3. AIを活用したデータサービス:The Graph、Chainbase、Space and Timeのイノベーション
3.1 ザ・グラフ:分散型インデックスネットワーク
The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。そのコア製品には、データクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれます。The Graphのエコシステムは、インデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの効率的な運用を確保しています。
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ブロックチェーンデータインデックス技術の進化:AIによる全体チェーンのスマートサービスの提供
ブロックチェーンデータインデックス技術の演進とスマート化のトレンド
1. はじめに
ブロックチェーンアプリケーションの発展はデータの支援なしには成り立たない。初期の単純なアプリケーションから現在の複雑多様なエコシステムに至るまで、ブロックチェーンデータの取得、処理、利用方法も常に進化している。一方で、人工知能技術の急速な発展はブロックチェーンデータサービスに新たな活力を注入している。本稿ではブロックチェーンデータインデックス技術の発展の歴史を深く探り、データサービスおよび製品アーキテクチャにおけるいくつかの代表的なプロトコルの革新を重点的に分析する。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの進化:ノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードはネットワーク全体の基盤であり、すべての取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。しかし、自分でノードを構築し維持することは一般のユーザーにとってコストが高く、技術的な要求も厳しいです。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、ユーザーがブロックチェーンデータにより便利にアクセスできるようにしました。それにもかかわらず、RPCサービスは複雑なクエリやクロスチェーン互換性において依然として限界があります。
2.2 データ解析:利用可能な情報に変換する
ノードから取得した原始データは通常、暗号化およびエンコードされており、効果的に利用するためにはさらなる解析が必要です。データ解析は、複雑な原始データを理解しやすく操作しやすい形式に変換することであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要な要素です。
2.3 データインデクサーの興隆
データ量の増加に伴い、インデクサーの需要がますます顕著になっています。インデクサーは、チェーン上のデータを整理し、統一されたクエリインターフェースを提供することで、データ検索プロセスを大幅に簡素化します。完全ノードインデクサー、軽量インデクサー、専用インデクサー、集約インデクサーなど、異なるタイプのインデクサーは、それぞれの利点と適用シーンを持っています。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2.4 全チェーンデータベース:フロー優先の新しいパラダイム
アプリケーションの要求が複雑化する中で、従来のインデクサーは多様なクエリニーズを満たすことが難しくなっています。全チェーンデータベースは「ストリーム優先」アプローチを採用し、リアルタイムデータ処理と分析を実現しています。この新しいパラダイムにより、組織はデータに即座に対応でき、チェーン上のデータ分析やアプリケーション開発に対してより強力なサポートを提供します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
3. AIを活用したデータサービス:The Graph、Chainbase、Space and Timeのイノベーション
3.1 ザ・グラフ:分散型インデックスネットワーク
The Graphは、分散型ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。そのコア製品には、データクエリ実行市場とデータインデックスキャッシュ市場が含まれます。The Graphのエコシステムは、インデクサー、キュレーター、委任者、開発者によって構成されており、経済的インセンティブを通じてシステムの効率的な運用を確保しています。
AIアプリケーションの面では、The GraphはSemiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールを通じて、インデックス価格設定、リソース配分、ユーザーのクエリ体験を最適化しました。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
3.2 Chainbase:全チェーンデータ統合プラットフォーム
Chainbaseはマルチチェーンデータを統合し、リアルタイムデータレイク、デュアルチェーンアーキテクチャ、および革新的なデータフォーマット標準を提供します。その独自性はAI技術を組み合わせ、ブロックチェーン取引を理解し予測するモデルTheiaを導入したことにあります。Chainbaseはデータサービスプラットフォームであるだけでなく、スマートなデータ分析ツールでもあります。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
3.3 スペースとタイム:検証可能な計算層
Space and Timeは、検証可能な計算層を構築することに注力しており、革新的なProof of SQL技術を通じてデータ処理の信頼性を実現しています。この技術はデータ検証に対して効率的な方法を提供し、データの信頼性を重視する伝統的な業界で重要な役割を果たすことが期待されています。
さらに、Space and TimeはマイクロソフトAI研究所と協力して、ユーザーがブロックチェーンデータを照会するプロセスを簡素化する自然言語処理ツールを開発しました。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、ノードからAIによって強化された全チェーンデータサービスへの進化プロセスを経てきました。このプロセスは、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーに対してスマートな体験を提供しました。今後、AIやゼロ知識証明などの技術のさらなる発展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはよりスマートで安全な方向に進化し、業界の革新に対して堅実な基盤を提供し続けるでしょう。