ソーシャルデータからAI脳へ：Port3 NetworkはどのようにWeb3世界のAIネットワークを構築するのか？

1. はじめに

Web3の世界では、データは静的な情報から動的な資産に変わりつつあります。特に、ユーザーのソーシャル行動データは、AI時代において最も価値がありながらまだ十分に開発されていない「デジタル鉱産」となっています。毎瞬生成されるソーシャルデータには巨大な価値が含まれており、まだ人々によって十分に掘り起こされていません。

Web3の現実は断絶しています: 一方では、DeFi、NFT、GameFiなどの垂直分野が爆発的に成長し、ユーザーはオンチェーンとオフチェーンで大量の行動データを生成しています; 他方では、これらのデータは孤立したDApp、取引記録、ソーシャルプラットフォームに散在しており、構造的統合が欠如しており、統一された画像を構築することが難しく、真に呼び出すこともできません。

一方で、AIの台頭はデジタル世界全体を急速に再構築しています。OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude、そしてWeb3を基盤としたAutonolas、Morphpad、Mind Networkなどのエージェントプロジェクトが「呼び出し可能なデータ + 実行可能な意図」というビジョンを提唱しています。

このような背景の中で、一つの問題が浮かび上がります: もしAIが未来であるなら、誰がWeb3のデータ層と意思決定の基盤を構築するのでしょうか？Port3 Networkは比較的究極的な答えを示しました:

最初のSoQuestタスクプラットフォームから、Rankitのソーシャル行動スコアリングエンジン、そしてOpenBQLのクロスチェーン意図実行言語まで、Port3はユーザー行動を中心にしたAIモデルに優しい「ソーシャルデータインフラストラクチャ」を構築しました。これは、オンチェーンデータとオフチェーンのソーシャル行動を統合するだけでなく、標準化と意図認識を通じて、データをエージェントが理解し、呼び出し、実行できる「アクションテンプレート」に変えます。

言い換えれば、Port3はもはや単一のタスクプラットフォームやツールではなく、データ主権、オンチェーンアイデンティティ、ソーシャルファイナンスなどの物語がまだ真に統合されていない前に、「Web3データ脳」の戦略的な位置を先取りしました。

次に、Port3の製品マトリックス、技術的な競争優位性、トークンメカニズム、成長ロジックを深く掘り下げ、分断されたWeb3の世界でAIエージェント向けのデータ流通のクローズドループをどのように構築し、次の兆候の兆しとなる隠れたインフラストラクチャーになるのかを探ります。

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2. プロジェクト概要

2.1 Port3とは何ですか?

Port3 NetworkはAI駆動のWeb3ソーシャルデータインフラプロジェクトであり、クロスチェーンでプログラム可能かつ呼び出し可能なソーシャルデータレイヤーの構築を目指しています。Web2とWeb3のユーザー行動データを集約し、AIエンジンを用いて標準化処理を行うことで、Port3はデータ収集(SoQuest)、構造化スコア(Rankit)、インテリジェントクエリ(OpenBQL)からエージェント呼び出し(Ailliance.ai)に至る完全なクローズドループを構築し、AI時代のチェーン上の行動資産化の重要なインフラとなっています。

2.2 プロジェクトの概要

2.2.1資金調達

2023年2月:Jump Cryptoが主導し、SNZ、Block Infinity、Dragon Roark、ViaBTC、Cryptonite、Lapin Digital、Cogitent、Momentum6が参加した300万ドルのシードラウンドを完了しました。

2023 年 8 月: EMURGO、Adaverse Accelerator、Gate Labs の参加を得て、新たに数百万ドルの資金調達ラウンドを確保しました。

2023年10月:DWF Labsからの投資と、Binance Labs、Mask Network、Aptosからの助成金支援を発表。

2.2.2 チーム状況

マックス・D.:共同創設者、アップルでの勤務経験あり; Web3プロジェクトのインキュベーションとエコシステム拡大に関する豊富な経験を持つ。

アンソニー・デン:共同創設者、以前はテンセントとViabtc Technology Limitedでバックエンド開発に従事しており、高い同時接続システム設計と分散アーキテクチャの経験を持っています。

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3. Port3のビジョン: "タスクプラットフォーム"から"AIソーシャルデータ基盤"へ

Port3の製品マトリックスはSoQuest、Rankit、OpenBQL、on.memeなどの複数のサブモジュールを含んでおり、一見分散しているように見えますが、実際には一つの核心的な主線にまとめることができます："行動は資産であり、Port3はデータのフローの循環を収集から変換まで担当します。"

3.1 Port3コアインフラストラクチャ

3.1.1データ収集 - SoQuest

SoQuestはPort3 Networkによって構築されたコアデータエントリであり、タスクの配信、行動の検証、コミュニティの成長、およびデータ収集を統合したWeb3ユーザー行動キャプチャプラットフォームです。本質的には、タスクをトリガーメカニズムとし、ユーザーのソーシャル行動を収集対象とするデータ生成システムであり、オンチェーンのインタラクションとWeb2ソーシャルプラットフォーム間の行動パスを通じて接続しています。

SoQuestは、Twitter、Telegram、Discordなどの主要なWeb2プラットフォームをサポートし、EVM、Solana、Aptos、Suiなどの19のチェーン上でのインタラクション、取引、承認、NFTのミントなどに対応し、Web3分野で最も広範な行動収集システムの一つを形成しています。

2025年中までに、Port3 Networkは600万人以上のユーザーと7,000件のプロジェクトの動的データを収集し、データのカバレッジは1,000万以上の暗号ユーザーに達しました。膨大なユーザー行動記録とブロックチェーン上のソーシャルインタラクションイベントを生み出し、リアルで多次元、高頻度のWeb3ソーシャル行動データベースを構築しました。

プラットフォームのスケーラビリティとデータ収集能力を向上させるために、SoQuestはQaaS(Quest-as-a-Service)モジュールを発表し、プロジェクトチームが自身のdAppまたはTelegram Mini Appにタスクシステムを組み込むことを可能にしました。2025年には、事前にテンプレートを設定することなく検証ロジックの組み込みを完了できる検証APIをさらに開放し、タスクシステムの標準化と汎用性を大幅に向上させます。

SoQuestは単なるタスクプラットフォームではなく、Port3の全チェーン行動資産のクローズドループの出発点であり、AI推論に必要な行動意味データの原初のソースでもあります。

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3.1.2 データの沈殿 - AIソーシャルデータレイヤー

SoQuestがキャプチャしたユーザー行動データは最終的にPort3 NetworkのコアモジュールであるAI Social Data Layerに集約されます。これはAIアプリケーション専用に設計された構造化された行動データベースであり、Port3が「行動資産化」と「情報金融化(InfoFi)」を実現するための基盤施設でもあります。

従来のオンチェーンデータプラットフォーム(であるThe GraphやDuneなど)の「クエリ」を目的とした設計思想とは異なり、Port3のデータレイヤーは、データをAIモデルに活用させ、オンチェーン推論とインタラクションを自動実行することを支援することに注目しています。

AIソーシャルデータレイヤーは数千万件のオンチェーンインタラクション記録とソーシャルタスク行動データを統合し、SoQuest、Rankitなどのアプリケーションモジュールを通じてリアルタイムで更新を続けており、自己成長する動的ソーシャルデータシステムを構築しています。これはPort3の行動認知の中枢であり、複雑なオンチェーンおよびオフチェーンの行動データを構造化し、意味化することで、エージェントに「理解可能、組み合わせ可能、呼び出し可能」なデータ燃料を提供します。

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3.1.3 データアプリケーション - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AIエージェントシステム

Rankit: AI駆動のソーシャル行動分析エンジン

RankitはPort3のソーシャルデータ機能のフラッグシップアプリケーションであり、AI層によるBQLデータ機能の「可視化実行」です。

Rankitの能力とパラダイムの革新:

• クロスプラットフォームのソーシャル熱度スコア: Twitter、Telegram、Discordなどのソーシャルシグナルを統合し、Web3の世界における重要なトレンド、ホットプロジェクト、感情の変化を特定します。

• セマンティック認識とスコアリングモデル: NLPと大規模モデルの感情分析を通じて、議論の焦点、KOLの影響力、ユーザーの信頼度を構造化された指標に変換し、コミュニティガバナンス、貸出リスク管理、オンチェーン取引などのシーンで使用します。

• 垂直シーンの実証:例えば最新のUSD1エコシステムデータエンジンは、ヒートマップ、ソーシャルアクティビティとオンチェーンの動きの連携を通じて、BNBチェーン上の潜在的なプロジェクトをリアルタイムで追跡し、DeFiユーザーがアルファをキャッチするためのインテリジェントコンパスとなります。

Rankitのサポートにより、Port3はデータを提供するだけでなく、「解釈データ」を提供します。何が起こったかだけでなく、何をすべきかも教えてくれます。

OpenBQL:インテントドリブンなオンチェーン実行言語

もしSoQuestがデータの入り口であるなら、BQL(Blockchain Quest Language)はPort3のデータの大脳皮質であり、すべての行動データの加工、組織、呼び出しの意味的核心と実行エンジンです。

BQLの役割とメカニズム:

• 汎用言語層:BQLは自然言語に優しいクエリ構造を提供し、開発者やエージェントが「AptosチェーンでNFTを購入する」といった指示を使用して、チェーン上の実際の操作を実現し、EVM、BTC、Solanaのマルチチェーン環境をつなぎます。

• 標準化実行層: チェーン上の資産操作(（取引、ステーキング、流動性追加)など）をワンクリックで自動化処理することをサポートし、チェーン上の行動自動化の重要な中枢です。

• データセマンティックエクストラクター: AIモデルとエージェントに標準構造データサポートを提供し、情報の金融化(InfoFi)に必要な高頻度データの更新と計算を実現します。

BQLを活用して、Port3はWeb3の世界に新しい「オンチェーン自然言語プロトコル」の構築を推進しています。これにより、オンチェーンの行動が「コード層」から「意図層」へと昇華され、マシンはあなたの指示を実行するだけでなく、あなたの意図も理解できるようになります。

AI エージェントの相互接続機能: Ailliance.ai

• Port3は汎用エージェントAPI層を構築しており、開発者はRankit/SoQuest/OpenBQLによって生成された構造化データを直接呼び出したり、指示を実行したりできます。

• アプリケーションには、自動投資アシスタント、インタラクティブロボット、ブロックチェーンゲームのスマートアシスタントなどが含まれ、取引決定、タスクの発行、コミュニティ運営などのさまざまなシーンをカバーしています。

この一連の製品構造により、Port3はWeb3ソーシャルデータ分野で、"収集→分析→応用→呼び出し"の全プロセス能力を持つ唯一のプラットフォームとなっています。

その最終目標は、行動データを基盤としたWeb3 AI標準プロトコルネットワークを構築し、AIエージェントがオンチェーン資産を理解、識別、操作できるようにすることです。

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3.2 Port3のモート:ビジネスの蓄積による成長のフライホイール

Port3はWeb3 AIストーリーにおいて先駆けて重要な地位を占めることができる根本的な理由は、先進的な大規模モデル能力を持っているからではなく、ビジネスの蓄積過程で深さと広さを兼ね備えた高価値のソーシャル行動データ資産を構築してきたからです。このデータの優位性は、Port3のAIアプリケーション、エージェント構築、モデルトレーニングに独自の基盤を提供します:

3.2.1. 千万レベルのオンチェーン・オフチェーン行動データの蓄積

SoQuestの3年間にわたるタスクプラットフォームの運営に基づき、Port3は1,000万を超えるユーザー参加トラッキングを蓄積し、タスク行動、ウォレットインタラクション、オンチェーン資産、コミュニティ参加度などの多次元をカバーしています。これらのデータはWeb2とWeb3を横断し、Twitterの投稿、Discordの活動、Telegramの保持、オンチェーン取引、ステーキング、ポジション保有などを含み、非常に密なソーシャル行動マップを構成しています。現在のAIモデル「データは燃料」という文脈において、このような構造化され、高頻度でのインタラクションを伴う行動データは、Web3 AIエージェントを構築する最も貴重な入力リソースであることは間違いありません。

3.2.2 数千のプロジェクトと深く協力し、データは継続的にリアルタイムで更新されます。

Port3は単一の製品指向のプラットフォームではなく、7000以上のWeb3プロジェクトとの協力関係を築いており、エアドロップの発行、タスク設計、コミュニティガバナンス、オンチェーンインタラクションなどのさまざまなシナリオをカバーしています。このような協力は、実際のユーザー行動をもたらすだけでなく、データソースの多様性とリアルタイム性を保証します。プロジェクト側と共に構築したデータチャネルを通じて、Port3は最新のエコシステムの動向とユーザーのトレンドを吸収し、静的なスナップショットではなく、動的に進化するデータエンジンを構築しています。このデータ更新能力は、AIモデルに持続的進化の"トレーニング素材プール"を提供します。

3.2.3 AIモデル訓練専用データセットを形成し、チェーン上のエージェントに意味的支援を提供します。

一般的なWeb2データと比較して、Web3ユーザーのチェーン上のアイデンティティ、インタラクションパス、資産の行動は高い匿名性と構造の複雑性を持っており、従来のモデルでは適応が難しい。しかし、Port3はRankitの意味認識と行動を通じて適切に対応しています。