Como o Agente AI está a remodelar o futuro do Web3?
Introdução
O Agente de IA está criando um grande alvoroço no mundo das criptomoedas, e o fundador da ai16z, Shaw, sem dúvida, está na vanguarda. A ai16z é o primeiro fundo na cadeia com o tema de Meme de IA, que em poucos meses cresceu para se tornar um DAO de IA com um valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares na Solana. Seu produto central, ElizaOS, é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes, ocupando cerca de 60% do mercado de desenvolvimento de Agentes de IA em Web3.
Recentemente, Shaw participou de uma entrevista aprofundada com Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, onde compartilhou suas opiniões sobre os casos de uso de Agentes de IA na indústria Web3 e suas previsões para o futuro, abrangendo temas importantes como framework de desenvolvimento de Agentes, economia de tokens e o futuro das plataformas AGI de código aberto. A seguir, um resumo dos principais pontos da entrevista.
Experiência empreendedora e viagem à Ásia
Shaw revisitou sua trajetória desde os desafios enfrentados em projetos de código aberto no início, passando pela pesquisa focada em AI Agents, até a fundação da ai16z e Eliza. Ele mencionou que recentemente teve intensas interações com a comunidade de desenvolvedores local na Ásia, onde viu muitos projetos interessantes, especialmente otimista sobre a integração de AI Agents em protocolos DeFi para reduzir a barreira de entrada para os usuários.
Discussão sobre Casos de Uso e Usabilidade da Combinação de AI Agent + DeFi
Shaw acredita que as três categorias de Agentes mais promissoras atualmente são: aqueles que podem permitir que os usuários ganhem dinheiro, aqueles que podem levar produtos aos clientes certos e aqueles que podem economizar o tempo dos usuários. Ele tem uma visão especialmente otimista sobre as aplicações na área de DeFi, como Bots que identificam automaticamente oportunidades de arbitragem.
Shaw apontou que LLM não é adequado para ser usado diretamente em negociações, mas pode transformar dados não estruturados em dados estruturados acionáveis. Eles estão estudando o "mercado de confiança", analisando as informações de recomendações dos principais traders.
Shaw acredita que, em comparação com operações simples de compra e venda, precisamos de métodos mais flexíveis e confiáveis para utilizar o Agente de IA nas operações DeFi.
Valor da estrutura de Agente e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw explicou as vantagens da estrutura Eliza: é uma solução de ponta a ponta, onde os desenvolvedores só precisam se concentrar no próprio produto. Eliza oferece uma abstração simples, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento.
Escolher TypeScript como linguagem de desenvolvimento é devido ao grande número de desenvolvedores JavaScript, e muitos desenvolvedores Ethereum já estão familiarizados com este ecossistema.
A funcionalidade da Eliza é abrangente, incluindo conversão de voz em texto, processamento de PDF, entre outros, o que é uma das razões pelas quais muitas pessoas escolhem usá-la.
Visão de AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI é na verdade uma forma da internet, um sistema composto por muitos agentes. A abordagem de código aberto e desenvolvimento público pode aumentar a eficiência da alocação de capital no mercado, acelerando o desenvolvimento neste campo.
Os agentes do futuro trocarão tokens entre si, quase tudo pode ser tokenizado. As criptomoedas oferecem uma nova forma de alocação de capital, acelerando a inovação e a realização de visões futuras.
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw afirmou que o modelo econômico do token ai16z precisa evoluir continuamente. Eles planejam tornar o Launchpad de código aberto, mas a estratégia a longo prazo é investir em tecnologias que possam ampliar o valor ecológico geral.
No futuro, pode formar-se um ciclo positivo: o aumento do valor do token impulsiona o desenvolvimento do ecossistema, que por sua vez eleva o valor do token. Shaw espera eventualmente alcançar um estado de funcionamento automático.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Shaw acredita que o agente de IA deve abranger todas as plataformas de blockchain e fornecer serviços com base na distribuição dos usuários. Ele afirmou que a escolha pela Solana se deve principalmente ao fato de que os usuários e alguns projetos-chave estão nesta cadeia, mas não tem uma preferência forte pela plataforma.
A Transição de "bot lixo" para uma ferramenta útil
Shaw prevê que em breve surgirão Agentes capazes de fazer coisas surpreendentes. Embora alguns Agentes inúteis possam continuar a existir, no futuro haverá mais Agentes com valor prático.
Ele também mencionou que, no futuro, pode surgir um sistema de validação de Agentes, semelhante a um sistema de pontuação de confiança em exchanges descentralizadas. O código aberto se tornará um importante meio de incentivo, e pode surgir um novo grupo de "influenciadores programadores" para avaliar a legitimidade dos Agentes.
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OldLeekConfession
· 07-03 10:06
Outra vez a AI está a fazer confusão, deixando o velho chás tão perdido.
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BlockchainTalker
· 07-03 10:02
na verdade, os memes de IA estão apenas a começar... a solana vai ser louca com estas coisas da eliza, para ser sincero
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YieldWhisperer
· 07-03 09:56
vi este esquema de pump e dump antes... mesmas tokenomics, embalagem diferente smh
Explorando como o AI Agent está a moldar o futuro do Web3: análise profunda de Shaw, fundador da ai16z
Como o Agente AI está a remodelar o futuro do Web3?
Introdução
O Agente de IA está criando um grande alvoroço no mundo das criptomoedas, e o fundador da ai16z, Shaw, sem dúvida, está na vanguarda. A ai16z é o primeiro fundo na cadeia com o tema de Meme de IA, que em poucos meses cresceu para se tornar um DAO de IA com um valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares na Solana. Seu produto central, ElizaOS, é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes, ocupando cerca de 60% do mercado de desenvolvimento de Agentes de IA em Web3.
Recentemente, Shaw participou de uma entrevista aprofundada com Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, onde compartilhou suas opiniões sobre os casos de uso de Agentes de IA na indústria Web3 e suas previsões para o futuro, abrangendo temas importantes como framework de desenvolvimento de Agentes, economia de tokens e o futuro das plataformas AGI de código aberto. A seguir, um resumo dos principais pontos da entrevista.
Experiência empreendedora e viagem à Ásia
Shaw revisitou sua trajetória desde os desafios enfrentados em projetos de código aberto no início, passando pela pesquisa focada em AI Agents, até a fundação da ai16z e Eliza. Ele mencionou que recentemente teve intensas interações com a comunidade de desenvolvedores local na Ásia, onde viu muitos projetos interessantes, especialmente otimista sobre a integração de AI Agents em protocolos DeFi para reduzir a barreira de entrada para os usuários.
Discussão sobre Casos de Uso e Usabilidade da Combinação de AI Agent + DeFi
Shaw acredita que as três categorias de Agentes mais promissoras atualmente são: aqueles que podem permitir que os usuários ganhem dinheiro, aqueles que podem levar produtos aos clientes certos e aqueles que podem economizar o tempo dos usuários. Ele tem uma visão especialmente otimista sobre as aplicações na área de DeFi, como Bots que identificam automaticamente oportunidades de arbitragem.
Shaw apontou que LLM não é adequado para ser usado diretamente em negociações, mas pode transformar dados não estruturados em dados estruturados acionáveis. Eles estão estudando o "mercado de confiança", analisando as informações de recomendações dos principais traders.
Shaw acredita que, em comparação com operações simples de compra e venda, precisamos de métodos mais flexíveis e confiáveis para utilizar o Agente de IA nas operações DeFi.
Valor da estrutura de Agente e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw explicou as vantagens da estrutura Eliza: é uma solução de ponta a ponta, onde os desenvolvedores só precisam se concentrar no próprio produto. Eliza oferece uma abstração simples, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento.
Escolher TypeScript como linguagem de desenvolvimento é devido ao grande número de desenvolvedores JavaScript, e muitos desenvolvedores Ethereum já estão familiarizados com este ecossistema.
A funcionalidade da Eliza é abrangente, incluindo conversão de voz em texto, processamento de PDF, entre outros, o que é uma das razões pelas quais muitas pessoas escolhem usá-la.
Visão de AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI é na verdade uma forma da internet, um sistema composto por muitos agentes. A abordagem de código aberto e desenvolvimento público pode aumentar a eficiência da alocação de capital no mercado, acelerando o desenvolvimento neste campo.
Os agentes do futuro trocarão tokens entre si, quase tudo pode ser tokenizado. As criptomoedas oferecem uma nova forma de alocação de capital, acelerando a inovação e a realização de visões futuras.
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Shaw afirmou que o modelo econômico do token ai16z precisa evoluir continuamente. Eles planejam tornar o Launchpad de código aberto, mas a estratégia a longo prazo é investir em tecnologias que possam ampliar o valor ecológico geral.
No futuro, pode formar-se um ciclo positivo: o aumento do valor do token impulsiona o desenvolvimento do ecossistema, que por sua vez eleva o valor do token. Shaw espera eventualmente alcançar um estado de funcionamento automático.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Shaw acredita que o agente de IA deve abranger todas as plataformas de blockchain e fornecer serviços com base na distribuição dos usuários. Ele afirmou que a escolha pela Solana se deve principalmente ao fato de que os usuários e alguns projetos-chave estão nesta cadeia, mas não tem uma preferência forte pela plataforma.
A Transição de "bot lixo" para uma ferramenta útil
Shaw prevê que em breve surgirão Agentes capazes de fazer coisas surpreendentes. Embora alguns Agentes inúteis possam continuar a existir, no futuro haverá mais Agentes com valor prático.
Ele também mencionou que, no futuro, pode surgir um sistema de validação de Agentes, semelhante a um sistema de pontuação de confiança em exchanges descentralizadas. O código aberto se tornará um importante meio de incentivo, e pode surgir um novo grupo de "influenciadores programadores" para avaliar a legitimidade dos Agentes.