Skandal AI Silicon Valley terungkap! Menghadapi GPT-4.5 yang terhambat, Meta meniru DeepSeek yang bermasalah, konflik jangka panjang antara Nvidia dan Apple
Analis semikonduktor terkenal Dylan Patel pada 1/7 diwawancarai untuk menganalisis situasi persaingan terbaru di antara raksasa AI, tidak hanya membahas alasan kegagalan pengembangan GPT-4.5, tindakan akuisisi Meta dan Scale AI, serta mengungkap latar belakang mengapa Apple tertinggal dalam persaingan AI karena perseteruan dengan NVIDIA, tetapi juga berbagi mengapa AMD masih tidak dapat mengalahkan ekosistem kuat CUDA milik NVIDIA. Di akhir wawancara, Patel bahkan secara tegas menyatakan bahwa ia paling optimis tentang masa depan OpenAI dalam superintelligence (Superintelligence).
Kecerdasan super adalah kunci, tidak mengikuti berarti pasti kalah
Patel pertama kali menyatakan bahwa seluruh industri AI telah beralih dari mengejar kecerdasan buatan umum (AGI), sepenuhnya berfokus pada kecerdasan super (Super Intelligence) sebagai tujuan. Sejak Illya Sutskever, salah satu pendiri OpenAI, mendirikan Safe Super Intelligence (SSI), ini dianggap sebagai titik balik yang penting, dan sejak saat itu, Meta, OpenAI, xAI mulai beralih. Ia menunjukkan bahwa jika sekarang tidak mengejar, akhirnya akan menjadi pecundang.
Gambar menunjukkan mengapa Illya Sutskever, salah satu pendiri bersama OpenAI, GPT-4.5 akan gagal?
Ketika membahas mengapa OpenAI GPT-4.5 gagal, Patel berpendapat bahwa masalahnya terletak pada kenyataan bahwa meskipun parameter model menjadi lebih besar dan lebih cerdas, sebenarnya kecepatannya terlalu lambat, biaya terlalu tinggi, dan tingkat penggunaan pengguna sangat rendah. Alasan utama kegagalan adalah "jumlah data yang tidak cukup" yang menyebabkan GPT-4.5 mengalami "overparameterization" (Overparameterization), yaitu:
"Semakin besar modelnya, semakin tinggi tingkat kebutuhannya terhadap data. Jika hanya diberi informasi yang terbatas, model tersebut justru tidak dapat benar-benar memahami."
Patel menyatakan, jika melihat kembali, kunci kegagalan GPT-4.5 bukan terletak pada ukuran model, tetapi pada data dan arsitektur penalaran yang tidak mengikuti.
(GPT menjadi agak aneh? Tiga peristiwa mengungkap risiko potensi kehilangan kendali AI )
Mengapa AI Meta selalu kalah?
Membahas tentang Llama 4 milik Meta dan model Behemoth yang belum diluncurkan, Patel berpendapat bahwa masalahnya terletak pada keputusan teknis secara keseluruhan yang bermasalah. Meskipun Meta juga memiliki peneliti yang kuat dan banyak GPU, jika tidak ada pemimpin yang benar-benar memahami teknologi dan dapat mengambil keputusan, sangat mudah untuk mengalami kesalahan arah.
Dia memberikan contoh, dalam proses pengembangan model AI di Meta, beberapa tim mencoba meniru DeepSeek milik China, tetapi karena desain pelatihan yang tidak tepat, beberapa "modul ahli" di dalam model tidak digunakan secara efektif, mengakibatkan pemborosan sumber daya pelatihan. Masalah ini terletak pada kurangnya seorang pemimpin yang memahami teknologi dan dapat mengambil keputusan untuk memimpin arah.
(Dari Scale AI hingga NFDG, bagaimana Meta membangun kembali daya saing pasar melalui akuisisi besar-besaran perusahaan AI?)
Mengapa OpenAI dan Microsoft perlahan-lahan saling menjauh?
Patel percaya bahwa kolaborasi OpenAI dan Microsoft (Microsoft) telah melewati masa bulan madu. Meskipun Microsoft telah menginvestasikan lebih dari 10 miliar USD ke OpenAI, yang didapatkan hanyalah bagi hasil dan pembagian keuntungan, tidak ada saham perusahaan OpenAI, situasinya sedikit canggung. Selain itu, Microsoft awalnya memiliki hak eksklusif komputasi terhadap OpenAI, namun telah dibatalkan tahun ini.
OpenAI sekarang mulai bekerja sama dengan penyedia seperti Oracle (, CoreWeave, dan lainnya untuk membangun pusat data, mengurangi ketergantungan pada Microsoft. Patel juga mengungkapkan bahwa OpenAI adalah startup yang paling boros uang di dunia, dan tidak memiliki rencana untuk meraih keuntungan dalam beberapa tahun ke depan, hanya ingin terus memperluas skala dan valuasi.
)Microsoft dan OpenAI kembali membahas syarat kerjasama: pengurangan kepemilikan saham untuk akses teknologi, proyek kerjasama senilai 13 miliar dolar menghadapi tekanan restrukturisasi(
Apple tertinggal bukan tanpa alasan, konservatif dan menolak kerjasama dengan Nvidia.
Patel menunjukkan bahwa budaya Apple terlalu konservatif, yang mengakibatkan tidak ada terobosan signifikan di bidang AI, hanya melakukan akuisisi terhadap beberapa perusahaan startup kecil yang tidak berpengaruh, dan kurang memiliki "Guts" untuk melakukan akuisisi terhadap seluruh tim teratas sekaligus.
Ditambah lagi dengan kejadian "BumpGate" yang sebelumnya terjadi antara Apple dan NVIDIA ), karena generasi tertentu dari GPU NVIDIA mengalami kerusakan perangkat akibat penyolderan yang buruk, kedua belah pihak saling menyalahkan dan menciptakan "konflik", dan kemudian karena masalah sengketa paten, Apple tidak lagi menggunakan chip NVIDIA.
Namun, strategi "AI di perangkat" yang ditekankan oleh Apple, meskipun memiliki keunggulan dalam hal keamanan dan kecepatan respons, Patel berpendapat bahwa permintaan pasar secara keseluruhan masih akan condong ke layanan cloud. Dia secara langsung mengatakan:
"Semua orang berkata mereka mengutamakan privasi, tetapi pada kenyataannya, mereka tetap suka layanan yang gratis dan mudah digunakan."
Apakah Grok memiliki informasi? Setidaknya beberapa masalah lebih berani untuk dibicarakan.
Patel menilai Grok lebih baik daripada yang dibayangkan, terutama dalam mencari berita terkini, membahas topik sejarah dan geografi, jawabannya lebih alami dan tidak takut membahas topik sensitif. Dia menyebutkan, seperti ketika menanyakan tentang perubahan rasio populasi kulit hitam dan kulit putih di Selatan Amerika, sejarah perbudakan, atau sejarah monopoli minyak, Grok bersedia memberikan latar belakang yang lebih mendalam, bukan hanya menyampaikan versi yang aman dan tidak berbahaya.
Mengenai klaim Musk bahwa Grok adalah "AI terpandai di dunia", Patel bersikap skeptis. Dia mengatakan Grok mungkin memang bagus, Musk memang sangat eksekutif dalam membangun pusat data dan membeli pembangkit listrik, tetapi dia merasa perlu untuk mengamati lebih lanjut.
(Musk xAI harus melatih ulang Grok, para ahli mengkritik: sengaja memutarbalikkan sejarah)
AMD bangkit untuk mengejar, tetapi Nvidia tetap mempertahankan keunggulan.
Patel akhirnya menganalisis situasi persaingan chip antara Nvidia dan AMD, dia setuju dengan sikap AMD yang berusaha mengejar, dan memang dalam beberapa situasi mereka tampil cukup baik, tetapi secara keseluruhan Nvidia masih unggul.
Patel memberi contoh, NVLink dari NVIDIA dapat menghubungkan 72 GPU secara cepat, sementara AMD saat ini hanya dapat melakukan 8 GPU. Ditambah lagi, perangkat lunak dan ekosistem pengembangan NVIDIA cukup lengkap, sehingga pengguna hampir hanya perlu mengklik beberapa kali untuk menjalankan model, sementara AMD masih perlu mengatur banyak parameter secara manual.
Namun baru-baru ini, NVIDIA meluncurkan platform sewa cloud mereka sendiri, Lepton, dan DGX Cloud Lepton AI, yang membuat banyak penyedia cloud yang mengandalkan penjualan chip NVIDIA merasa dikhianati, dan memberikan kesempatan bagi AMD untuk merebut beberapa pangsa pasar.
(AMD terbaru MI355 performanya meningkat 35 kali! Su Zifeng: Pasar AI akan melampaui 500 miliar dolar dalam tiga tahun )
Siapa yang paling mungkin merebut takhta kecerdasan super pertama?
Patel akhirnya percaya bahwa OpenAI adalah yang paling mungkin merebut tahta kecerdasan super, karena semua terobosan besar berasal dari mereka. Diikuti oleh Anthropic yang baru-baru ini menjadi lebih terbuka, lalu Meta dan xAI yang masih terus berusaha.
Artikel ini mengungkapkan skandal AI di Silicon Valley! Mengungkap kegagalan GPT-4.5, Meta meniru DeepSeek, dan perseteruan antara Nvidia dan Apple yang telah berlangsung lama, pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Skandal AI Silicon Valley terungkap! Menghadapi GPT-4.5 yang terhambat, Meta meniru DeepSeek yang bermasalah, konflik jangka panjang antara Nvidia dan Apple
Analis semikonduktor terkenal Dylan Patel pada 1/7 diwawancarai untuk menganalisis situasi persaingan terbaru di antara raksasa AI, tidak hanya membahas alasan kegagalan pengembangan GPT-4.5, tindakan akuisisi Meta dan Scale AI, serta mengungkap latar belakang mengapa Apple tertinggal dalam persaingan AI karena perseteruan dengan NVIDIA, tetapi juga berbagi mengapa AMD masih tidak dapat mengalahkan ekosistem kuat CUDA milik NVIDIA. Di akhir wawancara, Patel bahkan secara tegas menyatakan bahwa ia paling optimis tentang masa depan OpenAI dalam superintelligence (Superintelligence).
Kecerdasan super adalah kunci, tidak mengikuti berarti pasti kalah
Patel pertama kali menyatakan bahwa seluruh industri AI telah beralih dari mengejar kecerdasan buatan umum (AGI), sepenuhnya berfokus pada kecerdasan super (Super Intelligence) sebagai tujuan. Sejak Illya Sutskever, salah satu pendiri OpenAI, mendirikan Safe Super Intelligence (SSI), ini dianggap sebagai titik balik yang penting, dan sejak saat itu, Meta, OpenAI, xAI mulai beralih. Ia menunjukkan bahwa jika sekarang tidak mengejar, akhirnya akan menjadi pecundang.
Gambar menunjukkan mengapa Illya Sutskever, salah satu pendiri bersama OpenAI, GPT-4.5 akan gagal?
Ketika membahas mengapa OpenAI GPT-4.5 gagal, Patel berpendapat bahwa masalahnya terletak pada kenyataan bahwa meskipun parameter model menjadi lebih besar dan lebih cerdas, sebenarnya kecepatannya terlalu lambat, biaya terlalu tinggi, dan tingkat penggunaan pengguna sangat rendah. Alasan utama kegagalan adalah "jumlah data yang tidak cukup" yang menyebabkan GPT-4.5 mengalami "overparameterization" (Overparameterization), yaitu:
"Semakin besar modelnya, semakin tinggi tingkat kebutuhannya terhadap data. Jika hanya diberi informasi yang terbatas, model tersebut justru tidak dapat benar-benar memahami."
Patel menyatakan, jika melihat kembali, kunci kegagalan GPT-4.5 bukan terletak pada ukuran model, tetapi pada data dan arsitektur penalaran yang tidak mengikuti.
(GPT menjadi agak aneh? Tiga peristiwa mengungkap risiko potensi kehilangan kendali AI )
Mengapa AI Meta selalu kalah?
Membahas tentang Llama 4 milik Meta dan model Behemoth yang belum diluncurkan, Patel berpendapat bahwa masalahnya terletak pada keputusan teknis secara keseluruhan yang bermasalah. Meskipun Meta juga memiliki peneliti yang kuat dan banyak GPU, jika tidak ada pemimpin yang benar-benar memahami teknologi dan dapat mengambil keputusan, sangat mudah untuk mengalami kesalahan arah.
Dia memberikan contoh, dalam proses pengembangan model AI di Meta, beberapa tim mencoba meniru DeepSeek milik China, tetapi karena desain pelatihan yang tidak tepat, beberapa "modul ahli" di dalam model tidak digunakan secara efektif, mengakibatkan pemborosan sumber daya pelatihan. Masalah ini terletak pada kurangnya seorang pemimpin yang memahami teknologi dan dapat mengambil keputusan untuk memimpin arah.
(Dari Scale AI hingga NFDG, bagaimana Meta membangun kembali daya saing pasar melalui akuisisi besar-besaran perusahaan AI?)
Mengapa OpenAI dan Microsoft perlahan-lahan saling menjauh?
Patel percaya bahwa kolaborasi OpenAI dan Microsoft (Microsoft) telah melewati masa bulan madu. Meskipun Microsoft telah menginvestasikan lebih dari 10 miliar USD ke OpenAI, yang didapatkan hanyalah bagi hasil dan pembagian keuntungan, tidak ada saham perusahaan OpenAI, situasinya sedikit canggung. Selain itu, Microsoft awalnya memiliki hak eksklusif komputasi terhadap OpenAI, namun telah dibatalkan tahun ini.
OpenAI sekarang mulai bekerja sama dengan penyedia seperti Oracle (, CoreWeave, dan lainnya untuk membangun pusat data, mengurangi ketergantungan pada Microsoft. Patel juga mengungkapkan bahwa OpenAI adalah startup yang paling boros uang di dunia, dan tidak memiliki rencana untuk meraih keuntungan dalam beberapa tahun ke depan, hanya ingin terus memperluas skala dan valuasi.
)Microsoft dan OpenAI kembali membahas syarat kerjasama: pengurangan kepemilikan saham untuk akses teknologi, proyek kerjasama senilai 13 miliar dolar menghadapi tekanan restrukturisasi(
Apple tertinggal bukan tanpa alasan, konservatif dan menolak kerjasama dengan Nvidia.
Patel menunjukkan bahwa budaya Apple terlalu konservatif, yang mengakibatkan tidak ada terobosan signifikan di bidang AI, hanya melakukan akuisisi terhadap beberapa perusahaan startup kecil yang tidak berpengaruh, dan kurang memiliki "Guts" untuk melakukan akuisisi terhadap seluruh tim teratas sekaligus.
Ditambah lagi dengan kejadian "BumpGate" yang sebelumnya terjadi antara Apple dan NVIDIA ), karena generasi tertentu dari GPU NVIDIA mengalami kerusakan perangkat akibat penyolderan yang buruk, kedua belah pihak saling menyalahkan dan menciptakan "konflik", dan kemudian karena masalah sengketa paten, Apple tidak lagi menggunakan chip NVIDIA.
Namun, strategi "AI di perangkat" yang ditekankan oleh Apple, meskipun memiliki keunggulan dalam hal keamanan dan kecepatan respons, Patel berpendapat bahwa permintaan pasar secara keseluruhan masih akan condong ke layanan cloud. Dia secara langsung mengatakan:
"Semua orang berkata mereka mengutamakan privasi, tetapi pada kenyataannya, mereka tetap suka layanan yang gratis dan mudah digunakan."
Apakah Grok memiliki informasi? Setidaknya beberapa masalah lebih berani untuk dibicarakan.
Patel menilai Grok lebih baik daripada yang dibayangkan, terutama dalam mencari berita terkini, membahas topik sejarah dan geografi, jawabannya lebih alami dan tidak takut membahas topik sensitif. Dia menyebutkan, seperti ketika menanyakan tentang perubahan rasio populasi kulit hitam dan kulit putih di Selatan Amerika, sejarah perbudakan, atau sejarah monopoli minyak, Grok bersedia memberikan latar belakang yang lebih mendalam, bukan hanya menyampaikan versi yang aman dan tidak berbahaya.
Mengenai klaim Musk bahwa Grok adalah "AI terpandai di dunia", Patel bersikap skeptis. Dia mengatakan Grok mungkin memang bagus, Musk memang sangat eksekutif dalam membangun pusat data dan membeli pembangkit listrik, tetapi dia merasa perlu untuk mengamati lebih lanjut.
(Musk xAI harus melatih ulang Grok, para ahli mengkritik: sengaja memutarbalikkan sejarah)
AMD bangkit untuk mengejar, tetapi Nvidia tetap mempertahankan keunggulan.
Patel akhirnya menganalisis situasi persaingan chip antara Nvidia dan AMD, dia setuju dengan sikap AMD yang berusaha mengejar, dan memang dalam beberapa situasi mereka tampil cukup baik, tetapi secara keseluruhan Nvidia masih unggul.
Patel memberi contoh, NVLink dari NVIDIA dapat menghubungkan 72 GPU secara cepat, sementara AMD saat ini hanya dapat melakukan 8 GPU. Ditambah lagi, perangkat lunak dan ekosistem pengembangan NVIDIA cukup lengkap, sehingga pengguna hampir hanya perlu mengklik beberapa kali untuk menjalankan model, sementara AMD masih perlu mengatur banyak parameter secara manual.
Namun baru-baru ini, NVIDIA meluncurkan platform sewa cloud mereka sendiri, Lepton, dan DGX Cloud Lepton AI, yang membuat banyak penyedia cloud yang mengandalkan penjualan chip NVIDIA merasa dikhianati, dan memberikan kesempatan bagi AMD untuk merebut beberapa pangsa pasar.
(AMD terbaru MI355 performanya meningkat 35 kali! Su Zifeng: Pasar AI akan melampaui 500 miliar dolar dalam tiga tahun )
Siapa yang paling mungkin merebut takhta kecerdasan super pertama?
Patel akhirnya percaya bahwa OpenAI adalah yang paling mungkin merebut tahta kecerdasan super, karena semua terobosan besar berasal dari mereka. Diikuti oleh Anthropic yang baru-baru ini menjadi lebih terbuka, lalu Meta dan xAI yang masih terus berusaha.
Artikel ini mengungkapkan skandal AI di Silicon Valley! Mengungkap kegagalan GPT-4.5, Meta meniru DeepSeek, dan perseteruan antara Nvidia dan Apple yang telah berlangsung lama, pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.