從社交數據到AI大腦：Port3 Network如何打造Web3世界的AI網路？

1. 引言

在Web3的世界裏，數據正在從靜態信息轉變爲動態資產。用戶的社交行爲數據成爲AI時代中最具價值但尚未被充分開發的"數字礦產"。每時每分產生的社交數據中蘊含着巨大價值，尚未被人們充分挖掘。

Web3的現實是割裂的:一方面,DeFi、NFT、GameFi等垂類協議爆發式增長,用戶在鏈上鏈下產生了大量行爲數據;另一方面,這些數據散落在孤立的DApp、交易記錄和社交平台中,缺乏結構化整合,難以構建統一畫像,也無法被真正調用。

與此同時,AI的崛起正快速重塑整個數字世界。OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、以及基於Web3構建的Agent項目如Autonolas、Morphpad、Mind Network等紛紛提出"可調用數據 + 可執行意圖"的願景。

在這樣的背景下,一個問題浮出水面:如果AI是未來,那誰來構建Web3的數據層與決策基礎?Port3 Network給出了一個比較終極的答案:

從最初的SoQuest任務平台,到Rankit的社交行爲評分引擎,再到OpenBQL的跨鏈意圖執行語言,Port3搭建了一套以用戶行爲爲核心、面向AI模型友好的"社交數據基礎設施"。它不僅整合鏈上數據與鏈下社交行爲,還通過標準化與意圖識別,使數據成爲智能體可以理解、調用、執行的"行動模板"。

換句話說,Port3不再是一個單一的任務平台或工具,而是在數據主權、鏈上身分、社交金融等敘事尚未真正整合之前,提前佔據了"Web3數據大腦"的戰略位置。

本文將深入拆解Port3的產品矩陣、技術護城河、代幣機制與增長邏輯,探討它如何在碎片化的Web3世界中,建立起面向AI Agent的數據流通閉環,並成爲下一個萬億級趨勢的隱祕基礎設施。

2. 項目簡介

2.1 Port3是什麼?

Port3 Network是一個由AI驅動的Web3社交數據基礎設施項目,旨在構建一個跨鏈、可編程、可調用的社交數據層。通過聚合Web2與Web3的用戶行爲數據,並輔以AI引擎進行標準化處理,Port3打造了一套由數據採集(SoQuest)、結構化評分(Rankit)、智能查詢(OpenBQL)到Agent調用(Ailliance.ai)的完整閉環,成爲AI時代鏈上行爲資產化的關鍵設施。

2.2 項目概況

2.2.1 融資情況

2023年2月:完成300萬美元種子輪融資,由Jump Crypto領投,其他參投方包括SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent和Momentum6。

2023年8月:獲得新一輪數百萬美元融資,參投方包括EMURGO、Adaverse Accelerator和Gate Labs。

2023年10月:宣布獲得DWF Labs的投資,並獲得某交易平台、Mask Network和Aptos的贈款支持。

2.2.2 團隊情況

Max D.:聯合創始人,擁有在蘋果公司的工作經驗;具備豐富的Web3項目孵化與生態拓展經驗。

Anthony Deng:聯合創始人,曾在騰訊與Viabtc Technology Limited從事後端開發工作,擁有多年高並發系統設計與分布式架構經驗。

3. Port3的願景:從"任務平台"到"AI社交數據基礎層"

雖然Port3的產品矩陣包含SoQuest、Rankit、OpenBQL、on.meme等多個子模塊,看似分散,但實際上可以歸納爲一條核心主線:"行爲即資產,Port3負責從採集到轉化的數據流動閉環。"

3.1 Port3核心基礎設施

3.1.1 數據聚集 - SoQuest

SoQuest是Port3 Network構建的核心數據入口,一個集任務分發、行爲驗證、社群增長與數據採集爲一體的Web3用戶行爲捕獲平台。其本質上是一套以任務爲觸發機制、以用戶社交行爲爲採集對象的數據生成系統,打通了鏈上交互與Web2社交平台之間的行爲路徑。

SoQuest支持Twitter、Telegram、Discord等主流Web2平台,並兼容EVM、Solana、Aptos、Sui等19條鏈上的交互行爲,包括交易、授權、NFT mint等,形成了Web3領域最廣覆蓋的行爲採集體系之一。

截至2025年中,Port3 Network已收集了超過600萬用戶和7,000個項目的動態數據,數據覆蓋範圍已超過1000萬加密用戶。產生了規模龐大的用戶行爲記錄和鏈社交交互事件,構建出一個真實、多維、高頻的Web3社交行爲數據庫。

爲了提升平台可拓展性與數據採集能力,SoQuest推出了QaaS(Quest-as-a-Service)模塊,允許項目方將任務系統嵌入自身dApp或Telegram Mini App。2025年進一步開放驗證API,無需預設模板即可完成驗證邏輯嵌入,極大提升了任務系統的標準化與通用性。

SoQuest不只是一個任務平台,它是Port3全鏈行爲資產閉環的起點,也是支持AI推理所需行爲語義數據的原始源頭。

3.1.2 數據沉澱 - AI Social Data Layer

SoQuest捕獲的用戶行爲數據最終沉澱至Port3 Network的核心模塊——AI Social Data Layer,這是一個專爲AI應用而設計的結構化行爲數據庫,也是Port3實現"行爲資產化"與"信息金融化(InfoFi)"的底層設施。

區別於傳統鏈上數據平台(如The Graph、Dune等)以"查詢"爲目標的設計思路,Port3的數據層關注的是:如何讓數據爲AI模型所用,並支持自動執行的鏈上推理與交互。

AI Social Data Layer整合了數千萬條鏈上交互記錄與社交任務行爲數據,並持續通過SoQuest、Rankit等應用模塊進行實時更新,構建出一個不斷自增長的動態社交數據系統。是Port3的行爲認知中樞,將復雜的鏈上鏈下行爲數據結構化、語義化,爲智能體提供"可理解、可組合、可調用"的數據燃料。

3.1.3 數據應用 - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent系統

Rankit:AI驅動的社交行爲分析引擎

Rankit是Port3社交數據能力的旗艦應用,是AI層對BQL數據能力的"可視化執行"。

Rankit的能力與範式創新:

• 跨平台社交熱度評分:綜合Twitter、Telegram、Discord等社交信號,識別Web3世界中的關鍵趨勢、熱點項目和情緒轉變。

• 語義識別與評分建模:通過NLP和大模型情緒分析,將討論焦點、KOL影響力、用戶信任度轉化爲結構化指標,用於社區治理、借貸風控、鏈上交易等場景。

• 垂直場景落地示範:例如最新推出的USD1生態數據引擎,通過熱力圖、社交活躍度與鏈上動能聯動,實時追蹤某鏈上的潛力項目,成爲DeFi用戶捕捉Alpha的智能羅盤。

在Rankit的加持下,Port3不僅能提供數據,還能提供"解釋型數據"——不僅告訴你發生了什麼,還告訴你該做什麼。

OpenBQL:意圖驅動的鏈上執行語言

如果說SoQuest是數據入口,那麼BQL(Blockchain Quest Language)就是Port3的數據大腦皮層,是所有行爲數據加工、組織、調用的語義核心與運行引擎。

BQL的角色與機制:

• 通用語言層:BQL提供了自然語言友好的查詢結構,使開發者或Agent能用類似"在Aptos鏈上買入NFT"這樣的指令,實現鏈上實際操作,打通EVM、BTC、Solana多鏈環境。

• 標準化執行層:支持鏈上資產操作(如交易、質押、流動性添加)的一鍵自動化處理,是鏈上行爲自動化的關鍵中樞。

• 數據語義提取器:爲AI模型和Agent提供標準結構數據支持,實現信息金融化(InfoFi)所需的高頻數據更新與計算。

借助BQL,Port3正在推動Web3世界構建一種新的"鏈上自然語言協議",讓鏈上行爲從"代碼層"上升到"意圖層"——機器不僅執行你說的指令,還能理解你的意圖。

AI Agent對接能力:Ailliance.ai

• Port3正在構建一個通用Agent API層,開發者可直接調用Rankit/SoQuest/OpenBQL生成的結構化數據或執行指令。

• 應用包括自動化投資助手、交互機器人、鏈遊智能助手等,覆蓋交易決策、任務發布、社區運營等多種場景。

這一整套產品結構使得Port3成爲Web3社交數據賽道中,唯一具備"從採集 → 分析 → 應用 → 調用"全流程能力的平台。

其最終目標是構建一種以行爲數據爲底層的Web3 AI標準協議網路,使AI Agent能夠理解、識別並操作鏈上資產。

3.2 Port3的護城河:業務積累帶來的增長飛輪

Port3能在Web3 AI敘事中率先佔據一席之地,根本原因並不在於其擁有先進的大模型能力,而在於其在業務積累過程中,構建起極具深度與廣度的高價值社交行爲數據資產。這種數據優勢爲Port3的AI應用、Agent構建、模型訓練奠定了獨一無二的基礎:

3.2.1. 千萬級別的鏈上鏈下行爲數據沉澱

依托SoQuest長達三年的任務平台運營,Port3已沉澱了超過1000萬級別的用戶參與軌跡,覆蓋任務行爲、錢包交互、鏈上資產、社群參與度等多個維度。這些數據跨越Web2與Web3,如Twitter發帖、Discord活躍、Telegram留存、鏈上交易、質押、持倉等,構成了一張極爲稠密的社交行爲圖譜。在當前AI模型"數據即燃料"的語境下,這類結構化且高頻互動的行爲數據,無疑是構建Web3 AI Agent最寶貴的輸入資源。

3.2.2 與上千項目方深度合作,數據持續實時更新

Port3並非單一產品導向的平台,而是已與超過7000+ Web3項目建立了合作關係,涵蓋空投發行、任務設計、社區治理、鏈上交互等多個場景。這種合作不僅帶來了真實用戶行爲,還保證了數據源的多樣性與實時性。通過與項目方共建的數據通道,Port3不斷吸收最新的生態動向與用戶趨勢,構建出動態演化的數據引擎,而非一套靜態快照。這種數據更新能力,爲AI模型提供了持續進化的"訓練素材池"。

3.2.3 形成AI模型訓練專屬數據集,爲鏈上Agent提供語義支撐

與通用Web2數據相比,Web3用戶的鏈上身分、交互路徑、資產行爲具有高度匿名性與結構復雜性,傳統模型難以適配。而Port3恰好通過Rankit的