📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
字节跳动与中科大联合提出多模态文档大模型 DocPedia
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型 DocPedia 已成功突破了分辨率的极限,达到了 2560×2560 的高分辨率,而目前业内先进多模态大模型如 LLaVA、MiniGPT-4 等处理图像分辨率上限为 336×336,无法解析高分辨率的文档图像。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法,解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。
据称,DocPedia 不仅能准确识别图像信息,还能结合用户需求调用知识库回答问题,展现高分辨率多模态文档理解的能力。