Revolusi AI dan Jalan Inovasi Bittensor

Perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan sedang memimpin kita ke era baru yang didorong oleh data. Terobosan di bidang seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membuat aplikasi AI ada di mana-mana. Kelahiran ChatGPT pada tahun 2022 memicu gelombang antusiasme AI, diikuti oleh munculnya berbagai alat AI. Diperkirakan pada tahun 2030, nilai pasar industri AI akan mencapai 185 miliar dolar.

Namun, saat ini industri AI terutama didominasi oleh sejumlah perusahaan teknologi besar, yang membawa serangkaian tantangan seperti sentralisasi data dan ketidakmerataan distribusi sumber daya komputasi. Ide desentralisasi Web3 memberikan kemungkinan baru untuk mengatasi masalah ini. Dalam konteks ini, muncul sejumlah proyek Web3+AI berkualitas, seperti Fetch.ai, Numerai, dan lainnya.

Bittensor menangkap kesempatan ini, dengan membangun platform algoritma AI yang dilengkapi dengan mekanisme penyaringan kompetisi melalui kompetisi dan insentif blockchain, bertujuan untuk mempertahankan proyek AI yang paling berkualitas. Bittensor adalah jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi yang diberi insentif dan pasar barang digital, dengan karakteristik berikut:

1. Desentralisasi: berjalan di jaringan komputer terdistribusi, menyelesaikan masalah seperti sentralisasi data.

2. Mekanisme insentif yang adil: Hadiah jaringan untuk sub-jaringan dan node sebanding dengan kontribusinya.

3. Sumber daya pembelajaran mesin: Menyediakan layanan bagi individu yang membutuhkan sumber daya komputasi pembelajaran mesin.

4. Pasar barang digital yang beragam: dapat memperdagangkan berbagai bentuk data.

Perkembangan Bittensor mencerminkan pertumbuhan sebuah proyek akar rumput:

• 2021: Dibuat oleh para penggemar teknologi dan ahli, membangun blockchain menggunakan kerangka Substrate.
• 2022: Meluncurkan jaringan versi Alpha, menguji kelayakan AI terdesentralisasi. Memperkenalkan konsensus Yuma.
• 2023: Meluncurkan versi Beta, memperkenalkan model ekonomi token TAO.
• 2024: Menggunakan teknologi DHT untuk meningkatkan efisiensi penyimpanan dan pengambilan data, memperluas subnet dan pasar barang digital.

Token TAO dari jaringan Bittensor mirip dengan Bitcoin dalam banyak hal, dengan total pasokan 21 juta koin, dan mengalami pengurangan setengah setiap empat tahun. TAO didistribusikan melalui peluncuran yang adil, tanpa pra-gali. Saat ini, satu blok dihasilkan setiap 12 detik, dengan setiap blok memberikan hadiah 1 TAO. Hadiah ini dibagikan berdasarkan kontribusi kepada setiap subnet dan semua pemilik, validator, dan penambang di dalamnya.

Total akun di jaringan Bittensor telah melebihi 100.000, di mana akun non-nol mencapai 80.000. Selama setahun terakhir, harga TAO telah meningkat pesat, saat ini memiliki kapitalisasi pasar sebesar 2,278 miliar dolar, dengan harga koin 321 dolar.

Protokol Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang mendukung peserta jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin. Jaringan terdiri dari beberapa subnet, di mana setiap subnet bertanggung jawab untuk mengelola sekelompok node dengan mekanisme seleksi alam.

Subnet adalah bagian terpenting dari arsitektur jaringan Bittensor, yang mencakup subnet lokal, subnet uji coba, dan subnet jaringan utama. Saat ini, terdapat 45 subnet kecuali subnet akar. Diperkirakan pada bulan Mei-Juli 2024, jumlah subnet akan meningkat dari 32 menjadi 64.

Subnet utama terdiri dari tiga peran:

1. Pemilik subnet: menyediakan kode dasar, mengatur mekanisme insentif.
2. Penambang: Menjalankan server dan kode penambangan, dapat menjalankan node di beberapa subnet.
3. Validator: Mengukur kontribusi subnet dan mendapatkan hadiah, dapat memperoleh hadiah staking.

Pengeluaran sub-jaringan adalah mekanisme distribusi hadiah dalam jaringan Bittensor, biasanya 18% dialokasikan untuk pemilik, 41% untuk validator, dan 41% untuk penambang. Sub-jaringan mencakup 256 slot UDI, di mana 64 dialokasikan untuk validator dan 192 untuk penambang.

Subnet yang baru terdaftar memiliki masa imun 7 hari, biaya pendaftaran pertama adalah 100 TAO. Ketika semua lokasi subnet terisi, subnet dengan emisi terendah dan tidak dalam masa imun akan dihapus.

Jaringan Bittensor menggunakan berbagai mekanisme konsensus dan mekanisme bukti:

1. Mekanisme bukti kecerdasan ( PoI ): Penambang membuktikan kontribusi melalui penyelesaian tugas komputasi cerdas.
2. Konsensus Yuma: Validator memberikan penilaian berdasarkan penyelesaian tugas, dan memasukkan algoritma untuk mendistribusikan hadiah.
3. Mekanisme MOE: Mengintegrasikan beberapa submodel tingkat ahli, bekerja sama untuk meningkatkan efektivitas.

Saat ini jumlah subnet Bittensor mencapai 45, dengan 40 di antaranya telah dinamai. Subnet nomor 19 (Vision), subnet nomor 18 (Cortex.t), dan subnet nomor 1 memiliki perhatian yang tinggi, dengan persentase emisi masing-masing sebesar 8,72%, 6,47%, dan 4,16%.

Dari kategori model, tidak hanya ada model generatif, tetapi juga model pemrosesan data, model AI perdagangan, dan sebagainya. Dari segi risiko imbal hasil, menjalankan slot dengan sukses dapat menghasilkan imbal hasil yang signifikan, tetapi memerlukan perangkat berkinerja tinggi dan algoritma yang dioptimalkan.

Melihat ke depan, bidang Web3+AI diharapkan terus mendapat perhatian. Arsitektur subnet Bittensor memberikan kemudahan untuk migrasi jaringan terdesentralisasi bagi tim AI, namun seiring dengan meningkatnya jumlah subnet, juga menghadapi tantangan seperti penurunan pendapatan. Perkembangan proyek masih perlu terus diperhatikan.