Ataque Sanduíche MEV: Desafio Sistêmico no Ecossistema Blockchain
Com o contínuo desenvolvimento da Blockchain e a crescente complexidade do ecossistema, o MEV (Valor Máximo Extraível) evoluiu de uma vulnerabilidade ocasional gerada por falhas na ordenação de transações, para um mecanismo de colheita de lucros altamente complexo e sistemático. Entre eles, o ataque sandwich tem chamado a atenção devido à sua forma de operação única, tornando-se uma das táticas de ataque mais controversas e destrutivas no ecossistema DeFi.
Um, Conceitos Básicos de MEV e Ataques de Sanduíche
A origem e a evolução tecnológica do MEV
MEV, que inicialmente era conhecido como valor extraível por mineradores, refere-se ao lucro econômico adicional que os produtores de blocos obtêm ao manipular a ordem das transações, incluindo ou excluindo transações específicas durante o processo de construção. Este conceito baseia-se na transparência das transações em blockchain e na incerteza da ordenação das transações no pool de memórias. Com o desenvolvimento de ferramentas como empréstimos relâmpago e agrupamento de transações, as oportunidades de arbitragem, que antes eram esporádicas, tornaram-se sistemáticas, formando uma cadeia completa de colheita de lucros. Hoje, o MEV não existe apenas no Ethereum, mas também apresenta características próprias em várias plataformas de blockchain.
Princípio do ataque de sanduíche
O ataque de sanduíche é uma técnica típica na extração de MEV. O atacante monitoriza em tempo real as transações pendentes no pool de memória e insere suas próprias transações antes e depois da transação alvo, formando a estrutura "transação anterior - transação alvo - transação posterior", realizando arbitragem através da manipulação de preços. Os passos principais incluem:
Transação inicial: O atacante detecta uma grande transação ou uma transação com alta derrapagem e imediatamente submete uma ordem de compra para influenciar o preço do mercado.
Execução da transação alvo: a transação vítima é executada após a manipulação do preço, resultando em uma discrepância entre o preço de execução real e o esperado.
Transação pós: O atacante submete uma operação inversa logo após a transação alvo, bloqueando o lucro da diferença de preço.
Dois, a evolução e o estado atual do ataque MEV Sandwich
De eventos aleatórios a mecanismos sistemáticos
No início, os ataques MEV eram apenas um fenômeno ocasional nas redes blockchain. Mas com o aumento explosivo do volume de transações no ecossistema DeFi e o desenvolvimento de ferramentas de trading de alta frequência, os atacantes começaram a construir sistemas de arbitragem automatizados, transformando essa forma de ataque em um modelo de arbitragem sistemático e industrializado. Através de redes de alta velocidade e algoritmos precisos, os atacantes podem implantar transações de front-running e back-running em um tempo extremamente curto, utilizando empréstimos relâmpago para obter grandes quantias de capital e completar a arbitragem na mesma transação. Atualmente, já surgiram casos de lucros de dezenas de milhares ou até centenas de milhares de dólares em uma única transação, marcando a evolução do mecanismo MEV para um sistema de colheita de lucros maduro.
Características de ataque em diferentes plataformas
As diferentes redes de Blockchain apresentam características distintas de ataque de sanduíche devido a diferenças no conceito de design, mecanismo de processamento de transações e estrutura de validadores:
No Ethereum, os atacantes principalmente ocupam a ordem de empacotamento das transações ao pagar taxas de Gas mais altas. Para lidar com esse problema, foram introduzidos mecanismos como MEV-Boost e a separação proponente-construtor (PBS) dentro do ecossistema.
Embora o Solana não tenha um pool de memória tradicional, devido à relativa concentração dos nós validadores, alguns nós podem conluir com atacantes, vazando antecipadamente dados de transações, resultando em ataques frequentes e com grandes lucros.
Na Binance Smart Chain, os custos de transação mais baixos e a estrutura simplificada proporcionam espaço para atividades de arbitragem, e vários robôs adotam estratégias semelhantes para realizar a extração de lucros.
Últimos casos e dados
Em março de 2025, numa determinada plataforma de troca descentralizada, uma transação no valor de cerca de 5 SOL foi alvo de um ataque de sanduíche, resultando em perdas de até 732.000 dólares para o trader. Este evento destacou a técnica utilizada pelos atacantes para aproveitar-se da prioridade nas transações, inserindo transações antes e depois da transação alvo, fazendo com que o preço de execução real para a vítima se desviasse significativamente do esperado.
No ecossistema Solana, os ataques de sanduíche não só são frequentes, como também surgiram novos modos de ataque. Alguns validadores suspeitam-se de conluio com os atacantes, ao vazar dados de transações para saber antecipadamente as intenções de negociação dos usuários, realizando ataques precisos. Isso fez com que os lucros de alguns atacantes crescessem de dezenas de milhões de dólares para mais de uma centena de milhões de dólares em curto prazo.
Três, o mecanismo de operação e os desafios técnicos do ataque de sanduíche
Com o aumento contínuo do volume de transações no mercado, a frequência dos ataques MEV e o lucro por transação estão em tendência de alta. Para implementar um ataque de sanduíche, é necessário atender às seguintes condições:
Monitorização e captura de transações: monitorizar em tempo real as transações pendentes na pool de memórias, identificando os alvos com um impacto significativo no preço.
Competição por prioridade de empacotamento: garantir que sua transação seja executada antes ou depois da transação alvo através de uma taxa de gas ou taxa de prioridade mais alta.
Cálculo preciso e controle de slippage: ao realizar transações de frente e de trás, é necessário calcular com precisão o volume de transações e o slippage esperado, impulsionando a volatilidade dos preços, ao mesmo tempo em que se garante que a transação alvo não falhe devido a exceder o slippage definido.
Este tipo de ataque não só requer robôs de negociação de alto desempenho e uma rápida resposta da rede, mas também implica o pagamento de altas taxas de minerador. Em uma competição acirrada, vários robôs podem tentar simultaneamente ocupar a mesma transação-alvo, comprimindo ainda mais a margem de lucro. Essas barreiras técnicas e econômicas incentivam os atacantes a atualizarem constantemente algoritmos e estratégias, ao mesmo tempo que fornecem uma base teórica para o design de mecanismos de prevenção.
Quatro, Estratégias de Resposta e Prevenção da Indústria
Sugestões de prevenção para usuários comuns
Defina uma proteção de slippage razoável: defina uma tolerância de slippage de forma razoável, de acordo com a volatilidade do mercado e a liquidez esperada, para evitar ataques ou falhas na negociação devido a configurações inadequadas.
Utilizar ferramentas de transações privadas: com o uso de RPC privado, leilão de agrupamento de ordens e outras tecnologias, esconda os dados de transação fora do pool de memória público, reduzindo o risco de ataques.
Melhorias tecnológicas a nível do ecossistema
Separação da ordenação de transações e dos proponentes-construtores (PBS): ao separar as responsabilidades de construção de blocos e propostas, limita-se o controle de um único nó sobre a ordenação de transações.
MEV-Boost e mecanismos de transparência: Introduzir serviços de retransmissão de terceiros e soluções como o MEV-Boost para aumentar a transparência e competitividade do processo de construção de blocos.
Mecanismo de leilão e externalização de pedidos fora da cadeia: através da correspondência em massa de pedidos, aumenta a probabilidade de os usuários obterem o melhor preço, ao mesmo tempo que aumenta a dificuldade de ataque.
Contratos inteligentes e atualização de algoritmos: utilizar tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina para melhorar a monitorização e a capacidade de previsão em tempo real das flutuações anormais dos dados na blockchain.
Cinco, Conclusão
O ataque de sanduíche MEV evoluiu de uma vulnerabilidade ocasional para um mecanismo sistemático de colheita de lucros, representando um desafio severo para a segurança dos ativos dos usuários e do ecossistema DeFi. Casos recentes indicam que os riscos de ataque nas plataformas mainstream ainda existem e estão em constante ascensão. Para proteger os ativos dos usuários e a equidade do mercado, o ecossistema Blockchain deve trabalhar em conjunto em inovação tecnológica, otimização de mecanismos de negociação e colaboração regulatória. Somente encontrando um equilíbrio entre inovação e risco, o ecossistema DeFi poderá alcançar um desenvolvimento sustentável.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Ataques de sanduíche MEV: Desafios sistêmicos do ecossistema DeFi e estratégias de prevenção
Ataque Sanduíche MEV: Desafio Sistêmico no Ecossistema Blockchain
Com o contínuo desenvolvimento da Blockchain e a crescente complexidade do ecossistema, o MEV (Valor Máximo Extraível) evoluiu de uma vulnerabilidade ocasional gerada por falhas na ordenação de transações, para um mecanismo de colheita de lucros altamente complexo e sistemático. Entre eles, o ataque sandwich tem chamado a atenção devido à sua forma de operação única, tornando-se uma das táticas de ataque mais controversas e destrutivas no ecossistema DeFi.
Um, Conceitos Básicos de MEV e Ataques de Sanduíche
A origem e a evolução tecnológica do MEV
MEV, que inicialmente era conhecido como valor extraível por mineradores, refere-se ao lucro econômico adicional que os produtores de blocos obtêm ao manipular a ordem das transações, incluindo ou excluindo transações específicas durante o processo de construção. Este conceito baseia-se na transparência das transações em blockchain e na incerteza da ordenação das transações no pool de memórias. Com o desenvolvimento de ferramentas como empréstimos relâmpago e agrupamento de transações, as oportunidades de arbitragem, que antes eram esporádicas, tornaram-se sistemáticas, formando uma cadeia completa de colheita de lucros. Hoje, o MEV não existe apenas no Ethereum, mas também apresenta características próprias em várias plataformas de blockchain.
Princípio do ataque de sanduíche
O ataque de sanduíche é uma técnica típica na extração de MEV. O atacante monitoriza em tempo real as transações pendentes no pool de memória e insere suas próprias transações antes e depois da transação alvo, formando a estrutura "transação anterior - transação alvo - transação posterior", realizando arbitragem através da manipulação de preços. Os passos principais incluem:
Dois, a evolução e o estado atual do ataque MEV Sandwich
De eventos aleatórios a mecanismos sistemáticos
No início, os ataques MEV eram apenas um fenômeno ocasional nas redes blockchain. Mas com o aumento explosivo do volume de transações no ecossistema DeFi e o desenvolvimento de ferramentas de trading de alta frequência, os atacantes começaram a construir sistemas de arbitragem automatizados, transformando essa forma de ataque em um modelo de arbitragem sistemático e industrializado. Através de redes de alta velocidade e algoritmos precisos, os atacantes podem implantar transações de front-running e back-running em um tempo extremamente curto, utilizando empréstimos relâmpago para obter grandes quantias de capital e completar a arbitragem na mesma transação. Atualmente, já surgiram casos de lucros de dezenas de milhares ou até centenas de milhares de dólares em uma única transação, marcando a evolução do mecanismo MEV para um sistema de colheita de lucros maduro.
Características de ataque em diferentes plataformas
As diferentes redes de Blockchain apresentam características distintas de ataque de sanduíche devido a diferenças no conceito de design, mecanismo de processamento de transações e estrutura de validadores:
No Ethereum, os atacantes principalmente ocupam a ordem de empacotamento das transações ao pagar taxas de Gas mais altas. Para lidar com esse problema, foram introduzidos mecanismos como MEV-Boost e a separação proponente-construtor (PBS) dentro do ecossistema.
Embora o Solana não tenha um pool de memória tradicional, devido à relativa concentração dos nós validadores, alguns nós podem conluir com atacantes, vazando antecipadamente dados de transações, resultando em ataques frequentes e com grandes lucros.
Na Binance Smart Chain, os custos de transação mais baixos e a estrutura simplificada proporcionam espaço para atividades de arbitragem, e vários robôs adotam estratégias semelhantes para realizar a extração de lucros.
Últimos casos e dados
Em março de 2025, numa determinada plataforma de troca descentralizada, uma transação no valor de cerca de 5 SOL foi alvo de um ataque de sanduíche, resultando em perdas de até 732.000 dólares para o trader. Este evento destacou a técnica utilizada pelos atacantes para aproveitar-se da prioridade nas transações, inserindo transações antes e depois da transação alvo, fazendo com que o preço de execução real para a vítima se desviasse significativamente do esperado.
No ecossistema Solana, os ataques de sanduíche não só são frequentes, como também surgiram novos modos de ataque. Alguns validadores suspeitam-se de conluio com os atacantes, ao vazar dados de transações para saber antecipadamente as intenções de negociação dos usuários, realizando ataques precisos. Isso fez com que os lucros de alguns atacantes crescessem de dezenas de milhões de dólares para mais de uma centena de milhões de dólares em curto prazo.
Três, o mecanismo de operação e os desafios técnicos do ataque de sanduíche
Com o aumento contínuo do volume de transações no mercado, a frequência dos ataques MEV e o lucro por transação estão em tendência de alta. Para implementar um ataque de sanduíche, é necessário atender às seguintes condições:
Monitorização e captura de transações: monitorizar em tempo real as transações pendentes na pool de memórias, identificando os alvos com um impacto significativo no preço.
Competição por prioridade de empacotamento: garantir que sua transação seja executada antes ou depois da transação alvo através de uma taxa de gas ou taxa de prioridade mais alta.
Cálculo preciso e controle de slippage: ao realizar transações de frente e de trás, é necessário calcular com precisão o volume de transações e o slippage esperado, impulsionando a volatilidade dos preços, ao mesmo tempo em que se garante que a transação alvo não falhe devido a exceder o slippage definido.
Este tipo de ataque não só requer robôs de negociação de alto desempenho e uma rápida resposta da rede, mas também implica o pagamento de altas taxas de minerador. Em uma competição acirrada, vários robôs podem tentar simultaneamente ocupar a mesma transação-alvo, comprimindo ainda mais a margem de lucro. Essas barreiras técnicas e econômicas incentivam os atacantes a atualizarem constantemente algoritmos e estratégias, ao mesmo tempo que fornecem uma base teórica para o design de mecanismos de prevenção.
Quatro, Estratégias de Resposta e Prevenção da Indústria
Sugestões de prevenção para usuários comuns
Defina uma proteção de slippage razoável: defina uma tolerância de slippage de forma razoável, de acordo com a volatilidade do mercado e a liquidez esperada, para evitar ataques ou falhas na negociação devido a configurações inadequadas.
Utilizar ferramentas de transações privadas: com o uso de RPC privado, leilão de agrupamento de ordens e outras tecnologias, esconda os dados de transação fora do pool de memória público, reduzindo o risco de ataques.
Melhorias tecnológicas a nível do ecossistema
Separação da ordenação de transações e dos proponentes-construtores (PBS): ao separar as responsabilidades de construção de blocos e propostas, limita-se o controle de um único nó sobre a ordenação de transações.
MEV-Boost e mecanismos de transparência: Introduzir serviços de retransmissão de terceiros e soluções como o MEV-Boost para aumentar a transparência e competitividade do processo de construção de blocos.
Mecanismo de leilão e externalização de pedidos fora da cadeia: através da correspondência em massa de pedidos, aumenta a probabilidade de os usuários obterem o melhor preço, ao mesmo tempo que aumenta a dificuldade de ataque.
Contratos inteligentes e atualização de algoritmos: utilizar tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina para melhorar a monitorização e a capacidade de previsão em tempo real das flutuações anormais dos dados na blockchain.
Cinco, Conclusão
O ataque de sanduíche MEV evoluiu de uma vulnerabilidade ocasional para um mecanismo sistemático de colheita de lucros, representando um desafio severo para a segurança dos ativos dos usuários e do ecossistema DeFi. Casos recentes indicam que os riscos de ataque nas plataformas mainstream ainda existem e estão em constante ascensão. Para proteger os ativos dos usuários e a equidade do mercado, o ecossistema Blockchain deve trabalhar em conjunto em inovação tecnológica, otimização de mecanismos de negociação e colaboração regulatória. Somente encontrando um equilíbrio entre inovação e risco, o ecossistema DeFi poderá alcançar um desenvolvimento sustentável.