"Mercado" refere-se a um ecossistema descentralizado e sem permissão, composto por agências independentes de desenvolvimento, coordenadas de forma solta.
Escrito por: Daniel Barabander, sócio do Variant Fund
Compilado por: AIMan@Gold Finance
Se o futuro da internet for um mercado onde agentes (também chamados de inteligências) pagam uns aos outros para fornecer serviços, então as criptomoedas encontrarão uma adequação ao mercado de produtos mainstream que antes só podiam sonhar. Embora eu acredite que os agentes pagarão uns aos outros para fornecer serviços, não estou muito certo se esse modelo de mercado terá sucesso.
O que eu chamo de "mercado" refere-se a um ecossistema descentralizado e sem permissões, composto por agências independentes e coordenadas de forma solta - a Internet se assemelha mais a um mercado aberto, e não a um sistema planejado centralizado. O Linux é um exemplo típico do modelo "mercado". Isso contrasta com o modelo "catedral": serviços geridos por poucos grandes participantes, rigorosamente controlados e verticalmente integrados. O Windows é um exemplo típico. (O termo vem do artigo clássico de Eric Raymond, "A Catedral e o Mercado", que descreve o desenvolvimento de código aberto como um sistema caótico, mas altamente adaptável - um sistema que pode evoluir ao longo do tempo, superando estruturas cuidadosamente planejadas.)
Vamos analisar cada condição - o pagamento por intermediários e o surgimento dos mercados - e depois explicar por que, se ambas forem realizadas, a criptomoeda não apenas se tornará útil, mas necessária.
Duas condições
Condição 1: O pagamento será integrado na maioria das transações de corretagem.
A internet que conhecemos subsidia custos vendendo anúncios com base no número de visualizações das páginas de aplicativos. Mas em um mundo composto por agentes, as pessoas não precisarão mais acessar sites para obter serviços online. Os aplicativos também serão cada vez mais baseados em agentes, em vez de baseados em interfaces de usuário.
Os agentes carecem de atenção para atrair publicidade, portanto, os aplicativos têm razões muito válidas para ajustar suas estratégias de lucro, cobrando diretamente dos agentes uma taxa de serviço. Esta é basicamente a situação atual da API - serviços como o LinkedIn são gratuitos, mas se você quiser usar a API (ou seja, usuários "bots"), terá de pagar.
Dada a isso, a funcionalidade de pagamento provavelmente será integrada na maioria das transações de agentes. Os agentes fornecerão serviços e cobrarão taxas aos usuários / agentes de forma microtransacional. Por exemplo, você pode fazer com que seu agente pessoal procure candidatos adequados no LinkedIn (LinkedIn). O agente pessoal se comunicará com o agente de recrutamento do LinkedIn, que cobrará antecipadamente a taxa de serviço.
Condição 2: Os usuários dependerão de agentes construídos por desenvolvedores independentes com prompts / dados / ferramentas altamente especializados, formando um mercado de agentes não confiáveis para serviços interconectados.
Esta situação faz sentido em princípio, mas não tenho certeza de como funcionará na prática.
A seguir estão as razões para a formação do mercado:
Atualmente, a humanidade assume a maior parte do trabalho de serviço, utilizando a internet para resolver algumas tarefas discretas. Mas com o surgimento de agentes inteligentes, o alcance das tarefas delegadas à tecnologia irá expandir drasticamente. Os usuários precisarão de agentes inteligentes com prompts específicos, chamadas de ferramentas e dados para executar suas tarefas específicas. Essas tarefas variam amplamente, e um pequeno grupo de empresas confiáveis terá dificuldade em cobri-las, assim como o iPhone depende de um vasto ecossistema de desenvolvedores de terceiros para realizar todo o seu potencial.
Os desenvolvedores independentes de agentes preencherão esse papel, podendo criar agentes profissionais com custos de desenvolvimento extremamente baixos (por exemplo, codificação de atmosfera) e modelos de código aberto. Isso formará um mercado de cauda longa composto por agentes que fornecem dados / sugestões / ferramentas altamente precisos, formando um "mercado". Os usuários solicitarão que os agentes executem tarefas, e esses agentes chamarão outros agentes com capacidades especializadas para completar as tarefas, que por sua vez chamarão outros agentes, formando uma longa cadeia de daisy (nota: a cadeia de daisy é uma topologia de rede onde os dispositivos estão todos conectados em uma cadeia ou um anel).
Neste cenário de mercado coletivo, a grande maioria dos agentes que prestam serviços é relativamente não confiável, pois são fornecidos por desenvolvedores desconhecidos e têm usos bastante nichados. Os agentes na cauda longa têm dificuldade em estabelecer uma reputação suficiente para ganhar confiança. Este problema de confiança é particularmente grave sob o paradigma da cadeia daisy, pois à medida que os serviços são delegados a agentes em quem os usuários confiam (ou que podem ser razoavelmente identificados), a confiança dos usuários diminui gradualmente em cada elo da cadeia daisy.
No entanto, ao pensar em como implementar isso na prática, ainda existem muitas questões pendentes:
Vamos começar com dados profissionais como o principal caso de uso de um agente no mercado e ver um exemplo para estabelecer a base. Imagine um pequeno escritório de advocacia lidando com um grande número de transações para clientes de criptomoedas. A empresa possui centenas de listas de termos de negociação. Se você é uma empresa de criptomoedas que está em uma rodada de financiamento seed, você pode imaginar que um agente usaria um modelo ajustado com base nessas listas de termos para avaliar se sua lista de termos atende às necessidades do mercado, o que seria muito útil.
Mas se você pensar sobre isso, é realmente do interesse dos escritórios de advocacia fazer inferências sobre esses dados por meio da representação? Disponibilizar este serviço ao público sob a forma de API é, essencialmente, mercantilizar os dados da sociedade de advogados, e o que a sociedade de advogados quer mesmo é aumentar o custo do tempo dos advogados. E quanto às considerações jurídicas/regulamentares? Os dados mais valiosos geralmente têm sistemas legais que exigem que sejam mantidos estritamente confidenciais – o que explica em grande parte seu valor e por que o ChatGPT não pode acessá-los. Mas os escritórios de advocacia estão severamente impedidos de compartilhar esses dados devido a obrigações de confidencialidade. Mesmo que os dados subjacentes não sejam compartilhados diretamente, sou muito cético de que a "névoa" das redes neurais seja suficiente para tranquilizar os escritórios de advocacia de que as informações não serão comprometidas. Com tudo isso em mente, os escritórios de advocacia não deveriam usar esse modelo internamente, prestando melhores serviços jurídicos do que seus concorrentes enquanto continuam vendendo o tempo dos advogados?
Na minha opinião, o "melhor ponto de combinação" entre dados profissionais e agências reside no fato de que dados de alto valor gerados por negócios não sensíveis (como cuidados de saúde, jurídico, etc.) podem servir como um complemento aos seus serviços principais pagos. Por exemplo, uma empresa de transporte marítimo (um negócio não sensível) gera uma grande quantidade de dados valiosos em suas operações de transporte (isso é apenas uma suposição; eu não sei nada sobre a indústria de transporte marítimo). Portanto, essa empresa de transporte marítimo pode estar bem disposta a contratar agências para aproveitar esses dados e cobrar uma certa taxa, uma vez que esses dados já seriam desperdiçados. Esses dados podem ser extremamente valiosos para algumas pessoas (como fundos de hedge). Mas quantos cenários assim existem? (isto não é uma pergunta retórica; se você souber de alguns bons cenários, por favor, deixe-me uma mensagem.)
Sobre sugestões e chamadas de ferramentas, não tenho certeza de quais coisas não suficientemente populares os desenvolvedores independentes poderiam oferecer que não pudessem ser transformadas em produtos por marcas confiáveis. Minha ideia simples é que, se uma sugestão / chamada de ferramenta é suficientemente valiosa para um desenvolvedor independente, a ponto de ser lucrativa, não seria uma marca confiável a intervir e construir um negócio em torno disso? Acho que isso é apenas uma falta de imaginação da minha parte — muitos repositórios de código no GitHub fazem uma boa analogia à situação de intermediação. Estou aberto a sugestões de alguns excelentes exemplos de casos de uso.
Se a situação real não suportar cenários de mercado, a grande maioria dos agentes que prestam serviços será relativamente confiável, uma vez que será desenvolvida por marcas principais. Os agentes podem limitar suas interações a um grupo selecionado de agentes confiáveis e confiar na cadeia de confiança para impor garantias de serviço.
Por que criptomoeda
Se a internet se tornar um mercado composto por agentes profissionais mas basicamente não confiáveis (condição 2), oferecendo serviços de pagamento (condição 1), então o papel das criptomoedas se tornará mais claro: elas fornecem a garantia necessária para garantir transações em um ambiente de baixa confiança.
Embora os usuários utilizem serviços online sem pensar duas vezes quando são gratuitos (porque o pior que pode acontecer é perder tempo), quando se trata de dinheiro, eles precisam garantir que receberão o serviço pelo qual pagaram. Hoje em dia, os usuários obtêm essa garantia através do processo de "confiar, mas verificar". Você confia no contraparte ou na plataforma com a qual paga pelos serviços e, posteriormente, verifica se recebeu o serviço.
Mas no mercado de agentes, a confiança e a verificação posterior são praticamente impossíveis de realizar.
Confiança. Como mencionado, é difícil para os agentes na cauda longa estabelecerem uma reputação suficiente para que outros agentes confiem neles.
Verificação posterior. Os agentes poderão contactar outros agentes em forma de longa cadeia, portanto, a capacidade do utilizador de verificar manualmente e identificar qual agente cometeu erros ou agiu de forma imprópria será mais desafiadora.
O resultado final é que o modelo de "confiar, mas verificar" que atualmente dependemos não pode ser sustentável neste universo. E essa é precisamente a vantagem das criptomoedas — trocar valor em um ambiente não confiável. As criptomoedas alcançam isso substituindo a confiança, a reputação e a verificação manual posterior por garantias de criptografia e economia criptográfica.
Criptografia: Os agentes que prestam serviços só podem receber recompensas quando conseguem provar, de forma criptografada, que realmente cumpriram as tarefas prometidas. Por exemplo, um agente pode fornecer uma certificação TEE ou uma prova zkTLS (desde que o custo seja suficientemente baixo / a velocidade seja suficientemente rápida) para demonstrar que extraiu dados de um determinado site, executou um determinado modelo ou contribuiu com uma certa quantidade de capacidade computacional. Estes são todos trabalhos determinísticos, que são relativamente fáceis de verificar de forma criptografada.
Criptoeconomia: Agentes que prestam serviços apostam em um ativo e são cortados se forem pegos trapaceando, criando um incentivo econômico para agir honestamente, mesmo sem confiança. Por exemplo, um agente pode pesquisar um tópico e fornecer um relatório – mas como sabemos se ele é "bem feito"? Esta é uma forma mais difícil de verificar porque não é determinista, e alcançar a verificabilidade difusa certa tem sido o santo graal dos projetos de criptografia. Mas espero que, eventualmente, sejamos capazes de alcançar uma verificabilidade difusa usando a IA como um árbitro neutro. Podemos imaginar um processo de resolução de disputas/corte executado por um comitê de IA em um ambiente minimizado pela confiança, como um ambiente de aplicação confiável (TEE)). Quando um agente se opõe ao trabalho de outro agente, cada IA do comitê tem acesso às entradas, saídas e detalhes sobre o trabalho desse agente (histórico de disputas passadas/trabalho de rede, etc.). Podem, então, decidir se cortam ou não. Isto assumirá uma forma otimista e verificável, em que os incentivos financeiros desencorajarão todas as partes de trapacear em primeiro lugar.
Na verdade, as criptomoedas permitem-nos realizar a atomização dos pagamentos através da prova de serviços — nenhum agente receberá remuneração a menos que o trabalho tenha sido validamente concluído. Na economia de agentes sem permissão, este é o único método escalável para garantir a fiabilidade na periferia.
Em suma, se a grande maioria das transações de agentes não envolver pagamento (ou seja, não atender à condição 1) ou for feita com marcas de confiança (ou seja, não atender à condição 2), pode não ser necessário configurar um canal criptográfico para os agentes. Isso se deve ao fato de que, quando não envolve dinheiro, os usuários podem interagir com terceiros não confiáveis sem preocupações; e quando envolve dinheiro, os agentes só precisam incluir uma quantidade limitada de marcas / instituições de confiança na lista branca para interagir, a cadeia de confiança pode garantir que as promessas dos serviços prestados por cada agente sejam cumpridas.
Mas se ambas as condições forem atendidas, as criptomoedas se tornarão uma infraestrutura indispensável, tornando-se a única forma escalável de verificar trabalhos e executar pagamentos em um ambiente de baixa confiança e sem permissão. As criptomoedas fornecem às feiras as ferramentas que superam as catedrais.
Ver original
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Agentes no mercado
Escrito por: Daniel Barabander, sócio do Variant Fund
Compilado por: AIMan@Gold Finance
Se o futuro da internet for um mercado onde agentes (também chamados de inteligências) pagam uns aos outros para fornecer serviços, então as criptomoedas encontrarão uma adequação ao mercado de produtos mainstream que antes só podiam sonhar. Embora eu acredite que os agentes pagarão uns aos outros para fornecer serviços, não estou muito certo se esse modelo de mercado terá sucesso.
O que eu chamo de "mercado" refere-se a um ecossistema descentralizado e sem permissões, composto por agências independentes e coordenadas de forma solta - a Internet se assemelha mais a um mercado aberto, e não a um sistema planejado centralizado. O Linux é um exemplo típico do modelo "mercado". Isso contrasta com o modelo "catedral": serviços geridos por poucos grandes participantes, rigorosamente controlados e verticalmente integrados. O Windows é um exemplo típico. (O termo vem do artigo clássico de Eric Raymond, "A Catedral e o Mercado", que descreve o desenvolvimento de código aberto como um sistema caótico, mas altamente adaptável - um sistema que pode evoluir ao longo do tempo, superando estruturas cuidadosamente planejadas.)
Vamos analisar cada condição - o pagamento por intermediários e o surgimento dos mercados - e depois explicar por que, se ambas forem realizadas, a criptomoeda não apenas se tornará útil, mas necessária.
Duas condições
Condição 1: O pagamento será integrado na maioria das transações de corretagem.
A internet que conhecemos subsidia custos vendendo anúncios com base no número de visualizações das páginas de aplicativos. Mas em um mundo composto por agentes, as pessoas não precisarão mais acessar sites para obter serviços online. Os aplicativos também serão cada vez mais baseados em agentes, em vez de baseados em interfaces de usuário.
Os agentes carecem de atenção para atrair publicidade, portanto, os aplicativos têm razões muito válidas para ajustar suas estratégias de lucro, cobrando diretamente dos agentes uma taxa de serviço. Esta é basicamente a situação atual da API - serviços como o LinkedIn são gratuitos, mas se você quiser usar a API (ou seja, usuários "bots"), terá de pagar.
Dada a isso, a funcionalidade de pagamento provavelmente será integrada na maioria das transações de agentes. Os agentes fornecerão serviços e cobrarão taxas aos usuários / agentes de forma microtransacional. Por exemplo, você pode fazer com que seu agente pessoal procure candidatos adequados no LinkedIn (LinkedIn). O agente pessoal se comunicará com o agente de recrutamento do LinkedIn, que cobrará antecipadamente a taxa de serviço.
Condição 2: Os usuários dependerão de agentes construídos por desenvolvedores independentes com prompts / dados / ferramentas altamente especializados, formando um mercado de agentes não confiáveis para serviços interconectados.
Esta situação faz sentido em princípio, mas não tenho certeza de como funcionará na prática.
A seguir estão as razões para a formação do mercado:
Atualmente, a humanidade assume a maior parte do trabalho de serviço, utilizando a internet para resolver algumas tarefas discretas. Mas com o surgimento de agentes inteligentes, o alcance das tarefas delegadas à tecnologia irá expandir drasticamente. Os usuários precisarão de agentes inteligentes com prompts específicos, chamadas de ferramentas e dados para executar suas tarefas específicas. Essas tarefas variam amplamente, e um pequeno grupo de empresas confiáveis terá dificuldade em cobri-las, assim como o iPhone depende de um vasto ecossistema de desenvolvedores de terceiros para realizar todo o seu potencial.
Os desenvolvedores independentes de agentes preencherão esse papel, podendo criar agentes profissionais com custos de desenvolvimento extremamente baixos (por exemplo, codificação de atmosfera) e modelos de código aberto. Isso formará um mercado de cauda longa composto por agentes que fornecem dados / sugestões / ferramentas altamente precisos, formando um "mercado". Os usuários solicitarão que os agentes executem tarefas, e esses agentes chamarão outros agentes com capacidades especializadas para completar as tarefas, que por sua vez chamarão outros agentes, formando uma longa cadeia de daisy (nota: a cadeia de daisy é uma topologia de rede onde os dispositivos estão todos conectados em uma cadeia ou um anel).
Neste cenário de mercado coletivo, a grande maioria dos agentes que prestam serviços é relativamente não confiável, pois são fornecidos por desenvolvedores desconhecidos e têm usos bastante nichados. Os agentes na cauda longa têm dificuldade em estabelecer uma reputação suficiente para ganhar confiança. Este problema de confiança é particularmente grave sob o paradigma da cadeia daisy, pois à medida que os serviços são delegados a agentes em quem os usuários confiam (ou que podem ser razoavelmente identificados), a confiança dos usuários diminui gradualmente em cada elo da cadeia daisy.
No entanto, ao pensar em como implementar isso na prática, ainda existem muitas questões pendentes:
Vamos começar com dados profissionais como o principal caso de uso de um agente no mercado e ver um exemplo para estabelecer a base. Imagine um pequeno escritório de advocacia lidando com um grande número de transações para clientes de criptomoedas. A empresa possui centenas de listas de termos de negociação. Se você é uma empresa de criptomoedas que está em uma rodada de financiamento seed, você pode imaginar que um agente usaria um modelo ajustado com base nessas listas de termos para avaliar se sua lista de termos atende às necessidades do mercado, o que seria muito útil.
Mas se você pensar sobre isso, é realmente do interesse dos escritórios de advocacia fazer inferências sobre esses dados por meio da representação? Disponibilizar este serviço ao público sob a forma de API é, essencialmente, mercantilizar os dados da sociedade de advogados, e o que a sociedade de advogados quer mesmo é aumentar o custo do tempo dos advogados. E quanto às considerações jurídicas/regulamentares? Os dados mais valiosos geralmente têm sistemas legais que exigem que sejam mantidos estritamente confidenciais – o que explica em grande parte seu valor e por que o ChatGPT não pode acessá-los. Mas os escritórios de advocacia estão severamente impedidos de compartilhar esses dados devido a obrigações de confidencialidade. Mesmo que os dados subjacentes não sejam compartilhados diretamente, sou muito cético de que a "névoa" das redes neurais seja suficiente para tranquilizar os escritórios de advocacia de que as informações não serão comprometidas. Com tudo isso em mente, os escritórios de advocacia não deveriam usar esse modelo internamente, prestando melhores serviços jurídicos do que seus concorrentes enquanto continuam vendendo o tempo dos advogados?
Na minha opinião, o "melhor ponto de combinação" entre dados profissionais e agências reside no fato de que dados de alto valor gerados por negócios não sensíveis (como cuidados de saúde, jurídico, etc.) podem servir como um complemento aos seus serviços principais pagos. Por exemplo, uma empresa de transporte marítimo (um negócio não sensível) gera uma grande quantidade de dados valiosos em suas operações de transporte (isso é apenas uma suposição; eu não sei nada sobre a indústria de transporte marítimo). Portanto, essa empresa de transporte marítimo pode estar bem disposta a contratar agências para aproveitar esses dados e cobrar uma certa taxa, uma vez que esses dados já seriam desperdiçados. Esses dados podem ser extremamente valiosos para algumas pessoas (como fundos de hedge). Mas quantos cenários assim existem? (isto não é uma pergunta retórica; se você souber de alguns bons cenários, por favor, deixe-me uma mensagem.)
Sobre sugestões e chamadas de ferramentas, não tenho certeza de quais coisas não suficientemente populares os desenvolvedores independentes poderiam oferecer que não pudessem ser transformadas em produtos por marcas confiáveis. Minha ideia simples é que, se uma sugestão / chamada de ferramenta é suficientemente valiosa para um desenvolvedor independente, a ponto de ser lucrativa, não seria uma marca confiável a intervir e construir um negócio em torno disso? Acho que isso é apenas uma falta de imaginação da minha parte — muitos repositórios de código no GitHub fazem uma boa analogia à situação de intermediação. Estou aberto a sugestões de alguns excelentes exemplos de casos de uso.
Se a situação real não suportar cenários de mercado, a grande maioria dos agentes que prestam serviços será relativamente confiável, uma vez que será desenvolvida por marcas principais. Os agentes podem limitar suas interações a um grupo selecionado de agentes confiáveis e confiar na cadeia de confiança para impor garantias de serviço.
Por que criptomoeda
Se a internet se tornar um mercado composto por agentes profissionais mas basicamente não confiáveis (condição 2), oferecendo serviços de pagamento (condição 1), então o papel das criptomoedas se tornará mais claro: elas fornecem a garantia necessária para garantir transações em um ambiente de baixa confiança.
Embora os usuários utilizem serviços online sem pensar duas vezes quando são gratuitos (porque o pior que pode acontecer é perder tempo), quando se trata de dinheiro, eles precisam garantir que receberão o serviço pelo qual pagaram. Hoje em dia, os usuários obtêm essa garantia através do processo de "confiar, mas verificar". Você confia no contraparte ou na plataforma com a qual paga pelos serviços e, posteriormente, verifica se recebeu o serviço.
Mas no mercado de agentes, a confiança e a verificação posterior são praticamente impossíveis de realizar.
O resultado final é que o modelo de "confiar, mas verificar" que atualmente dependemos não pode ser sustentável neste universo. E essa é precisamente a vantagem das criptomoedas — trocar valor em um ambiente não confiável. As criptomoedas alcançam isso substituindo a confiança, a reputação e a verificação manual posterior por garantias de criptografia e economia criptográfica.
Na verdade, as criptomoedas permitem-nos realizar a atomização dos pagamentos através da prova de serviços — nenhum agente receberá remuneração a menos que o trabalho tenha sido validamente concluído. Na economia de agentes sem permissão, este é o único método escalável para garantir a fiabilidade na periferia.
Em suma, se a grande maioria das transações de agentes não envolver pagamento (ou seja, não atender à condição 1) ou for feita com marcas de confiança (ou seja, não atender à condição 2), pode não ser necessário configurar um canal criptográfico para os agentes. Isso se deve ao fato de que, quando não envolve dinheiro, os usuários podem interagir com terceiros não confiáveis sem preocupações; e quando envolve dinheiro, os agentes só precisam incluir uma quantidade limitada de marcas / instituições de confiança na lista branca para interagir, a cadeia de confiança pode garantir que as promessas dos serviços prestados por cada agente sejam cumpridas.
Mas se ambas as condições forem atendidas, as criptomoedas se tornarão uma infraestrutura indispensável, tornando-se a única forma escalável de verificar trabalhos e executar pagamentos em um ambiente de baixa confiança e sem permissão. As criptomoedas fornecem às feiras as ferramentas que superam as catedrais.