InfoFi：AI駆動のアテンションバリューマイニングの新しいパラダイム

注意力経済理論は1971年に心理学者かつ経済学者のハーバート・サイモンによって初めて提唱され、情報過多の世界において人間の注意が最も希少な資源となることを指摘しました。経済学者アルバート・ウェンガーは、人類文明が産業時代の「資本の希少性」から知識時代の「注意の希少性」への根本的な転換を経験していることをさらに明らかにしました。

この変化は、デジタル技術の二つの特性に起因しています：情報の複製と伝播のゼロ限界コスト、そしてAI計算の普遍性です。しかし、従来の注意経済において、ユーザーは「データ燃料」として注意を提供し、余剰利益はプラットフォームによって独占されています。Web3の世界では、InfoFiがこのモデルを覆そうとしており、ブロックチェーン、トークンインセンティブ、AI技術を通じて、情報の生産、伝播、消費のプロセスを透明化し、価値を参加者に返還することを目指しています。

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InfoFiとは何ですか?

InfoFiはInformation + Financeの合体であり、難しく定量化できない抽象的な情報を動的で定量化可能な価値の媒体に変換することに核心を置いています。それは従来の予測市場だけでなく、注意、評判、オンチェーンデータやインテリジェンス、個人の見解、ストーリーの活性度などの情報や抽象的な概念の配布、投機、取引も含まれています。

InfoFiの核心的な優位性は次のように表れています：

• 価値再分配メカニズム: 伝統的な注意経済においてプラットフォームによって独占されていた価値を真の貢献者に返還します。
• 情報の価値化能力: 抽象的な注意、洞察、評判などを取引可能なデジタル資産に変換すること。
• 低いハードルでの参加: ユーザーはソーシャルメディアアカウントを持つだけで、コンテンツ作成を通じて価値の分配に参加できます。
• インセンティブメカニズムの革新: コンテンツの作成、配信、インタラクション、検証などの複数のプロセスに対して報酬を与えます。
• 異分野での応用可能性: AIの導入はInfoFiにコンテンツ品質評価や市場予測の最適化などの利点をもたらします。

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InfoFiの分類

市場を予測する

予測市場はInfoFiの核心的な構成要素であり、群衆の知恵を通じて未来のイベントの結果を予測するメカニズムです。代表的なプラットフォームには以下が含まれます:

• Polymarket: 最大の分散型予測市場で、Polygonネットワークに基づいて構築されています。
• Kalshi: CFTCの監督を受ける米国の予測市場プラットフォームで、暗号通貨の入金をサポートしています。

ズイ・ルー型InfoFi(ヤップ・トゥ・アーン)

意見を発表し、コンテンツを共有することで報酬を得る。主要なプロジェクトには:

• Kaito AI:AIアルゴリズムを通じて、Xに公開された暗号関連コンテンツに対するユーザーの評価を行います。
• Cookie.fun:AIエージェントの心的占有率、インタラクション状況、及びオンチェーンデータを追跡します。
• バーチャル:AI代理起動プラットフォーム、Yap-to-Earnをサポート。
• Loud:Kaito AIエコシステムにおける「注意力価値実験」。
• Wallchain Quacks: SolanaベースのプログラマティックAttentionFiプロジェクト。

くちる+タスク/オンチェーンアクティビティ/検証

コンテンツの貢献をオンチェーンの行動やタスクと結び付け、ユーザーの多面的な貢献を総合的に評価します。

• Galxe Starboard: オフチェーンおよびオンチェーンの活動における真の貢献に対する報酬。
• Mirra:コミュニティが選んだデータに基づいて訓練された分散型AIモデル。

###レピュテーションInfoFi

• Ethos:オンチェーン評判プロトコル、信頼度スコアを生成します。
• GiveRep: Xプラットフォーム上のユーザーの活動を定量化可能なオンチェーンの評判に変換します。

###注目の市場/予測

• Noise: MegaETHに基づくトレンド発見と取引プラットフォーム。
• アップサイド: ソーシャル予測市場、価値のあるコンテンツを発見、共有、予測するための報酬。
• YAPYO: アービトラムエコシステムの注意力市場基盤インフラ。
• トレンド：トークン化X投稿、連合曲線上のトレンドの一つとなる。

トークンゲートコンテンツアクセス

• バックルーム:クリエイターはトークン化されたスペースを提供し、厳選されたコンテンツを提供できます。
• Xeet:ネットワーク上の新しいプロトコルで、ノイズを減らし、信号を強化することを目的としています。

データインサイトタイプInfoFi

• アーカムインテルエクスチェンジ：オンチェーンデータ検索ツール、インテリジェンス取引プラットフォーム、および取引所。

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InfoFiの課題

市場を予測する

• 規制とコンプライアンス:バイナリーオプションやギャンブルに類似した市場と見なされる可能性があります。
• インサイダー取引と公正性: 内部情報の干渉を受ける可能性があります。
• 流動性と参加度: ニッチなトピックは「ロングテール流動性不足問題」に直面しています。
• オラクル設計: 操作攻撃に対する防御が必要です。

口を使う

• 情報ノイズが増加し、AIコンテンツ広告が氾濫している。
• アルゴリズム評価基準が不透明で、公平性に疑問を引き起こしています。
• 収益分配のマタイ効果: 尾部クリエイターは収益が低く、競争が激しいという困難に直面している。
• ユーザーの参加が持続的ではない。
• 注意力は時価総額の割合ではない。

###評判

• 招待制により新しいユーザーの参加が制限されています。
• 悪意のある操作リスクが存在します。
• クロスプラットフォームの相互認識問題。

InfoFiの発展トレンド

市場を予測する

• AIと予測市場の組み合わせ。
• ソーシャルメディアと予測市場の統合。
• 分散型ガバナンスアプリケーション。
• すべての人々に向けたコンテンツ、ニュースツールに発展する。

マウスリリース+評判型InfoFi

• ソーシャルグラフとセマンティック理解技術を導入し、AI評価の精度を向上させる。
• 質の高い長尾クリエイターを奨励する。
• 削減または罰則メカニズムを追加します。
• InfoFi LLM for Web3をリリースしました。
• 貢献度を多面的に評価する。
• DeFiと組み合わせて、評判スコアを信用の基準として使用します。
• 抽象資産のトークン化がより多くのデリバティブを生み出します。
• より多くのソーシャルプラットフォームに拡張する。
• ソーシャルプラットフォームやニュースメディアと連携し、注意力とアルファ発見ツールを形成します。

データインサイト型InfoFi

• データ分析チャートとクリエイターインサイト、AI分析の統合。

まとめ

InfoFiの核心は「三位一体」のバランスメカニズムを構築することにあります：情報の掘り起こし、ユーザーの参加、そして価値の還元です。これには、技術的な側面で注意力の定量化を実現し、メカニズム設計において普通の参加者が合理的な報酬を得られるようにすることが必要です。InfoFiの革命は、上から下への推進と下から上への推進が共同で行われる必要があり、本当に注意力経済の公平性と効率性を実現し、少数の人々の金儲けのゲームに陥ることを避けなければなりません。

! InfoFiエコシステムの完全な解釈:AI対応の注目市場、または個人投資家を収穫するための新しい大鎌?