AI × Web3：谁来为这个时代打造基础设施？

技术范式真正转变时，我们往往先看到热潮，而非系统。我们正在经历的AI浪潮也是如此。

作为一级投资人，我始终相信，下注行业最深处的变革力量，远比追逐表面的叙事更有价值。

过去一年，我看过大量的RWA、Consumer、infoFi等诸多项目 - 它们无疑都在探索现实世界与链上系统的结合点。

但越来越明显的趋势是：不论项目走哪条路线，最终都要进入AI的协作逻辑里，利用AI来提升竞争力和效率。

比如RWA，思考如何用AI做风控优化、链下数据验证与动态定价就是未来；或者是急需优秀用户体验的Consumer或DeFi，也需要AI来完成用户行为预测、策略生成、激励分发，还有其他方向的赛道的此类方向我就不多做赘述了。

所以，无论是资产数字化，还是体验优化，这些看似独立的叙事，终将汇聚到同一个技术逻辑：基础设施如果不具备AI的融合和承载能力，就无法支撑下一代应用的复杂协同。

在我看来，AI的未来不只是"越来越强"和"用得越来越多"这么简单，真正的范式变化，在于协作逻辑的重构。

就像互联网早期的变革，不是因为我们发明了DNS或浏览器，而是因为它第一次让每个人都能参与内容创作、把想法变成产品，从而催生出整个开放生态。

AI也正在走这条路：Agent将成为每个人的智能共创体，帮助你把专业知识、创意和任务变成自动化生产力工具，甚至变现。

这是今天Web2世界很难回答的问题，也是我看AI+Web3赛道的一些底层逻辑：让AI变得可协作、可流通、可分润，才是真正值得构建的系统。

我今天想谈的，是目前为止唯一一个试图从链级结构出发、系统性构建AI运作底层的项目：Sahara。

投资的本质是世界观，认定选择的价值体系

我的投资逻辑并不是公链的叙事加上AI，然后看看哪个团队看起来背景比较好，然后下注。

投资，本质上是一种世界观的选择，而我始终在追问一个核心问题：AI的未来，能不能被更多人共同拥有？

它是否能够借助区块链，重构AI的价值归属和分配逻辑，让普通用户、开发者等不同角色都有机会参与、贡献并持续受益？很简单，只有这个逻辑的出现，我才认为这类项目有可能成为颠覆者，而不是"废弃公链+1"。

为了找到答案，我基本扫遍了我能接触到的所有AI项目，直到遇到Sahara。Sahara的联合创始人Tyler给我的回答是：要构建一个开放、可参与、人人都能拥有并从中获益的生态。

这句话简单，但恰恰击中了传统公链的软肋：它们往往单向服务于开发者，代币经济设计也多局限于Gas Fee或治理，鲜少能真正支撑起生态的正向循环，更难以承载一个新兴赛道的可持续发展。

我深知这条路充满挑战，但正因如此，这正是一场无法拒绝的革命 - 也是我坚定投资的原因。

正如我在之前探讨"Web2到Web3演进"的文章中所强调的：真正的范式转变，不在于打造单个产品，而在于构建支撑性的系统。

而Sahara，正是我当时预判中最值得期待的案例之一。

从投资到8倍估值追投重仓

如果说，我最初投资Sahara，是因为它做的正是我心中AI真正的龙头使命 - 构建AI经济和基础设施系统。那么让我在短短半年内以前轮估值8倍抢着追投的，是因为我在这个团队身上，感受到了极少见的力量。

两名联合创始人，一名是南加大最年轻的终身教授，AI专业对口。90后的美高校终身教授的含金量我认为不仅是学术领域，而是这个年龄是仍有梦有精力有实现梦的魄力。认识Ren教授1年多的时间，让我见识了什么叫每天可以工作十几个小时、情绪稳定且谦逊的天才。

Tyler，前某知名交易平台投资总监，负责北美投资和孵化器，web3认知自不必说。他自律到惊人：只睡1.5小时的整数倍，无论多忙也坚持健身以维持状态，为了头脑清晰一口糖不碰，每天工作超过13小时。我曾笑说他是个机器人，他只淡淡回应："我很幸运，能有今天的忙碌。"他的多巴胺来源是每天推进项目的进展，造梦是他的热爱，不需要别的燃料。

我很庆幸结识他们，改变了自己。我也终于开始尽可能规律睡眠，情绪逐步稳定，健身...

所以当有人说Sahara因为幸运才得到了资本的青睐的时候，我都会毫不避讳的补充，"资本的追捧是必然的结果"。我深刻的记得这轮市场一级融资难，但是Sahara被一级市场追着投资的景象。

大家记住的是一些知名投资机构投资了Sahara。Sahara开启了某科技巨头进军Web3 AI领域的投资时代，其获得该公司AI大奖正是促成投资的重要原因。除此之外一些重仓AI的基金，国家的银行等等都是Sahara的座上宾。你能看到的是一批更偏传统技术与产业资源的机构，开始因为Sahara悄悄下注AI × Web3。

资本只会为有确定性的方向和执行力买单 - 这就是对Sahara技术深度、团队背景、系统设计与执行能力的正向回馈。

这也是为什么它能跑出一些真实且扎实的结构指标：

测试网上已激活超过320万账户，数据平台标注者超20万（几百万排队中），他们服务的客户包括多家头部科技企业，且已经达成千万美元级别营收。

在这条基础设施链上，至少从"谁来做"到"能不能做"，Sahara已经比99%的"AI Narrative项目"走得更深更稳。

公链的最终课题：让所有贡献者持续获益，并驱动经济正向循环

回到我们最初的判断逻辑：在AI与区块链结合的系统中，是否真的存在一个机制，能够让每一位贡献者被看见、被记录，并被持续回报？

模型训练和数据优化离不开大量标注与交互的支持；反过来，如果缺乏用户贡献，项目本身就不得不投入更多资金去采购数据、外包标注，这不仅增加了成本，也减弱了社区共建的价值驱动。

Sahara正是少数能让普通用户"从第一天就参与数据建设"的Web3 AI项目。它的数据标注任务系统每天都在运转，大量社区用户在积极参与标注和prompt创建。不仅是帮助系统完善，更是在用数据投资未来。

通过Sahara的机制，不只是提升模型质量，更是让更多人了解并参与到这一去中心化AI生态中，让数据贡献与收益挂钩，形成真正的良性循环。

一个典型例子是某公链上的语音项目，它借助Sahara的去中心化数据收集与人机协同标注，快速构建了涵盖多语言、多口音的高质量数据集，大幅提升了其TTS和语音克隆模型的训练效率。这也推动其开源项目获得数千GitHub星标、超过200万次Hugging Face下载。

同时，参与数据标注的用户也获得了该项目发放的代币奖励，形成了开发者与数据贡献者之间的双向激励闭环。

Sahara的"无需许可版权"机制，它在保障所有参与者权益的同时，确保了AI资产的开放流通与复用 - 这正是驱动整个生态爆发式增长的底层逻辑。

为什么说这是一个有长期价值支撑的场景？

想象一下，如果你想要构建一个AI应用，自然希望你的模型比其他人更准确、更贴近真实用户。

Sahara的关键优势在于：它连接着你与一个庞大且活跃的数据网络 - 几十万、未来数百万的标注者。他们能持续为你提供定制化、高质量的数据服务，让你的模型迭代快人一步。

更重要的是，这绝非一次性交易。通过Sahara，你接入的是一个潜在的早期用户社群；而这些贡献者，未来很可能就是你产品的真实用户。

这种连接也并非一次性的买断，通过Sahara的智能合约系统与确权机制，能够实现了长周期、可溯源、可持续的激励体系。

无论数据被调用多少次，贡献者都将获得持续分润，收益与使用行为动态挂钩。

但这并不只是数据标注与模型训练阶段的收益模型。Sahara构建的是一个覆盖AI模型全生命周期的经济系统，在模型上线后的调用、组合、跨链复用，每一个环节也都内置分润机制，允许价值能够在更长周期中被捕获。

模型开发者、优化者、验证者、算力贡献节点等从此也都能在不同阶段持续获益，而不只是依赖单次交易或买断。

这样的体系为模型组合调用和跨链复用带来了复利效应。一个被训练好的模型，就像积木一样，可以被不同应用反复调用和组合，每一次调用都为原始贡献者创造新的收益。

因为这一点，我认同Sahara的底层信念：一个真正健康的AI经济系统，不能只是数据的掠夺、模型的买断，不能只是让少数人占尽红利。而必须是开放的、协作的、共赢的 - 每一个人都能参与进来，每一份有价值的贡献都能被记录，并在未来持续获得回报。

但越接近真实结构，挑战也越多

虽然我看好Sahara，但也并不会因为自己的投资立场而掩盖项目将会面会的挑战。

Sahara架构的一大优势，是它并不局限于某条链或单一生态。

它的系统从一开始就设计为开放的、全链的、标准化的：支持部署在任意EVM兼容链上，同时，也提供标准API接口，允许Web2系统 - 无论是电商后台、企业SaaS还是移动App - 直接调用Sahara的模型服务并完成链上结算。

然而，尽管这种架构设计极其稀缺，它也存在一个核心风险：基础设施的价值，不在于"能做什么"，而在于"谁愿意基于它去做什么"。

要成为被信任、被采用、被组合的AI协议层，Sahara的关键在于生态参与方如何评估它的技术成熟度、稳定性和未来可预期性。系统本身虽然已搭建完成，但是否真能吸引大量项目基于它的标准落地，仍是未知数。

不可否认，Sahara已取得关键验证：服务多家头部企业，向其提供相关数据的服务，并处理业界最难的一些数据需求问题，成为验证这套系统可行性的早期信号。

但需要看到的是，这些