Resultados da nova ronda do Prémio de Pesquisa Acadêmica Sui: universidades de topo a nível global participam, 17 projetos recebem 425 mil dólares em financiamento.

A Fundação Sui anunciou recentemente a lista dos vencedores da nova rodada do Prémio de Pesquisa Académica Sui. Este programa visa financiar pesquisas que promovam o desenvolvimento do Web3, especialmente nas áreas tecnológicas relacionadas a redes de blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base no Sui.

Nos últimos dois períodos, um total de 17 propostas de universidades de renome internacional foram aprovadas, com um montante total de financiamento de 425 mil dólares. As instituições participantes incluem a Korea Advanced Institute of Science and Technology, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne e a Universidade Nacional de Cingapura.

Visão geral das propostas vencedoras

DAOs: diversidade de grupos de votação

A pesquisa liderada pelo Professor Ari Juels da Universidade de Cornell visa resolver questões fundamentais sobre a natureza das organizações descentralizadas. O estudo estabelecerá indicadores para medir o nível de descentralização de DAOs e explorará métodos práticos para aumentar a descentralização dentro das organizações.

Protocolo de consenso DAG assíncrono seguro e adaptativo

A equipe do Dr. Philipp Jovanovic da University College London propôs o desenvolvimento de um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a oponentes em constante mudança. O protocolo oferecerá melhor segurança e adaptabilidade do que os modelos parcialmente síncronos atuais, mantendo o desempenho.

Auditoria de contratos inteligentes Sui assistida por grandes modelos de linguagem

A equipe do professor Arthur Gervais, da University College London, planeja utilizar grandes modelos de linguagem, como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k, para melhorar a auditoria de contratos inteligentes Move. O projeto se baseará na experiência anterior de análise de contratos Solidity, expandindo para a avaliação de segurança de contratos inteligentes Sui.

mapeamento do protocolo de consenso

O projeto liderado pelo professor Christopher Cachin da Universidade de Bern irá investigar completamente o atual campo do consenso, oferecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográficos, ajudando a compreender melhor os algoritmos existentes e proporcionando novas ideias para o design de protocolos distribuídos.

Quadro de validação altamente confiável para o protocolo de oráculo descentralizado

Este projeto, desenvolvido pela Dra. Giselle Reis da Universidade Carnegie Mellon e pelo Dr. Bruno Woltzenlogel Paleo da Djed Alliance, tem como objetivo criar uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais. Esta estrutura é crucial para garantir a precisão e a justiça dos dados externos em contratos inteligentes.

Identificar gargalos de escalabilidade

A pesquisa da equipe do Professor Roger Wattenhofer do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique visa identificar os gargalos resultantes de falhas no design de contratos inteligentes, a fim de aumentar o potencial de paralelização das aplicações em blockchain. Eles também explorarão o impacto do ajuste das taxas de transação no potencial de paralelização.

Protocolo Bullshark mecanizado

O projeto de pesquisa liderado pelo Professor Ilya Sergey da Universidade Nacional de Cingapura utiliza ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando a compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG. Este projeto fornecerá o primeiro modelo de protocolo de consenso DAG verificado mecanicamente para a pesquisa em sistemas distribuídos.

BBSF: Quadro de Padrões de Referência em Blockchain

A equipe do professor Henry F. Korth da Universidade de Lehigh propôs a criação de um formato de padronização de referência para blockchain, a fim de comparar de forma justa soluções de blockchain L1 e L2. O projeto visa oferecer aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia, promovendo decisões informadas.

Construir uma camada de sequência compartilhada escalável e descentralizada

A equipe do Professor Min Suk Kang do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia explorará a aplicação do Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada. Eles planejam executar vários Rollups que utilizam Sui como camada de ordenação, permitindo que esses Rollups interpretem as transações de acordo com suas respectivas camadas de execução.

mercado de tarifas locais para o melhor preço de congestionamento

O projeto de pesquisa do Professor Abdoulaye Ndiaye da Universidade de Nova Iorque irá investigar o mercado de taxas locais para otimizar a precificação de congestionamento, fazendo uma analogia com o congestionamento de transações e a execução de transações em redes de blockchain. O objetivo é estabelecer um mecanismo de precificação eficaz que reflita o estado de congestionamento, alcançando a melhor alocação de recursos.

Estes projetos premiados abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde protocolos de consenso, segurança de contratos inteligentes até finanças descentralizadas e otimização de desempenho. A Fundação Sui, ao apoiar estas pesquisas de ponta, demonstra a sua determinação em impulsionar a inovação e a aplicação prática da tecnologia blockchain. Estes resultados de pesquisa têm o potencial de trazer importantes avanços para o ecossistema Sui e para toda a indústria blockchain.