximizando assim a criação de uma atmosfera de "FOMO", atraindo a atenção de todos no momento do lançamento do token.
Mas os dados indicam que a realidade é precisamente o oposto.
Após o início do projeto, a participação dos usuários diminuirá. Os usuários se voltarão para o próximo projeto com airdrop, enquanto o conteúdo que você preparou com tanto cuidado será ignorado.
Os projetos que conseguem manter um bom desempenho contínuo construíram uma reputação antes da semana de lançamento, e não durante essa semana. Eles entendem que a atenção antes do lançamento atrai compradores reais, enquanto a atenção durante a semana de lançamento apenas atrai "passantes". O envolvimento dos usuários atinge o pico antes do TGE, quando eles lançam o aviso de lançamento, e não após o lançamento, quando todos já se voltaram para a próxima oportunidade.
métodos realmente eficazes
Se o envolvimento no Twitter, o baixo volume de circulação, o apoio de capital de risco e o momento de especulação não são importantes, então o que é que é importante?
Utilidade real do produto
Os projetos de conteúdo gerado naturalmente (como o Bubblemaps, que possui funcionalidade de pesquisa em cadeia, ou o Kaito, que possui funcionalidade de rastreamento narrativo) superam as contas centradas em memes. O Bubblemaps e o Kaito têm um grande e contínuo envolvimento dos usuários, uma vez que seus produtos conseguem criar naturalmente conteúdo alpha-full.
Taxa de Retenção de Transações
Após a especulação inicial, os tokens que mantêm o volume de negociação apresentam desempenho de preço significativamente melhor. O coeficiente de correlação de Spearman* (*PANews *Nota: é um indicador não paramétrico que mede a dependência entre duas variáveis) é -0.356 (p = 0.014) — tokens cujo volume de negociação diminui consideravelmente tendem a ter desempenho de preço pior. Um mês após a emissão, o quartil com a maior retenção de volume de negociação (*PANews Nota: um tipo de quartil na estatística, que divide todos os valores em quatro partes iguais, e os valores que estão nos três pontos de divisão são chamados de quartis) tem medianas e médias de desempenho de preço significativamente mais altas.
Valor de mercado inicial razoável
O indicador de previsão mais forte para o sucesso. O coeficiente de correlação é -1,56 e tem significância estatística. Com uma avaliação razoável na listagem, você terá espaço para crescimento. Listar com um valor de mercado superior a 1 bilhão de dólares é ir contra a tendência.
Comunicação real
Um tom consistente que corresponda ao produto. O financiamento de 5,2 milhões de dólares da Powerloom e o tom excessivamente cínico não estão em harmonia - POWER caiu 77% na primeira semana e já caiu 95% desde o lançamento. Enquanto isso, a Walrus lançou tweets com um humor sincero, e um mês depois, o preço da emissão do token (TGE) subiu 357%. A Hyperlane manteve atualizações realistas, disparando 533% na primeira semana.
CT Por que deu erro?
Essa desconexão não é maliciosa, mas sim estrutural.
As recompensas CT são baseadas na participação e não na precisão. Postagens sobre "10 maneiras de realizar 100 vezes a emissão de tokens" têm mais compartilhamentos do que "o que os dados realmente mostram."
Os KOLs acumulam seguidores através de "satisfazer" os projetos, em vez de desafiá-los. Dizer aos usuários que a sua agricultura de engajamento não tem sentido e não traz retorno.
Além disso, a maioria dos KOLs no CT na verdade nunca emitiu tokens. Eles estão apenas comentando sobre um jogo que nunca jogaram. Projetos que realmente lançam produtos, como o Story Protocol, têm um desempenho consistente, independentemente do número de seguidores no Twitter.
verdadeiro Meta
As seguintes são as práticas reais de projetos bem-sucedidos (com base em dados):
Isto é absolutamente revolucionário.
Tomando a Quai Network como exemplo - eles se concentram em explicações técnicas e postagens educativas sobre seu modelo de consenso de blockchain único. Durante o TGE, a média de visualizações foi de cerca de 24 mil vezes. O QUAI subiu 150% na primeira semana após o lançamento. Isso não se deve ao fato de terem milhões de seguidores, mas sim porque realmente despertaram o interesse das pessoas por sua inovação.
Em comparação, aqueles projetos que queimam dinheiro em plataformas de tarefas e marketing participativo viram seus tokens despencar, pois ninguém realmente entende ou se importa com o que eles estão construindo.
A ironia é que, apesar de todos estarem a adaptar-se ao algoritmo do Twitter, os verdadeiros sucessos são os projetos que constroem coisas úteis em silêncio e publicam de forma inteligente.
Estudo de caso: A Zora falhou em divulgar detalhes sobre a economia do token a tempo, resultando numa queda de 50% uma semana após o TGE. Enquanto isso, projetos que adotaram abordagens transparentes e se concentraram em conteúdo orientado para produtos apresentaram um desempenho consistentemente excelente.
CT não tem a intenção de mentir. Mas quando o mecanismo de incentivos recompensa opiniões populares em vez de dados concretos, informações úteis acabam sendo submersas no ruído.
Leitura relacionada: encriptação do Twitter e a economia de influência: como algumas contas controlam a narrativa?