A fusão da IA e do Blockchain: Discussão sobre estratégias de investimento futuras

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. As características de descentralização e alta transparência do Blockchain complementam os sistemas de IA, trazendo grandes oportunidades para a combinação de ambos.

Especialistas da indústria acreditam que a aplicação da IA no Crypto pode ser dividida em quatro categorias: como participantes, interfaces, regras e objetivos. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Crypto oferece principalmente relações de produção, incluindo a otimização da potência computacional, algoritmos e dados em três direções.

De acordo com os níveis de aplicação de IA, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, o foco está na tecnologia zkML; a camada de execução inclui processamento de dados, agentes de IA, entre outros; a camada de aplicação envolve principalmente áreas como AI+DeFi, AI+GameFi, etc.

Os seguintes tópicos merecem atenção especial:

zkML tecnologia

zkML combina provas de conhecimento zero e Blockchain, proporcionando soluções seguras e verificáveis para o comportamento de agentes de IA. Ele pode provar que a IA executou uma tarefa específica enquanto protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis. Projetos típicos incluem Modulus Labs, Giza e Zkaptcha.

Processamento de Dados

A quebra de AI na camada de execução manifesta-se principalmente na análise de dados em bloco, desenvolvimento automatizado de dApps e segurança de transações em bloco. Por exemplo, o projeto Web3 Analytics utiliza AI para análise de dados em bloco, revelando tendências de mercado. A plataforma SeQure aplica AI para monitorização em tempo real, defendendo-se contra ataques maliciosos.

AI+DeFi

Na camada de aplicação, AI+DeFi é uma direção importante, incluindo:

1. Robô de negociação impulsionado por IA
2. Ferramentas de Análise Preditiva
3. Gestão de Liquidez AMM
4. Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida
5. Design de produtos estruturados DeFi complexos

AI+GameFi

A IA é aplicada principalmente em GameFi em:

1. Otimização de estratégia de jogo
2. Gestão de Utilização de Ativos de Jogo
3. Melhorar a experiência de interação do jogo

Dimensão temporal da estratégia de investimento

• A curto prazo: prestar atenção às aplicações de IA conceituais e memes, seguir as tendências principais de IA.
• Médio prazo: Focar na combinação de AI Agent com Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes.
• A longo prazo: A combinação de AI e tecnologia zkML terá um impacto profundo no campo das criptomoedas

No geral, o campo AI+Crypto oferece muitas oportunidades, os investidores devem acompanhar de perto os avanços tecnológicos e as dinâmicas do mercado, e formular estratégias de investimento adequadas.