AI革命とBittensorのイノベーションへの道

人工知能技術の急速な進展が私たちをデータ駆動型の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野でのブレークスルーにより、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが誕生し、AIブームを巻き起こし、続いてさまざまなAIツールが登場しました。2030年までに、AI業界の市場価値は1850億ドルに達すると予測されています。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

しかし、現在のAI業界は主に少数の大手テクノロジー企業によって独占されており、これによりデータの集中、計算リソースの不均等な配分など一連の課題が生じています。Web3の分散化の理念は、これらの問題を解決するための新しい可能性を提供しています。このような背景の中で、Fetch.aiやNumeraiなどの質の高いWeb3+AIプロジェクトが次々と登場しています。

Bittensorはこの機会を捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持することを目的とした、自動的な選別競争メカニズムを備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。Bittensorは分散型のインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場であり、以下の特徴があります:

1. 非中央集権: 分散コンピュータネットワーク上で動作し、データ集中などの問題を解決します。

2. 公平なインセンティブメカニズム: ネットワークはサブネットとノードへの報酬をその貢献に比例させます。

3. 機械学習リソース: 機械学習計算リソースを必要とする個人にサービスを提供します。

4. 多様なデジタル商品市場:さまざまな形式のデータを取引可能。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorの発展の歴史は、草の根プロジェクトの成長を反映しています:

• 2021年:技術愛好者と専門家によって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築。
• 2022年: Alpha版ネットワークをリリースし、分散型AIの実現可能性を検証。Yumaコンセンサスを導入。
• 2023年:ベータ版をリリースし、TAOトークン経済モデルを導入。
• 2024年: DHT技術を活用してデータストレージと検索効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場を拡大する。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

BittensorネットワークのトークンTAOは、多くの点でビットコインに似ており、総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。TAOは公平なスタートで配布され、プレマイニングはありません。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は、各サブネットおよびその内部のすべての所有者、検証者、マイナーに貢献に応じて配分されます。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、そのうち非ゼロアカウントは8万に達しています。昨年、TAOの価格は大幅に上昇し、現在の時価総額は22.78億ドル、コイン価格は321ドルです。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者が機械学習能力と予測を交換することをサポートする分散型機械学習プロトコルです。ネットワークは複数のサブネットで構成されており、各サブネットは一群のノードを管理し、優勝劣敗のメカニズムを採用しています。

サブネットはBittensorネットワークアーキテクチャの最も重要な構成要素であり、ローカルサブネット、テストネットサブネット、メインネットサブネットを含みます。現在、ルートサブネットを除いて、45のサブネットが存在します。2024年5月から7月にかけて、サブネットの数は32から64に増加する見込みです。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

サブネットには主に3つの役割が含まれています:

1. サブネット所有者: 基本コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定します。
2. マイナー: サーバーとマイニングコードを実行し、複数のサブネットでノードを実行できます。
3. バリデーター: サブネットへの貢献を測定し報酬を得ることができ、ステーキング報酬を得ることができる。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

サブネットの排出はBittensorネットワークにおける報酬配分メカニズムであり、一般的に18%が所有者に、41%が検証者に、41%がマイナーに配分されます。サブネットには256のUDIスロットが含まれており、そのうち64が検証者に、192がマイナーに配分されます。

新しく登録されたサブネットには7日間の免疫期間があり、初回登録費用は100 TAOです。すべてのサブネットの位置が満杯になると、排出量が最も少なく、免疫期間にないサブネットが削除されます。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorネットワークは、さまざまなコンセンサス機構と証明機構を採用しています:

1. 知能証明機構(PoI): マイナーは知能計算タスクを完了することで貢献を証明します。
2. Yumaコンセンサス: バリデーターはタスクの完了状況に基づいて評価し、アルゴリズムによって報酬を配分します。
3. MOEメカニズム:複数の専門家レベルのサブモデルを統合し、協力して効果を向上させる。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

現在Bittensorのサブネットは45個に達し、40個が命名されています。19番目のサブネット(Vision)、18番目のサブネット(Cortex.t)、そして1番目のサブネットは注目度が高く、それぞれの排出量の割合は8.72%、6.47%、4.16%です。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

モデルの種類から見ると、生成モデルだけでなく、データ処理の大規模モデルや取引AIモデルなどもあります。収益リスクの観点から見ると、成功裏にスロットを運用することでかなりの収益を得ることができますが、高性能なデバイスと最適化アルゴリズムが必要です。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

未来を展望すると、Web3+AI分野は引き続き注目されることが期待されます。BittensorのサブネットアーキテクチャはAIチームに分散型ネットワークの移行を容易に提供しますが、サブネットの数が増えるにつれて、収益の減少などの課題にも直面しています。プロジェクトの進展は引き続き注視する必要があります。

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