Da dados sociais ao cérebro AI: Port3 Network cria uma rede de IA para o mundo Web3
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos utilizadores, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi totalmente explorado.
Nós vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um perfil unificado e impossibilitando sua real utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, propõem a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, uma pergunta surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisão do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou proativamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3".
A Klein Labs irá analisar em profundidade a matriz de produtos, a barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3 e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e interconectada. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), classificação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.1.1 Situação de Financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento semente de 3 milhões de dólares.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.1.2 Situação da Equipa
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre outros, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo fluxo de dados de coleta a conversão em um ciclo fechado."
3.1 Infraestrutura básica Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de ativação e comportamento social dos usuários como objeto de coleta, conectando o caminho de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação em redes sociais na blockchain, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Mini Apps do Telegram. Em 2025, uma API de validação será aberta, permitindo a inserção da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos comportamentais da Port3 em toda a cadeia, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design de plataformas de dados em cadeia tradicionais (como The Graph, Dune, etc.), cujo objetivo é a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA, e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.
A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico e em constante crescimento que é o núcleo da cognitividade comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação líder da Port3 para capacidades de dados sociais, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade em redes sociais multiplataforma: combina sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em alta e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança da comunidade, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos promissores na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos"------não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados da Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automatizado com um clique de operações de ativos na cadeia (como transações, staking, adição de liquidez), é o núcleo chave da automação de comportamentos na cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ as máquinas não apenas executam as instruções que dizes, mas também conseguem entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente universal, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo várias cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação comunitária.
Toda essa estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na trilha de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não apenas por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de um ativo de dados de comportamento social de alto valor, que possui profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente AI Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados continuamente em tempo real
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo vários cenários como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o agente na cadeia
Comparado aos dados Web2 gerais, a identidade on-chain dos usuários Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação do modelo tradicional. O Port3, por sua vez, conecta o comportamento on-chain através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 gostos
Recompensa
13
3
Partilhar
Comentar
0/400
SnapshotStriker
· 8h atrás
Mais um a aproveitar a onda da IA? Mas o Port3 até tem alguma graça.
Port3 Network: Infraestrutura de dados sociais AI para o mundo Web3
Da dados sociais ao cérebro AI: Port3 Network cria uma rede de IA para o mundo Web3
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Especialmente os dados de comportamento social dos utilizadores, que estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram plenamente explorados. Os dados sociais gerados a cada momento contêm um enorme valor que ainda não foi totalmente explorado.
Nós vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil construir um perfil unificado e impossibilitando sua real utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, propõem a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Nesse contexto, uma pergunta surge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisão do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até à linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que narrativas sobre soberania de dados, identidade on-chain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou proativamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3".
A Klein Labs irá analisar em profundidade a matriz de produtos, a barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3 e se torna a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Descrição do Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais programável e interconectada. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, o Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), classificação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.1.1 Situação de Financiamento
Fevereiro de 2023: Conclusão de uma rodada de financiamento semente de 3 milhões de dólares.
Agosto de 2023: Obteve uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.1.2 Situação da Equipa
Max D.: cofundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com vários anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre outros, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo fluxo de dados de coleta a conversão em um ciclo fechado."
3.1 Infraestrutura básica Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados baseado em tarefas como mecanismo de ativação e comportamento social dos usuários como objeto de coleta, conectando o caminho de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento de usuários e eventos de interação em redes sociais na blockchain, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Mini Apps do Telegram. Em 2025, uma API de validação será aberta, permitindo a inserção da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos comportamentais da Port3 em toda a cadeia, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Depósito de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente da abordagem de design de plataformas de dados em cadeia tradicionais (como The Graph, Dune, etc.), cujo objetivo é a "consulta", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA, e apoiar a inferência e interação em cadeia automatizadas.
A Camada de Dados Sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em cadeia e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico e em constante crescimento que é o núcleo da cognitividade comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora da cadeia, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação líder da Port3 para capacidades de dados sociais, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade em redes sociais multiplataforma: combina sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em alta e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através de análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, transformar o foco da discussão, a influência de KOL e a confiança do usuário em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança da comunidade, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenário vertical: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos promissores na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos"------não só te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados da Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes de múltiplas cadeias EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte ao processamento automatizado com um clique de operações de ativos na cadeia (como transações, staking, adição de liquidez), é o núcleo chave da automação de comportamentos na cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ as máquinas não apenas executam as instruções que dizes, mas também conseguem entender a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente universal, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo várias cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação comunitária.
Toda essa estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na trilha de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na cadeia.
3.2 A muralha do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não apenas por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim pela construção de um ativo de dados de comportamento social de alto valor, que possui profundidade e amplitude, durante o processo de acumulação de negócios. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest por três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de participação na comunidade. Esses dados cruzam Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições, formando um gráfico de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados são combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir o Agente AI Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados continuamente em tempo real
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo vários cenários como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com as partes do projeto, o Port3 continua a absorver as últimas tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o agente na cadeia
Comparado aos dados Web2 gerais, a identidade on-chain dos usuários Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação do modelo tradicional. O Port3, por sua vez, conecta o comportamento on-chain através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit.