最近、トークン市場のパフォーマンスは芳しくありませんが、オンチェーンデータ分析はその重要性を維持しています。この記事では、1つの核心的なテーマに焦点を当てます：データパイプラインの構築。

Web3分野では、多くのチームがデータを欠いているのではなく、安定した効率的でスケーラブルなオンチェーンデータパイプラインが不足しています。Chainbaseは直接的な解決策を提案しています：公共APIを介して複数のチェーンに接続し、ストリーミングまたはバッチ同期を実現し、ユーザー自身のデータウェアハウスにワンクリックでデータをインポートできるようにします。

この方法はデータ処理能力を三つの主要なモジュールに分けます：APIスイート（RESTおよびストリーミングインターフェースを含む）、データ同期メカニズム、管理ツールです。そのコアの利点は、オンチェーンイベント、取引記録、アカウント残高、NFTデータ、DeFi指標などの情報を、あらかじめ定義されたテーブル構造に従って直接S3、Postgres、またはSnowflakeなどのストレージシステムに書き込むことができる点です。これにより、BIツール、リスク管理システム、データ埋め込み、AIモデルのトレーニングの後続プロセスが大幅に簡素化され、自前のインデクサーの構築、定期タスクの設定、ETLプロセスの維持といった煩雑な作業を効果的に回避することができます。

このプランのエンジニアリングの特徴は、主に以下のいくつかの側面に現れています：

1. 即時同期：履歴データを一度にインポートすることをサポートし、その後新しいブロックに基づいて増分更新を行い、ブロックの高さや再試行ロジックを手動で管理する必要はありません。

2. リアルタイムデータストリーム：オンチェーンイベントをリアルタイムでバックエンドシステムやデータウェアハウスに書き込むことができ、リスク管理、リアルタイムアラート、ユーザープロファイルの更新にタイムリーなデータサポートを提供します。

3. モジュール設計：標準化されたデータインターフェース（Sinkコネクタ）を採用することで、S3、Postgres、Snowflakeなどのストレージシステムを柔軟に切り替えることができ、データウェアハウスの交換時の開発コストを削減しました。

4. 自動解析：スマートコントラクトのログに基づく自動ABIデコード機能を備え、データ処理の複雑さを軽減します。

このデータパイプラインソリューションは、Web3プロジェクトに対してより効率的で信頼性の高いデータ統合方法を提供し、チームがコアビジネスロジックの開発やデータの深い分析により集中できるようにし、基盤となるデータ処理の技術的詳細にあまり注意を払う必要がなくなります。