Sáu hướng phát triển lớn của trợ lý AI Web3: từ Token kinh tế đến đổi mới phân tán

2025-07-02 14:30:13

Gần đây, sau khi trao đổi với nhiều nhà khởi nghiệp và nhà đầu tư, mọi người thường cảm thấy rằng họ vẫn lạc quan về triển vọng kết hợp giữa AI và Tài sản tiền điện tử, nhưng lại có phần mơ hồ về hướng phát triển của trợ lý AI trong Web3. Để giải quyết tình trạng này, tôi đã tổng hợp một số hướng phát triển câu chuyện AI có thể xảy ra để tham khảo:

Cách mà trợ lý AI tạo ra sự thu hút thông qua việc phát hành mã thông báo không còn lợi thế nữa, thậm chí có thể gây ra phản ứng tiêu cực. Nếu dự án thiếu giá trị ứng dụng thực tế, chỉ dựa vào kinh tế mã thông báo để vận hành, rất dễ bị gán cho nhãn hiệu thuần túy đầu cơ, xa rời bản chất của AI.
Thứ tự triển khai của trợ lý AI, khung AI, nền tảng AI và cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung mà ban đầu được dự kiến có thể sẽ có sự điều chỉnh. Khi bong bóng thị trường trợ lý AI vỡ, chúng có khả năng trở thành "vật chứa" sau khi các mô hình ngôn ngữ lớn được tinh chỉnh và các thuật toán dữ liệu trở nên trưởng thành hơn. Nếu thiếu sự hỗ trợ của công nghệ cốt lõi, chỉ dựa vào trợ lý AI khó có thể thu hút sự chú ý của thị trường một lần nữa.
Một số dự án nền tảng tập trung vào dịch vụ dữ liệu AI, sức mạnh tính toán, thuật toán, v.v. có thể vượt qua trợ lý AI, trở thành tâm điểm mới. Ngay cả khi có trợ lý AI mới ra mắt, những trợ lý do các dự án nền tảng AI phát triển có thể thuyết phục thị trường hơn. Dù sao đi nữa, đội ngũ dự án có khả năng vận hành nền tảng AI về mặt nguồn nhân lực và năng lực công nghệ đều được đảm bảo hơn so với các nhà phát triển cá nhân chỉ dựa vào phát triển chi phí thấp từ khung.
Trợ lý Web3 AI cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, chứ không phải cạnh tranh trực tiếp với đội ngũ Web2. Trợ lý Web2 chú trọng vào tính thực dụng, do đó logic phát triển nền tảng chi phí thấp là hợp lý. Nhưng trợ lý Web3 lại nhấn mạnh vào kinh tế token, việc quá nhấn mạnh vào phát triển chi phí thấp chỉ gây ra nhiều bong bóng phát hành tài sản hơn. Rõ ràng, trợ lý AI Web3 nên kết hợp với cấu trúc đồng thuận phân tán của blockchain để khám phá đổi mới.
Lợi thế lớn nhất của AI trợ lý nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức mũm mĩm, ứng dụng mảnh". Nhưng làm thế nào để làm cho giao thức trở nên "mũm mĩm"? Cần phải thông qua việc huy động tài nguyên tính toán nhàn rỗi, sử dụng kiến trúc phân tán để thúc đẩy lợi thế ứng dụng chi phí thấp của thuật toán, kích hoạt các kịch bản dọc phân khúc hơn như tài chính, y tế, giáo dục, v.v. Còn ứng dụng thì nên làm thế nào để trở nên "mảnh"? Để AI trợ lý tự quản lý tài sản, tự giao dịch theo ý định, tự tương tác đa mô hình, v.v. không phải là điều có thể đạt được ngay lập tức, mà cần phải phân loại nhu cầu và thực hiện từng bước, nếu không thì ngay cả một tiêu chuẩn trưởng thành trong kịch bản tài chính phi tập trung cũng cần một đến hai năm.
Các giao thức MCP và tự động hóa Manus trong lĩnh vực Web2 và những đổi mới đa mô hình có tác động thúc đẩy đến lĩnh vực Web3. Có thể phát triển trực tiếp dựa trên MCP và Manus để phù hợp với các tình huống ứng dụng Web3, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh dựa trên MCP. Không cần phải nói về việc phá vỡ mọi thứ ngay từ đầu, việc tối ưu hóa hợp lý trên cơ sở các giao thức sản phẩm hiện có và phát huy những lợi thế khác biệt không thể thay thế của Web3 là đủ. Dù là Web2 hay Web3, cả hai đều nằm trong quá trình đổi mới của mô hình ngôn ngữ AI lớn lần này, điều quan trọng là có thể thúc đẩy sự phát triển thực sự của công nghệ AI.

Xem bản gốc

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.

16 thích