MCP: Mesin inti ekosistem Web3 AI Agent

MCP sedang dengan cepat menjadi bagian penting dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server dengan arsitektur mirip plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. Seperti konsep-konsep baru lainnya di bidang AI Web3, MCP (singkatan dari Model Context Protocol) berasal dari AI Web2, tetapi sekarang sedang dipikirkan kembali dalam lingkungan Web3.

Esensi MCP

MCP adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk menstandarisasi cara aplikasi mengirimkan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.

Pentingnya MCP

Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:

• Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
• Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
• Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal

MCP berfungsi sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.

MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standarisasi ini bermanfaat bagi AI Agent (klien) dan pengembang alat (server), yang pada akhirnya akan menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat beroperasi secara interoperable, dan dengan gesekan rendah.

Perbedaan MCP dengan API Tradisional

Desain API tradisional terutama ditujukan untuk manusia, bukan untuk AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasinya sendiri, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent sendiri tidak dapat membaca dokumentasi, harus diprogram secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap API.

MCP menyediakan format pemanggilan fungsi standar yang terstandarisasi di dalam API, mengabstraksikan bagian-bagian yang tidak terstruktur ini, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. MCP dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API yang dibungkus untuk Autonomous Agent.

Web3 AI dan Ekosistem MCP

AI di Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data", yaitu AI tidak dapat mengakses data real-time di blockchain atau mengeksekusi logika kontrak pintar secara asli. Infrastruktur dan aplikasi agen AI generasi baru yang berbasis MCP dan protokol A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan agen untuk mengakses data multichain dan berinteraksi secara asli dengan protokol DeFi.

Proyek Kasus

DeMCP adalah pasar untuk Server MCP terdesentralisasi, yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Keuntungannya termasuk penggunaan TEE (Trusted Execution Environment) untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi, penggunaan mekanisme insentif token untuk mendorong pengembang berkontribusi pada server MCP, dan menyediakan agregator MCP serta fungsi pembayaran mikro, yang menurunkan hambatan penggunaan.

DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server yang fokus pada bidang kripto, dan lebih lanjut memperluas ke standar terbuka lain yang diajukan oleh Google: protokol A2A (Agent-to-Agent). A2A bertujuan untuk mewujudkan komunikasi yang aman, kolaborasi, dan koordinasi tugas antara berbagai agen AI.

Penggabungan Server MCP dan Blockchain

MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai manfaat:

1. Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli kripto
2. Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning"
3. Memperkenalkan mekanisme staking/pidana, membangun sistem kepercayaan server MCP
4. Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
5. Mendorong inovasi sumber terbuka

Tren Masa Depan dan Dampak Industri

Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan "pengembang pertama" akan beralih dari desain API ke penyediaan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan. Di masa depan, setiap aplikasi bisa menjadi klien MCP, dan setiap API bisa menjadi server MCP.

Ini dapat memunculkan mekanisme harga baru: Agent dapat memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk sistem ekonomi layanan Agent yang lebih efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.

Nilai dan potensi sejati MCP hanya dapat dilihat ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi yang praktis. Akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.