Theta EdgeCloud发布首个区块链验证的LLM服务

首页新闻* Theta Labs 在 EdgeCloud 上推出了一项 LLM (大型语言模型)推理服务，具有分布式、基于区块链的可验证性。

• 此更新通过整合区块链上的公共随机性，实现了独立验证和防篡改的AI聊天机器人输出。
• EdgeCloud 现在是第一个为企业、学术界和其他用户提供无信任 LLM 推理的平台。
• 开源引擎利用了DeepSeek V3/R1模型，并通过确定性和可验证的随机过程的结合使结果可重复。
• 结果包括元数据，例如区块链的随机种子，允许任何第三方进行验证并支持未来的链上证明。 Theta Labs 宣布推出了其 EdgeCloud 平台的新大型语言模型 (LLM) 推理功能。该服务旨在为 AI 聊天机器人和代理输出带来分布式、区块链支持的可验证性。此举旨在使 LLM 结果对各个行业的用户可信赖且可以独立确认。

• 广告 - 根据Theta Labs，此次更新使EdgeCloud成为第一个为加密原生和传统云用户提供“无信任”LLM推理的平台。该系统结合了开源AI模型、去中心化计算和区块链技术，以确保AI生成输出的完整性。对于企业和学术界的敏感应用，该公司表示，EdgeCloud目前是唯一提供这种输出验证级别的解决方案。

现代人工智能系统通常依赖于LM，但如今大多数服务依赖于集中式提供商或安全硬件，这些硬件可能难以审核，文章解释道。新的方法采用DeepSeek V3/R1，这是一个开源替代品，旨在取代专有LM，使整个过程能够透明验证。“这一突破使社区能够摆脱不透明的AI API，转向透明、可检查的推理工作流程，” Theta Labs 说。

新系统采用双重方法。首先，模型以确定性方式计算下一个令牌的概率，任何使用相同开源工具的人都可以对此进行审查。其次，该服务集成了一个公开可验证的随机种子——来自区块链系统，如以太坊的RanDAO——以确定选择哪个令牌，使每次推理可重复且可审计。这种方法确保用户和服务提供商都无法更改结果。

为此，Theta Labs 提升了流行的 vLLM 推理引擎，并将其作为公共 Docker 容器发布，现已在 DockerHub 上可用。该公司还在其“DeepSeek R1 / Distill-Qwen-7B”模型模板中集成了该功能，位于 Theta EdgeCloud 专用模型启动平台上。

每个模型结果现在都包括验证元数据，其中包含来自Theta区块链的公共随机性细节。对于更高的安全需求，公司建议将提示、分布和结果等元数据发布在链上，以便由去中心化的见证者进行认证。

Theta Labs 预计该系统将在日常任务和商业决策中越来越多地使用 AI 代理方面发挥关键作用。通过防篡改的 LLM 推理，用户可以独立确认 AI 生成的响应的准确性。该公司强调这是在不断扩大的 AI 生态系统中增加透明度和安全性的重要一步。

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