Desconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas tem evoluído continuamente. O mercado foca em projetos "de estrutura" liderados pela tecnologia, e esse nicho gerou vários projetos com valor de mercado superior a um bilhão em um curto período. Esses projetos derivaram novos modelos de emissão de ativos - emitindo moedas a partir de repositórios de código GitHub, e agentes desenvolvidos com base na estrutura podem emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e os agentes como camada superior, formou-se um modelo de infraestrutura único para a era da IA. Este artigo irá começar com uma introdução à estrutura e explorar o significado da estrutura de IA para as criptomoedas.
I. O que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base, que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante ao Windows, Linux ou iOS, Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um novo conceito no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem 14 anos de história. No campo tradicional de IA, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados para atender à demanda de Agentes sob a onda de entusiasmo da IA, e se ramificam para outros campos, formando diferentes subáreas de quadros de IA.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente, utilizada para criar, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Desenvolvido em TypeScript, possui alta compatibilidade e é fácil de integrar com APIs. Principalmente voltado para cenários de redes sociais, suporta integração em múltiplas plataformas, incluindo Discord, Twitter, Telegram, entre outras. Suporta o processamento de PDF, conteúdos de links, áudio, vídeo e imagens.
Os casos de uso suportados pela Eliza atualmente incluem:
Aplicações de Assistente de IA
Papel das redes sociais
Trabalhador do conhecimento
Papel Interativo
Modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Estrutura de Entidades Multimodais Autônomas Generativas) é uma estrutura projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com baixo código ou até mesmo sem código podem utilizá-la, bastando modificar parâmetros para participar do design do Agente.
G.A.M.E adota um design modular, a arquitetura central inclui:
Interface de Dicas do Agente
Subsistema de Percepção
Motor de Planeamento Estratégico
Contexto Global
Módulo de processamento de diálogos
Operador de carteira em cadeia
Módulo de Aprendizagem
Memória de Trabalho
Processador de memória de longo prazo
Armazém de Agente
Planeador de Ação
Executor de Planejamento
Esta estrutura foca na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade dos Agentes em ambientes virtuais, sendo aplicável a cenários de jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, utilizada para simplificar o desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem de grande porte. Oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com múltiplos fornecedores de LLM e bases de dados vetoriais.
Características principais:
Interface Unificada
Arquitetura modular
Segurança de tipo
Desempenho eficiente
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, assistentes virtuais e criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, usada para implantar e gerenciar Agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando, adota um design modular e suporta integração LLM, integração na plataforma X, entre outras funcionalidades.
ZerePy foca em simplificar o processo de implantação de Agentes de IA na plataforma X, inclinando-se mais para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA é semelhante ao recente ecossistema BTC, podendo ser resumido como: competição entre estruturas de Agentes sociais e Agentes de IA analíticos GOAT/ACT. No futuro, projetos de infraestrutura que se concentrem na Descentralização e segurança dos Agentes poderão se tornar a melodia principal.
A estrutura de IA é mais parecida com uma futura blockchain pública, enquanto o agente é mais parecido com um futuro Dapp. A disputa futura pode passar da batalha entre EVM e blockchains heterogêneas para uma disputa de estruturas, sendo a questão chave como realizar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de fazer isso na blockchain.
Três, qual é o significado de ir para a cadeia?
A questão central que precisa ser resolvida na combinação de blockchain e IA é se é significativo? Refletindo sobre as razões do sucesso do DeFi, o significado potencial da cadeia de Agente de IA inclui:
Reduzir custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha
Fornecer soluções de segurança baseadas em blockchain
Implementar uma jogabilidade financeira única em blockchain
Implementar raciocínio transparente e rastreável, aumentando a interoperabilidade
Quatro, Economia Criativa
Os projetos de tipo framework no futuro podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store. Um framework que simplifica o processo de construção de agentes e oferece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Web3 tem vantagens em termos de demanda e sistema econômico, podendo introduzir uma economia comunitária que torna os Agentes mais completos. A economia criativa dos Agentes será uma oportunidade para que pessoas comuns também possam participar, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os existentes.
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NonFungibleDegen
· 11h atrás
mergulhando profundamente em ai rn... provavelmente nada ser
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NftCollectors
· 20h atrás
De acordo com a análise dos indicadores técnicos, a estrutura de IA e os dados na cadeia estão formando uma cruz dourada, o que é uma tendência inevitável, assim como Pollock quebrou as amarras da pintura figurativa nos anos 50, tendo um significado histórico! Os amigos que estão pessimistas sugerem revisitar a história da arte~
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InfraVibes
· 20h atrás
Ah, isso não é apenas uma especulação?
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BearMarketSurvivor
· 20h atrás
ai voltou a fazer hype
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BridgeNomad
· 20h atrás
hmm as suposições de confiança em agentes de IA precisam de uma auditoria séria... já vi muitos pote de mel, para ser honesto
Exploração de estruturas de IA: de agentes inteligentes a novas oportunidades de Web3 Descentralização
Desconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
Recentemente, a narrativa da combinação de IA e criptomoedas tem evoluído continuamente. O mercado foca em projetos "de estrutura" liderados pela tecnologia, e esse nicho gerou vários projetos com valor de mercado superior a um bilhão em um curto período. Esses projetos derivaram novos modelos de emissão de ativos - emitindo moedas a partir de repositórios de código GitHub, e agentes desenvolvidos com base na estrutura podem emitir moedas novamente. Com a estrutura como base e os agentes como camada superior, formou-se um modelo de infraestrutura único para a era da IA. Este artigo irá começar com uma introdução à estrutura e explorar o significado da estrutura de IA para as criptomoedas.
I. O que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de base, que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operativo da era da IA, semelhante ao Windows, Linux ou iOS, Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
Embora o "quadro de IA" seja um novo conceito no campo das criptomoedas, o desenvolvimento de quadros de IA já tem 14 anos de história. No campo tradicional de IA, existem quadros maduros disponíveis, como TensorFlow, Pytorch, entre outros. Os projetos de quadros que surgem nas criptomoedas são criados para atender à demanda de Agentes sob a onda de entusiasmo da IA, e se ramificam para outros campos, formando diferentes subáreas de quadros de IA.
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente, utilizada para criar, implantar e gerenciar agentes de IA autônomos. Desenvolvido em TypeScript, possui alta compatibilidade e é fácil de integrar com APIs. Principalmente voltado para cenários de redes sociais, suporta integração em múltiplas plataformas, incluindo Discord, Twitter, Telegram, entre outras. Suporta o processamento de PDF, conteúdos de links, áudio, vídeo e imagens.
Os casos de uso suportados pela Eliza atualmente incluem:
Modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Estrutura de Entidades Multimodais Autônomas Generativas) é uma estrutura projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com baixo código ou até mesmo sem código podem utilizá-la, bastando modificar parâmetros para participar do design do Agente.
G.A.M.E adota um design modular, a arquitetura central inclui:
Esta estrutura foca na tomada de decisões, feedback, percepção e personalidade dos Agentes em ambientes virtuais, sendo aplicável a cenários de jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, utilizada para simplificar o desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem de grande porte. Oferece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com múltiplos fornecedores de LLM e bases de dados vetoriais.
Características principais:
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots, assistentes virtuais e criação de conteúdo.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, usada para implantar e gerenciar Agentes de IA na plataforma X. Oferece uma interface de linha de comando, adota um design modular e suporta integração LLM, integração na plataforma X, entre outras funcionalidades.
ZerePy foca em simplificar o processo de implantação de Agentes de IA na plataforma X, inclinando-se mais para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA é semelhante ao recente ecossistema BTC, podendo ser resumido como: competição entre estruturas de Agentes sociais e Agentes de IA analíticos GOAT/ACT. No futuro, projetos de infraestrutura que se concentrem na Descentralização e segurança dos Agentes poderão se tornar a melodia principal.
A estrutura de IA é mais parecida com uma futura blockchain pública, enquanto o agente é mais parecido com um futuro Dapp. A disputa futura pode passar da batalha entre EVM e blockchains heterogêneas para uma disputa de estruturas, sendo a questão chave como realizar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de fazer isso na blockchain.
Três, qual é o significado de ir para a cadeia?
A questão central que precisa ser resolvida na combinação de blockchain e IA é se é significativo? Refletindo sobre as razões do sucesso do DeFi, o significado potencial da cadeia de Agente de IA inclui:
Quatro, Economia Criativa
Os projetos de tipo framework no futuro podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store. Um framework que simplifica o processo de construção de agentes e oferece combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Web3 tem vantagens em termos de demanda e sistema econômico, podendo introduzir uma economia comunitária que torna os Agentes mais completos. A economia criativa dos Agentes será uma oportunidade para que pessoas comuns também possam participar, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os existentes.