# 暗号通貨市場のダイナミクスと準同型暗号の発展見通し先週の日曜日までに、主要な暗号資産の価格と議論の熱度は異なる傾向を示していました。ビットコインの価格は63916ドルにわずかに上昇しましたが、議論の熱度はわずかに減少しました。イーサリアムの価格は4%下落し2530ドルとなりましたが、議論の熱度は増加しました。TONトークンの価格と議論の熱度は共にわずかに減少しました。! [AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f1c87624e42082c5ac07b0233416e404)同型暗号化(FHE)は、暗号学の分野における最前線の技術として、ますます注目を集めています。この技術は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことを可能にし、解読を必要とせず、プライバシー保護とデータ処理に強力なサポートを提供します。FHEは、金融、医療、クラウドコンピューティングなど、さまざまな分野で広範な応用の可能性があります。FHEの主な利点はプライバシー保護にあります。例えば、ある会社が暗号化されたデータを別の会社に分析のために送信する際、データ漏洩を心配する必要がありません。このメカニズムは、金融や医療などのデータセンシティブな業界にとって特に重要です。ブロックチェーンの分野では、FHEはオンチェーンのプライバシー保護やプライバシー取引の監査などの機能を提供することにより、データ処理の安全性を向上させることができます。! [AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bfb466f31abe426a233e56548024697a)他の暗号技術と比較して、FHEは複雑な計算タスクのサポートにおいて優れた性能を示しています。しかし、高い計算コストやスケーラビリティの問題など、いくつかの課題にも直面しており、これがリアルタイムアプリケーションでの使用を制限しています。! [AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-fa273a3b2bec77ddcb023405308ad7e4)FHEと人工知能の結合は、データプライバシー保護に新しい解決策を提供します。クラウドコンピューティング環境において、FHEはユーザーデータを暗号化された状態で処理できるようにし、データプライバシーを確保します。この特性は、現在の厳格なデータ保護規制の下で特に重要です。! [AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0caacb096692f642de7c7b437c5ee068)現在、複数のブロックチェーンプロジェクトがFHE技術を利用してプライバシー保護の実現を推進しています。これらのプロジェクトは、オンチェーンプライバシー、AIトレーニングデータプライバシー、オンチェーン投票プライバシーなど、複数の方向に関連しています。FHE技術はいくつかの技術的課題に直面していますが、ハードウェアアクセラレーションとアルゴリズムの最適化により、これらの問題は徐々に解決される見込みです。! [AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-23e33c3437f67ab07a13b6eeb5cf66e7)ブロックチェーン技術の進展に伴い、同型暗号化(FHE)のプライバシー保護と安全な計算における重要性はますます顕著になるでしょう。将来的には、プライバシー保護計算を支える核心技術となり、データの安全性に革命的なブレークスルーをもたらすことが期待されています。! [AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を読む](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6e01fcb6851890b844cc5da0230bdfe6)
ビットコイン小幅上昇 同型暗号化技術がブロックチェーンのプライバシー革命をリードする可能性
暗号通貨市場のダイナミクスと準同型暗号の発展見通し
先週の日曜日までに、主要な暗号資産の価格と議論の熱度は異なる傾向を示していました。ビットコインの価格は63916ドルにわずかに上昇しましたが、議論の熱度はわずかに減少しました。イーサリアムの価格は4%下落し2530ドルとなりましたが、議論の熱度は増加しました。TONトークンの価格と議論の熱度は共にわずかに減少しました。
! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する
同型暗号化(FHE)は、暗号学の分野における最前線の技術として、ますます注目を集めています。この技術は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことを可能にし、解読を必要とせず、プライバシー保護とデータ処理に強力なサポートを提供します。FHEは、金融、医療、クラウドコンピューティングなど、さまざまな分野で広範な応用の可能性があります。
FHEの主な利点はプライバシー保護にあります。例えば、ある会社が暗号化されたデータを別の会社に分析のために送信する際、データ漏洩を心配する必要がありません。このメカニズムは、金融や医療などのデータセンシティブな業界にとって特に重要です。ブロックチェーンの分野では、FHEはオンチェーンのプライバシー保護やプライバシー取引の監査などの機能を提供することにより、データ処理の安全性を向上させることができます。
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他の暗号技術と比較して、FHEは複雑な計算タスクのサポートにおいて優れた性能を示しています。しかし、高い計算コストやスケーラビリティの問題など、いくつかの課題にも直面しており、これがリアルタイムアプリケーションでの使用を制限しています。
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FHEと人工知能の結合は、データプライバシー保護に新しい解決策を提供します。クラウドコンピューティング環境において、FHEはユーザーデータを暗号化された状態で処理できるようにし、データプライバシーを確保します。この特性は、現在の厳格なデータ保護規制の下で特に重要です。
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現在、複数のブロックチェーンプロジェクトがFHE技術を利用してプライバシー保護の実現を推進しています。これらのプロジェクトは、オンチェーンプライバシー、AIトレーニングデータプライバシー、オンチェーン投票プライバシーなど、複数の方向に関連しています。FHE技術はいくつかの技術的課題に直面していますが、ハードウェアアクセラレーションとアルゴリズムの最適化により、これらの問題は徐々に解決される見込みです。
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ブロックチェーン技術の進展に伴い、同型暗号化(FHE)のプライバシー保護と安全な計算における重要性はますます顕著になるでしょう。将来的には、プライバシー保護計算を支える核心技術となり、データの安全性に革命的なブレークスルーをもたらすことが期待されています。
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